实时数据保障征信，优化客户体验

客户背景

天津长城滨银汽车金融有限公司（简称长城汽车金融）经中国银监会批准，成立于 2014 年，由长城汽车股份有限公司与天津滨海农村商业银行共同出资设立，是中国第一家民营资本为主的汽车金融公司。长城汽车董事长魏建军在 2018 年年度报告中表示，未来汽车金融业务将持续稳健发展。而稳健发展的前提是升级和创新产品与服务。

面临挑战

数据传输速度难以满足征信的实时要求

传统征信由于数据项更新、拓展较慢，致使数据使用者拿到的征信报告与结果为固定格式、相对静态，难以第一时间甄别优质客户，实时放款。

存在数据孤岛，难以精准营销

数据存在于多种系统，来源广泛、信息全面，如何将分布于各个系统中的交易数据提供到分析决策平台，是长城汽车金融面临的问题。

人工开发维护成本高

数据开发周期长、工作量大，源端数据表结构变化监控难。

解决方案

流式处理框架，实现数据秒级延迟

DataPipeline 同时支撑批量和流式两种处理模式，流式处理框架能够满足高效低延迟，秒级准实时的要求。

支持主流关系型、非关系型数据库

DataPipeline 不仅支持 MySQL、Oracle、SQLServer 等多源数据，还可快速实现云上数据平台的数据打通、支持各种大数据平台、文件系统同步等功能。

自适应表结构变化，可自动同步

DataPipeline 产品能够自适应表结构变化，可自动同步；数据部门可根据业务的实际需要，选择相应的同步策略等灵活多样的自适应功能。

客户价值

实时数据保障征信，优化客户体验

实时数据为征信提供数据支持，帮助长城汽车金融实时放贷，优化客户体验。

打通数据孤岛，实现精准营销

打通企业数据孤岛，有助于长城汽车金融利用大数据更为精准地预测用户偏好和兴趣，帮助业务进行优化和提升。

缓解运维压力，降低成本

自适应表结构变化自动同步，无需人工干预，降低了金融行业应用场景定制化的难度和 Kafka 技术的使用门槛，极大缓解了运维压力。