云智慧打造国网信通综合运维管理门户

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客户介绍

国家电网公司信息通信分公司（以下简称“信通公司”）受国家电网公司委托，承担公司投资及组织的骨干通信网以及骨干信息网的建设管理，承担涉及公司总部电网调度和管理通信业务的通信网及骨干信息网的运行和维护等工作，承担总部、公司一级部署和相关直属单位信息系统的运行维护等工作，同时承担总部信息、通信技术支持、科研成果和专利管理等服务工作。

客户痛点

1.信息分散：虽然有多个运维工具，但各工具只管理了系统的一部分；

2.关系缺失：各系统中设备信息相对独立，没有进行有效的组织展示；

3.数据缺失：有些系统管理存在重复的情况，数据以哪个系统为准不清楚；

4.缺少统一的Portal：无法供内部发布服务目录和外部访问；

5.缺乏统一数据共享平台对数据进行关联、整合及联通，数据不能共享，难以释放数据真正的价值，其他系统无法方便的使用资源信息；

6.缺少应用视角的指标关联、分类分级、基线告警、下钻分析。

解决方案

方案以全局监控及智能运维平台满足数据采集技术、大数据存储技术、大规模数据离线计算分析、异常检测技术、故障诊断和分析的需求，实践平台化思维，充分利用现有监控资源，实现复杂业务模型下的异常检测、故障定位、决策分析支持，并构建一套完整的技术生态体系，提升整体的运维服务能力，给予客户美观友好的可视化界面。

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1.数据源：数据库管理、存储管理、三维可视化、CMDB、综合网管；

2.运维大数据采集层和数据传输层：与各类监控平台对接，获取生产环境资源数据、运维指标数据和告警数据，并将这些数据传输到阿里云数据中台进行处理；

3.运维大数据实时计算层：平台对阿里数据中台的数据进行二次数据清洗、数据聚类、指标运算等操作，以保证数据满足实际功能需求；

4.运维大数据存储层：建设数据存储层，将生产环境基础资源数据、关键指标数据、告警数据放在存储层（大数据数据湖和监控平台数据湖）统一长期存储；

5.服务层：集成各类告警、性能及IT运营数据，构建各类数据主题和定制化数据，并提供实时消费服务能力，同时具备开放的接口服务能力；

6.计算层：通过数据分析、数据建模、机器学习等人工智能技术，基于历史运维大数据进行数据分析、模型训练，最终实现对实时在线运维数据（数据实时运算库）的关联分析；

7.应用展现层：基于对运维大数据的智能分析，针对具体的主机、存储、应用系统、业务场景和运维场景，形成运维人员视图，并提供异常检测、故障定位、决策支持以及分析预测等支持；结合实时分析告警和自动化化的运维操作，通过开发可视化的页面或大屏的形式实时展现业务系统智能运维的关键指标，第一时间发现异常情况，辅助运维人员进行运维决策和自动化处理。