iPaaS与RPA，谁将引领数字化的未来？
疫情对全球经济造成了巨大影响，很多行业甚至出现了倒退的现象，但这也加快了企业追求自动化和智能化的步伐。目前，大部分企业如要实现自上而下的统一运营管理，需要通过人工进行跨环节操作，或者采用定制开发和人力服务外包的操作，耗时费力。
因此，多数企业进行进一步数字化转型的进程刻不容缓，而超自动化中的iPaaS与RPA也在此背景下崭露头角，脱颖而出。
“超自动化”在2019年由Gartner提出，被视为企业数字化转型重塑变革的重要组成部分，其中就包括iPaaS、RPA等工具。根据Gartner发布，在企业对自动化重复性任务持续需求的驱动下，2022年全球机器人流程自动化（RPA）软件市场收入预计将达到29亿美元；而Gartner也曾估计，到2026年，iPaaS市场的收入预计将达到110亿美元。
来源：Gartner
1 关于iPaaS
iPaaS（集成平台即服务）是一个基于云的平台，连接云内和企业内部的各种应用程序、系统和技术，主要通过API编排平台、数据集成平台、连接器和工作流自动化，实现端到端的业务流程连通，帮助企业轻松实现集成连接与管理。主要有以下几项功能：
1. 提供API全生命周期管理：包括API的创建、发布、管理和监控，帮助企业轻松定义和管理API，保障API的安全性、可用性和性能；
2. 具备数据集成能力：支持将数据从不同的源头整合到一个中央数据集中，支持跨系统的数据流动和数据分析，帮助企业实现数据的一致性、准确性和可用性；
3. 提供各种应用连接器：用于与主流的应用程序进行集成，帮助企业快速建立与不同应用程序的连接，实现业务流程的自动化和集成；
4. 提供API编排平台：用于组合和编排不同的API，以实现更复杂的业务流程和系统集成，帮助企业实现定制化集成和自动化流程；
5. 提供API网关功能：用于管理和保护企业的API，可以对API进行身份验证、授权和审计，对API的请求和响应进行监控和日志记录；
6. 实现API低代码开发：帮助企业非技术人员实现自主创建和管理API，降低API开发的技术门槛，加速API开发，帮助企业快速通过API连接各种系统和数据；
7. 提供MQ消息集成平台：实现系统之间的异步通信和解耦，帮助企业通过iPaaS配置和管理消息队列的连接、发布和订阅等操作，实现系统之间的可靠消息传递和异步通信。
2 关于RPA
RPA（机器人流程自动化）能够通过模拟和自动化人工操作，执行各种业务流程和任务，实现自动化各种重复性、规则性的任务，提高工作效率，并释放人力资源用于更高价值的工作。主要有以下几项功能：
1. 屏幕自动化：模拟人工操作，在PC端上模拟键盘输入、鼠标点击和屏幕操作等；
2. 配置规则引擎：基于预定义的规则和逻辑来自动化任务；
3. 数据提取和处理：从结构化和半结构化的数据源中提取数据，并进行处理和转换；
4. 工作流自动化：自动化整个工作流程，包括任务分配、执行、监控和报告；
5. 异常处理和例外管理：处理任务执行过程中的异常情况，并进行相应的例外管理；
6. 任务调度和计划：根据预设的时间表和触发条件，自动执行任务；
7. 监控和报告：监控任务的执行情况和系统的运行状态，并生成相关的报告和日志。
iPaaS和RPA虽同是超自动化中的任务自动化技术，但在自动化范围、技术架构、集成能力以及可扩展性和治理方面仍存在着一定差异。
iPaaS更注重系统集成和端到端的工作流自动化，通过API、数据集成、连接器和工作流来实现不同系统和数据源的集成；而RPA则主要关注个人或企业的重复性任务自动化，通过模拟屏幕操作来执行任务。
