品牌名称
日日顺
企业规模
11-50人

数聚大数据BI合作日日顺:建立直观可视化

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日日顺是海尔旗下物联网时代的场景生态品牌,以诚信为核心,以社群为基本单元,做有温度的触点网络,致力成为物联网时代用户最佳体验迭代生态圈。日日顺物流基于数字化、科技化、场景化创新服务,致力于为品牌商和用户提供“仓、干、配、装、揽、鉴、修、访”全链路、全场景服务体验。


业务需求

  • 日日顺物流整体的业务指标非常多,且不成体系,没有形成一套具有因果关系串联的指标分析体系
  • 日日顺物流各业务系统已经积累了大量的事实数据,需要通过物流时效的监控和分析,以及业务运营整体的健康度两个方面,加强数据的应用。
  • 物流行业的时效是客户满意的关键因素,也是内部管理的核心竞争力之一,需要对不同线路、各物流节点之间的时效差异,与标准时效对标,进行逐步显差、闭环、改善。
  • 根据可配置的规则,对不同区域、小微、中心的健康度进行对标,自动识别优化路径,给出健康报告。

解决方案概述

  • 物流时效监控:基于所有实时订单,从不同的物流项目,不同的组织(全国、区域、小微、中心),对不同的阶段中的节点(系统流转、始发仓、中专仓、所属仓、网点、用户)进行时效的均值、方差统计,与标准时效对比,同时监控大量订单的离散程度
  • 业务健康度对标:以仓、配两个维度,将健康度划分为十个象限(高危->样板),使用可配置的计算规则和仓配指标来设定灵活的健康评价方式,将不同级别的组织在象限图中进行展示,用户可以进行形象的对比,同时也可以获取精确的计分结果。

  • 业务健康度对标:以仓、配两个维度,将健康度划分为十个象限(高危->样板),使用可配置的计算规则和仓配指标来设定灵活的健康评价方式,将不同级别的组织在象限图中进行展示,用户可以进行形象的对比,同时也可以获取精确的计分结果。

  • 指标分析与健康报告:将物流所有的业务指标,通过指标树的方式,组织起来,体现指标之间的分类关系和影响关系,以客户满意为最终目标,从各业务口进行分解;根据组织所在的象限,给出多条可选择的业务优化路径,帮助各组织的管理人员进行业务改善。

 

项目截图

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项目成就

  • 建立了时效分析模型:通过oracle数据仓库建立底层的时效分析模型,允许上层的动态分析,可以高效的获取计算结果,模型为用户定制提供灵活的架构,便于业务扩展。
  • 建立了健康度模型:通过后台的灵活绩效计算架构,为用户提供可配置的健康度模型,可以综合计算不同层面得分结果。

  • 建立直观可视化:通过大屏可视化,将时效模型和健康度模型,进行直观的显示,提供多维度的筛选条件,动态的进行对比。

  • 建立可闭环的数字:通过模型和可视化,为基于数字化的PDCA持续改进提供的计算和分析的可能,支持不断地业务提升。