新零售你最看好哪些物联网应用场景？
零售企业如果想成功转型，必然需要借助移动互联网全面实现员工在线、产品在线、客户在线、管理在线。但服务过程中，人与各种硬件设备的交互频次非常高，涉及的人员动辄数以万计，运营流程也比电商复杂很多，因此如何提升人机互动效率成为关键性问题。
这个问题由来已久，在以往由于缺乏移动互联网、机器学习、物体图像识别等核心技术的突破，一直没有得到很好的解决。最近几年的技术发展，特别是机器学习、物体图像识别等人工智能技术的高速成长，使得物联网连通有了更加实际的意义，不仅是连接，更重要的是通过人工智能实现了分析。
这里列出的是新零售物联网非常核心的几个应用场景：
收银台是整个零售服务的中枢神经，是一个传统到我们几乎都要忽略它的物联网设备。但是其实在收银台上，我们可以做很多的体验改造，让收银效率和客户体验更好。
（1）扫码枪扫商品码体验优化
一边扫码一边显示商品信息；
提醒再购买什么商品即可享受多少优惠。
（2）扫码枪扫会员APP二维码完成快速支付和积分
扫码屏幕上即可显示客户姓名及语音问候；
如果是客户生日，显示个性化生日祝福和会员特权服务；
如果是VIP会员，显示会员等级图标；
提示可以通过会员APP查看电子小票，领取免费停车券和电商免邮券；
结账完成文字和语音表示感谢，欢迎下次光临。
货架上已经缺货了，但是后仓和仓储中心里却库存积压，这是经常会出现的情况。为了解决这个问题，零售商往往需要雇用成千上万人不断去看货架排面的情况，如果有缺的及时补货。
采用摄像头监控+视觉物体识别技术，可以替代大量人眼的工作。不需要补货的时候，监控系统就自动忽略；只有真正需要补货的时候，才去提醒补货人员到后仓取货并补充到具体的货架位置上。这样就无需大量人手守在卖场里了，人员预计可以减少三分之一以上。
如果再结合销量预测，就可以考虑按时段集中补货，比如集中在早上营业前、中午休息时段、晚餐时段。这样就可以将雇佣正式员工，变成雇佣临时工，大幅度降低人力成本。
而通过结合补货系统和仓储管理系统，补货操作也可以越来越简单。补货员通过手机APP收到补货任务，到后仓认领系统自动指派的拣货物流箱，然后拉到前场，按照补货系统指引逐项加到货架上。
物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一，物联网技术的应用将极大提升贸易流通效率，减少人力、货物装卸、仓储等物流成本。
（1）产品可追溯系统
例如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等，为保障食品和药品安全提供了坚实的物流保障。要做到准确追溯货源，就需要让每一次运输、进出库、上下架都需要有明确的记录，这个过程中要保证高效和精确，就需要用到RFID标签等技术。
（2）物流过程可视化
在物流过程中可实时实现车货匹配、物流车定位、货品监控、在线调度、配送可视化等问题。
这里主要采用GPS定位、RFID标签等技术。
（3）提高物流配送中心效率
建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，实现物流与制造联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。尤其是在快速收货、智能分拣、叉车进出库、盘库整理、智能调度、温度湿度监测、过期管理、无人配送等场景中，对效率的提升尤为明显。
这里主要采用RFID电子标签等技术。
（4）减少商品损耗
以生鲜熟食为例，在消费者支付买走之前，往往过期或损耗掉了大概三分之一。
针对这种情况，缩短从田头到卖场的时间是关键。时间短了，环节少了，才能保鲜，才能减少损耗。此外，将生鲜熟食都逐步标品化，按照卖百货的方式进行售卖，在物流转运陈列的过程中，尽量减少折腾。
通过定位电子标签、温度湿度监控等物联网技术，结合移动互联网，将有机会大幅度降低这方面的损耗。
这里主要采用RFID电子标签等技术。
（1）收银台防损
中国零售业实际平均存货损耗率大约在1.5%，然而零售企业统计报告的损耗率一般在0.5%以下。这一“优秀业绩”很大程度得益于供应商补损，有超过六成的零售商规定：防损率超出规定部分由供应商或者员工补偿。然而，羊毛出在羊身上，这部分成本最后都会反映在售价内，降低了商品竞争力。更糟糕的是，很多员工不堪重负，就主动辞职不干了。
