品牌名称
珀莱雅
所在行业
零售
企业规模
1001-5000人

珀莱雅:做美丽赛道里的“数智玩咖”

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.背景介绍

行业:美妆日化
业务:珀莱雅是始于中国放眼于世界的具有国际化前沿视野的化妆品品牌,多年来潜心探索肌肤新生科技,严格甄选优质原料,不断创新发现科技护肤技术,为所有消费者提供科学、安全、见效快的前沿科学肌肤解决方案。品牌隶属于珀莱雅化妆品股份有限公司,集化妆品研发、生产、销售为一体,总部位于美丽的西子湖畔——浙江省杭州市,产品覆盖护肤、彩妆、洗护、香薰等领域。自2003年诞生以来,秉承着年轻前沿科技力为品牌核心实力,成为顺应时代变迁,快速渗透并影响年轻消费人群的“国货之光”品牌之一。公司已于2017年11月15日在上交所成功上市(股票代码:603605)。

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用户痛点

从市场环境来看,线上渠道崛起,全渠道运营成为各大企业的必然之选,传统媒介也发生了变化,到现在为止,经历了新浪微博、腾讯微信、小红书、视频与直播数次流量变迁,淘内的流量也发展到直播时代,面对这些技术变迁,企业不得不变。
从消费者端来看,随着媒体平权化,消费者能够随时随地、千人千面接收到相关信息,而随着成分党崛起也可以发现,消费者选择产品正从被动到主动,研究型消费者成为主要的消费人群,企业的消费者洞察能力有待提高。
从企业内部来看,员工普遍年轻化,组织也需要更加开放和扁平化,如何依靠数据分析形成决策,让企业内部实现数据流通,沉淀数据资产,给企业组织带来了更高的要求。

解决方案

数据资产池:打通散落在企业内部、各个业务系统的数据,沉淀数据资产,放大数据价值。
营销投放监控:内容产出与投放效果分析,支撑投放策略的优化,提高ROI。
产品全链路罗盘:从包装设计、产品开发、成分配比等等,实现产品的全链路数据展示。
电商运营实时分析:以数据为导向进行平台的管理和投放,进行投放直通车不同时段效率分析,应季新品反馈情况,产品价格带匹配赠品转换率分析等。
供应链智能预测:对各平台数据分析,预测未来三个月的销量走势,在有了预判之后,根据数据量制定计划和排单生产,MES(制造执行系统)和APS(自动排程系统)两大系统以保证企业达到“软性生产”。

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观远价值

数据资产沉淀:统一数据口径,拉通全渠道多层级数据链路。
提升业务应对能力:分析时效大大提高,数据自动化更新与异常情况预警,提高业务需求应对能力。
高效节约成本:节约全集团各团队因数据处理不够高效,信息不够畅通的人力沟通成本。