某医药公司合作智铀建立智能建立自动化学习机器

保密客户 51-200人 | 北京市

项目背景

医药公司会通过微信、邮件等方式为医生推送一些内容(即文章),推送后医生会对文章有阅读或点赞行为。现在需要根据医生的特征和历史阅读、点赞记录预测其感兴趣的内容,从而进行内容的精准推荐。

解决方案

常规的做法是:对医生和文本提取大量特征,进行特征选择和变换,选择合适算法和对应的超参数,训练模型。通过在验证集上效果,挑选最优的特征、算法和超参数。所有的选择过程由人工完成,耗费大量人力和计算资源。而智铀科技在文本结构化处理的基础上,利用云计算提供的大量计算能力,通过小智在很短的时间内自动构建客户兴趣模型,并提供内容推荐核心服务能力。最终,根据医生的兴趣进行信息推荐。

价值

小智根据医生的兴趣进行信息推荐,按照行业标准预估客户内容访问量提升50%以上。

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