建立北京奔驰机械的“完整体征档案”

项目简介：

北京奔驰工厂于2017年上线400台机器人，采用“主动式”工业机械维保方案，通过给机器人穿上“听诊器”，即部署ZETA AIoT传感器实时监控机械运行状态，建立起机械的“完整体征档案”。

面临挑战：

机械手臂损坏导致工厂停工停产
机械手臂损坏需要付出高昂的维修成本和时间成本
人工巡检准确率低，高度依赖经验丰富的工程人员

解决方案：

北京奔驰工厂内部署ZETA网络，在产线机器人关节处电机部署的AI-前端振动检测器，在检测器内植入了机器学习算法，自动采集并分析振动数据，判断电机设备的健康度，自学习的算法让存在一定差异的电机也可以通过该类传感器实现健康监测，并且搭配温度检测器、电流检测器实现对电机的全方位监测，清楚地了解“设备现在情况怎么样”、“设备出了什么问题”，从而实现在设备损坏前进行维修，达成“预测性维护”。

客户价值：

为工程部提供预测分析及故障报警

降低对人工经验的依赖

将维护计划建立在数据基础上，摆脱指导性原则

故障平均处理时间从平均12小时减至3小时

客户感言：

北京奔驰工厂的厂间负责人表示，纵行科技通过自带前端AI人工智能的传感器实现了对机器手臂关节处关键电机的监测，改变了以前人工巡检的办法，为设备装上了“听诊器”，7*24小时地对设备进行监测，减少对经验丰富的工程人员的高度依赖的同时，也降低了人工检查的不确定性，有效地保障了生产计划安全、稳定地进行。