iPaaS通常基于云计算和流行的Web技术，部署在云端或作为Web应用服务器，通过API和Web服务实现集成和自动化；而RPA通常基于桌面级软件，安装在个人电脑上，并模拟屏幕操作。
iPaaS主要通过API和连接器以及数据库表与不同系统进行集成，更注重与现有系统之间的数据交换和流程集成，通过预定义的API接口进行数据传输和操作；而RPA能与不提供API的系统进行交互，从中提取数据和执行操作，处理没有现成API接口的系统。
iPaaS可以提供强大的扩展性和高并发，管理大规模的集成和工作流自动化，提供安全控制、权限管理和监控等机制，实现集成管理；而RPA在扩展性和治理方面相对较弱，需要构建更多的机器人进行扩展，并对治理和安全策略的执行相对较弱。
iPaaS主要通过标准化的API来实现集成连接与管理，成熟的iPaaS产品可应用于各行各业中；而RPA一般有行业属性限制，往往需要用不同的RPA产品来适应不同行业属性的自动化需求。
企业IT架构将朝着敏捷化、低代码化、服务化方向发展，iPaaS与RPA在业务系统集成和自动化流程方面发挥着不同的作用，如何选择取决于具体的需求和场景。iPaaS与RPA在数据集成功能有所重叠，但通常情况下，RPA的数据集成方法用在较为简单的环境，而iPaaS的集成能力面临的需求场景更加广泛、复杂。
因而，iPaaS能在系统更加复杂的交换需求中弥补RPA对三方系统依赖带来的不稳定性，配合RPA对于非标准接口系统的连接能力和自动化操作能力，可实现更全面、稳定的数据流和信息交换需求。实现iPaaS+RPA的结合，将开拓多系统下数据和信息交换类的端到端自动化场景，在某种情况下，或将实现更全面、灵活和高效的自动化流程和系统集成，提高工作效率和数据准确性。
例如，iPaaS可通过API与外部系统进行交互，将所需的数据和操作转发给RPA机器人来处理；再比如，当需要实现端到端工作流集成时，可使用iPaaS将多个系统连接起来，实现数据和流程的自动化，而在某些特定任务方面，可使用RPA与不提供API的系统进行交互，并将结果传递给iPaaS进行进一步的集成管理。
通过协同工作，iPaaS与RPA能够实现更全面、灵活和高效的自动化解决方案，企业也能够根据自身的业务需求和流程要求进行选择和组合，以实现进一步的企业数字化转型。但是，目前能够直接综合这两种功能的超自动化厂商较少，一般厂商选择战略合作的方式来提升产品集成能力，扩大需求场景范围。
技术与服务协作伙伴可全面高效地提升超自动化厂商的服务竞争力。未来，iPaaS+RPA或将成为自动化的新发展趋势，而iPaaS也将成为未来企业数字化转型的主要技术。如今，越来越多的超自动化厂商致力掌握一些iPaaS、RPA、流程挖掘、AI、低代码等技术，也会调用合作伙伴的能力，以多维度技术能力帮助企业解决自动化与集成管理，而幂链科技也在技术开发与融合的道路上不断深入探索研究，和不同厂商与企业达成合作，期冀为更多企业数字化转型提供更全面的集成管理解决方案。
幂链iPaaS作为国内主流iPaaS平台，是幂链科技自主研发的核心产品，支持在后台业务正常运行时进行集成开发、测试，能够提高整个运作效率，同时授权API监管，实时监控集成接口情况，提供流程异常报警。除了集成能力，幂链科技还可实现企业集成管理，帮助企业管理内部API服务资源，实现对从测试到上线整个生命周期的管理，清晰地了解API调用记录，并通过配置抓取数据做统一维护管理。
从集成，到集成管理，再到超自动化，幂链科技一直在iPaaS领域深耕并不断提升扩大自己的技术能力，以实现更高级别的自动化和智能化，帮助更多的企业实现集成连接与管理，加强企业服务资源的统一管理、流程编排的创新能力与数据监控能力。