通过可视化动作行为分析，数据分析，视频监控等手段。从评估，分析，管理方面帮助连锁经营企业降低损耗， 减少人力成本，提高经营效率，增加企业利润。这样就无需安排防损员在收银台附近值勤了，至少能节省三分之一的防损人员，更重要的是收银员得到了应有的尊重。
这里主要采用图像视觉识别，需要采用深度学习方式进行大量数据模型训练。
（2）惯偷和恶意打假人
几乎所有的零售商都购买了大量的监控设备，特别是大型超市往往还需要投入数千万资金配备存储设备、机房、监控人员，但是监控效果却不理想。
最关键的原因是监控人员不可能做到无时不刻都高度集中注意力，同时看着几十路视频还能认出惯偷来。事实上，能有这种自觉性和主动性的监控人员也凤毛麟角。说的更直接点，这些设备就是来吓唬人的，更多是个震慑作用。而事实上，这个到底有多大的震慑作用，也很难衡量得出来。
而采用人脸识别技术，通过摄像头采集头像数据，然后通过人脸识别比对，就可以大幅度减少监控人员的监控工作量。出现相似度超过一定比例（比如60%）的惯偷，防损员手机APP和监控屏幕上会出现报警提醒界面。
为了防止惯偷连环作案，可以将所有门店的监控系统打通，跨门店进行惯偷的筛选与盯防，大幅度提升联防能力。并可将这套系统与公安网警系统打通，直接将证据输送给公安局，成为有力的法律证据，形成真正有效的震慑力。
此外，大型超市经常会有所谓的“打假人”来恶意“打假”，他们惯用手段是把牛奶等容易过期的食品藏起来，等过期的时候再偷偷拿出来去收银台结账，然后拿着小票和商品找超市索要赔偿，否则就要上诉法庭。如果他买100块钱的东西，往往索赔金额上千元，十倍以上的暴利。
在这种情况下，超市为了息事宁人，只能协商赔款了事，非常憋屈又无可奈何。采用人脸识别技术，可以有效盯防这些恶意打假人，一旦他们进入卖场，防损员手机马上收到提醒，然后贴身盯防。当他们到收银台结账时，不给他们结账同时回收过期商品。
这里主要采用人脸识别，需要采用深度学习方式进行大量数据模型训练。
（3）自助收银防损
随着人们生活节奏的不断加快，消费者对于购物便捷性的要求越来越高，年轻一族希望得到更加便捷的消费体验。但是，节假日期间超市卖场排长队结账现象仍然十分普遍，容易让消费者抱怨的是仅仅是买瓶矿泉水也要排十几分钟的队结账。
很多超市和便利店，都开始采用自助收银功能。用手机扫下商品上的条形码，然后放进购物车，买完东西后用手机APP完成支付，无需排队去支付。
但是这个功能有个问题，就是需要防损人员查下购物的清单和商品是否能对应上，以防偷窃。为了让客户感受更人性化，可以在卖场出口处放几台扫码器，客户自己扫下订单完成支付后自动生成的条形码，大屏幕和防损员手机上就会出现客户购买的商品清单。然后客户就可以离开卖场了，整个防损过程不超过10秒钟。
由于支付都需要经过微信和支付宝实名认证，防损员只要看一眼即可。如果配合摄像头监控和人脸识别，甚至都无需防损员在现场，就可以重点控防惯偷了。毕竟真正偷窃的人，是不超过2%的。
（1）远程统一调价
卖场几乎每天都要调整产品价格，尤其在促销期间，调价变得尤其频繁。这个看起来简单的事情，在大型连锁店往往成为大问题，调价不及时带来的客户投诉比比皆是。
（2）扫码查看商品详情
扫一扫电子价签上二维码，可以切换到商品详情页面，并可以快速完成自助收银操作。
（3）扫码参与互动活动
扫码也可以查看商品比价信息，或评论页面，或参与促销活动。
为了区分扫码后的活动内容，可以在电子价签上套一个或多个纸签，提醒客户参与互动。
物联网+人工智能并非万能，很难做复杂的操作，比如商品咨询、客户接待等都需要销售来承担。相比之下，人工智能+物联网更适合重点解决流程控制、品质控制等问题。因为机器可以不知疲倦，不分昼夜，出错率很低，而且不徇私情。
而在这其中，视觉识别技术将成为应用频度最高的领域。因为我们人眼的工作是最频繁的，部分替代人眼的物联网设备将能节省大量的人力成本。
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