大促期海量数据中，品牌能挖出新需求吗？ | 附19项+资料包
在市场迎来全面复苏的2023年，618面临哪些变化？品牌又该如何备战？
6月8日，慧策旺店通联合数阔云听CEM、蝉妈妈、班牛开启系列直播课程，客服、运营、仓管、老板、品牌、市场营销......全角色干货一一拆解，让直播间观众受益匪浅。
同时，直播间特设了多轮抽奖，丰富礼品之外，还有纯干货资料包为品牌备战大促期保驾护航，在线观众参与热情满满。
本轮分享主要围绕大促期如何营销、如何提高客服人效、如何摆脱大促退货困局等实战策略展开，并结合添可洗地机、官栈等头部品牌的实操案例，进行详实拆解，值得品牌细读。
从"产品时代"到现在的"体验时代"，当下的市场用现在的热词来说，就是"内卷"。
一旦有确定能爆的产品、确定能爆的内容、确定能盈利的渠道，整个赛道立马就拥挤起来。
流量已经越来越贵，据阿里巴巴财报显示，2021财年其获客成本达477元/人，相比2020财年高了一倍以上。
流量式微之下，消费品牌通过流量铺设打造爆品的方法论已经行不通，新消费品牌长线增长正转向"产品+品牌"双轮驱动的模式。
目前，不少品牌在不断加强产品力，并在强调产品本身价值的同时，注重品牌力的塑造，从而占领消费者心智，带动销量和口碑的稳定增长。
我们都知道，大促其实已经成为很多品牌的常态备战了。同时，有一些品牌在大促期既赚得了销量，又赢得口碑。
TA们做对了什么？
不难发现，618已经变成了一个场景驱动的新形式：品牌需要根据市场动态制定、并快速调整营销策略，完成销量KPI。
那么，洞察消费者关注热点，就是重要一环。
通过筛选、分析，数阔云听CEM能帮助品牌洞察受众的情感数据（正负面情感值、中性情感值）、不同维度的高频词词云（一段时间内不同维度的哪些关键词被提及的次数最多），直观查看消费者对品牌评价的声量变化情况，探索情感波动的原因。
我们可以发现，消费者究竟是因为产品、品牌或者服务的哪个方面导致的反馈变化，从而发力精准营销。
（图源数阔云听CEM）
某知名洗地机品牌通过数阔云听CEM，在自己的电商评论中发现，客户针对用洗地机处理宠物毛发的声量较高，仅次于“灰尘”相关的评论，且是正面的典型意见。
品牌方发现这一重要信息后，迅速反应，在洗地机的营销策略上，增加了针对宠物毛发的高效清理，从而获得了饲养宠物的用户的青睐和很好的市场销量反馈。
在营销之外，我们都知道，品牌在大促期的客服资源是非常紧张的。
如果能够提前做好客服团队的规划、优化话术，就能有效提高客服转化率和消费者满意度。
假设我们是一个做儿童产品的品牌，发现有老客户在评论中提到，小孩很喜欢有挖掘机元素的产品，那我们在大促中，如果针对这类消费者、着重推有挖掘机元素的产品，那很大可能会激活老客户。
（图源数阔云听CEM）
数阔云听CEM可实时洞察各平台/店铺/商品咨询数据差异，通过分析消费者提及的内容，提炼针对性的差异化竞争优势和卖点，指导产品宣传和介绍资料优化，优化卖点和话术；
同时，针对用户反馈焦点，品牌可以提前设计合理应对方案，提升售前转化率和售后满意度。
再比如我们服务的某头部内衣品牌凭借"无钢圈"、"无尺码"引爆市场，那数阔云听CEM在协助品牌做产品创新的同时，还助力品牌完成了将消费者洞察落地到服务提升的重要突破。
该品牌的电商客服总监曾直接说，从使用我们云听以来，客服部门的人效非常高，最少节省了10个人，现阶段消费者满意度已经做到95%了。
这其实也印证了，品牌壁垒来源于对消费者需求演进的持续洞察与创新。
再来看看售后服务这块。
我们都了解，因为跨店满减、冲动消费、物流等因素影响，618刚结束的阶段是消费者的退款退货高峰期。
那品牌在该阶段，其实可以做好充足的应对策略，降低退货率、减少损失。
数阔云听CEM目前已实现客服会话、客户评价和客户订单数据的打通，能够支持品牌以单项数据溯源客户的其它相关数据，助力品牌做好消费者退货场景、未下单场景、差评场景等的原因分析，然后指引客户档案的完善和会员分层运营策略。
同时，工单模块可针对负面预警创建关联不同部门的工单，从而让品牌迅速反应、及时解决问题，降低退货可能性。
（图源数阔云听CEM）
消费者的需求和诉求，都藏在TA们的表达里，其实我们云听在做的，就是通过数据帮助品牌用更高效的方法，搜集和分析这些表达，推动品牌增长。
有一个业内做得很好的美妆护肤品牌，在去年4~5月，发现自己店铺DSR持续下滑。
通过数阔云听CEM，品牌溯源和定位问题，发现是某个批次的产品的供应链源头有问题，因此迅速反应、及时调整供应商，避免了更大的损失。
实际上，大促期留下的海量客户评价信息，是品牌挖掘需求的宝贵资源。
今年其实非常建议品牌方伙伴们，把复盘的数据扩展到本品之外的竞品，去看看有哪些新的品类和产品卖得好——如果它卖得好，口碑也不错，那说明消费者是有真实需求的，愿意买单，那么咱们的品牌也可以从中看看有没有新的机会点。
我们来看一个很有意思的案例。
某跨境女装品牌主打的是大码女装，但其实她们的员工少有大码人士。
那她们是如何挖掘真实消费者的需求呢？
我们知道，很多连衣裙是没有口袋的，这个品牌就从中挖掘出新机会。
（图源数阔云听CEM）
通过数阔云听CEM对客户反馈数据的分析，该品牌发现，裙子是否带有口袋，是大码人群高度关注的一个需求，而这一设计在大码女装中并不常见，因为裙子加上口袋大概率会影响整体廓形。
但是该品牌抓住了这个用户需求点，将其加入自己的新品设计中，并转化为营销亮点。
在该品牌的许多宣传视频中，都会让模特着重展示裙装的口袋设计。因为这个微创新，这个品牌在社交媒体渠道获得了大量关注和好评。
所以品牌能不能用数字化工具挖掘新的需求，是非常重要的。
再比如我们服务的某中式滋补品牌，通过海量的电商评价，发现某产品整体负面声量中，与"甜度"相关的占比最高，下钻分析提及"甜度"的意见中，有一定比例提到"孕妈"、"减肥"。
（图源数阔云听CEM）
因此，该品牌洞察到消费者在滋补养生的同时有控糖、减重需求。在针对性的调研验证后，该品牌推出了0蔗糖口味花胶，让用户在控糖控卡的同时也能享受滋养，获得很多好评。
数阔云听CEM可帮助品牌采集和沉淀海量客户数据，结合618期间各阶段促销效果、本品和竞品的对比分析、不同场景下的客户反馈问题等，通过智能报告模块，帮助品牌更便捷、更全面地进行复盘，为品牌产品和服务的持续迭代提供扎实的数据支撑。
而这些海量数据通过云听沉淀在系统内，能为后续的品牌经营积攒数据财富。
（图源数阔云听CEM）
与品牌共同打造长期价值，就是数阔云听CEM一直在做、并将持续去做的事情。我们也正在和数百家品牌实践、构筑行业Know-How能力。
未来的机会都藏在数据里，很期待与大家继续交流，谢谢！
