针对教育机构数字化运营的四阶段十问题,企业该怎么做?

神策数据
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2022-08-25 19:15
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在神策数据《教育机构数字化运营的方法论及实战》白皮书中,基于职业教育和素质教育数字化发展的大趋势,分析教育机构数字化运营发展方向和关键成功要素、理清现阶段面临的挑战与问题、提出核心破局点及解决方案,并结合多家教育机构在数字化运营过程中的实践探索与创新成果,指明教育机构数字化运营发展的关键路径,助力教育机构抓住行业发展新机遇,构建核心竞争优势。
本文将围绕教育机构数字化运营的四阶段十问题,详细介绍神策数据提出的教育行业数字化运营闭环解决方案。

基于行业调研和神策服务教育机构的经验总结,教育机构数字化运营中面临的核心问题可归结为面向四个阶段的十个典型问题。

针对教育机构数字化运营的四阶段十问题,企业该怎么做?

第一阶段:拉新获客,面临 3 个主要问题

问题 1:各个渠道获客的质量难评估

很多教育机构可能在百度等投放了 SEM 广告,在抖音、朋友圈等自媒体投了信息流广告,在线下做活动拉新......线上线下各个渠道都在拉新获客,但很难评估哪个渠道质量更高,很难有的放矢配置投放费用、降低获客成本。

问题 2:前后端链路没有打通

前端营销数据和后端业务数据未打通,没办法实时看到各拉新获客渠道的实际转化效果,以及各渠道的 ROI 数据。

问题 3:缺乏实时的数据监控看板

没有拉通各渠道统一实时的数据监控看板,很难及时发现渠道侧问题及时调整渠道策略。

第二阶段:线索转化,面临 3 个主要问题

问题 4:用户行为数据和营销数据是割裂的

举个例子:你做电销的数据可能在 CRM 系统,你做社群营销的数据可能在 SCRM 或者企业微信,用户的学习行为数据可能在 APP 或学习平台,如何打通营销数据和用户行为数据?如何全方位洞察用户的情况促进首单转化?

问题 5:高意向线索分层意识和方法缺失

面对线索池累积多年的线索,如何对线索分层,识别高意向线索?如何将高意向线索分配给合适的销售人员跟进,利用有限的人力提升线索转化率?

问题 6:重复运营动作效率低

之前跑马圈地扩张的时候,粗放式经营主要靠堆人,很多教育机构也积累了运营侧的 SOP 和玩法;接下来到了精细化运营阶段,如何把重复机械化的工作交给机器来做,降本增效?

第三阶段:学习服务,面临 2 个主要问题

教育的课程和服务是教育机构的关键核心竞争力,也是形成口碑传播和复购转介绍的核心,因此我们要重视学习服务。

问题 7:学情分析无数可依或缺乏科学的指标体系

很多教育机构原来可能是教研老师根据经验生产完课程,直接放到线上去卖,卖完之后针对“学员对课程和服务反馈、学员的学习行为和学习效果、能不能形成长期有效竞争力”等问题没有数据支撑,也没有科学的评估体系,导致很难评估,也很难针对性做改进提升。

问题 8:分层督学运营机制缺失

教育机构比较关心到课率和完课率,我们要根据学员学习行为划分不同层次,制定精细化的督学运营机制,比如对于连续 3 次未到课即将流失的学员怎么做挽留?对于已经流失的学员,如何做召回?如何通过分层督学精细化运营提升学员满意度,提升机构口碑传播?

第四阶段:复购与转介绍,面临 2 个主要问题

问题 9:学员复购意向难洞察

如何洞察量化学员的复购意向?如何精细化运营促进学员的续费或扩科带来新增长?这些是复购面临的痛点问题。

问题 10:转介绍效果难评估

转介绍是教育机构良性发展的重要衡量指标之一。如何评估转介绍的效果?如何优化转介绍流程?如何筛选转介绍的 KOL 用户、提升转介绍率?这些都是转介绍面临的痛点问题。

政策利好和需求增长双因素驱动带来职业教育和素质教育的新增长,同时多项教育政策落地带来大量 K12 教培机构转型职业教育和素质教育方向,加之疫情的影响,使教育机构的竞争更加激烈,面临的四阶段十问题更加突出,如何破局是教育机构亟需解决的问题。

神策数据总结了服务近百家教育机构的行业经验,提出了“以业务目标为导向、数据为根基、产品为抓手、业务方案为链接、以服务赋能组织”的五位一体构建教育机构数字化运营解决方案,助力教育机构提质增效,塑造核心竞争力。

针对教育机构数字化运营的四阶段十问题,企业该怎么做?

以业务目标为导向

以教育机构用户的全生命周期价值为目标导向,在渠道阶段提升有效线索转化率,在销售阶段提升首单转化率,在运营服务阶段让学习服务保质提效,在复购阶段提升学员复购率,全周期内提升老学员的转介绍率,最终达成企业经营目标。

以数据为根基

全端采集用户行为数据(APP、小程序、H5、Web 端、智能学习终端等),导 入历史数据、业务系统数据,通过 ID-Mapping 技术打通全端数据形成 One-ID 统一用户数据资产,进行可视化数据管理,用来支持上层的数据分析、数据应用,形成数据驱动业务价值的数据根基。

以产品为抓手

用户行为分析平台提供自助式多维数据分析模型,支持数据洞察和科学决策;用户标签画像平台提供实时、多维度的用户标签特征和画像体系,支持用户深入洞察和精细化运营;智能运营平台提供自动化、精细化运营工具,解放重复运营人力,提升运营效率;A/B 测试平台 提供从假设到验证的闭环科学试验体系,支持数据驱动产品优化和运营优化。

以业务方案为链接

以业务目标为导向,基于用户行为数据根基和数据应用产品建立针对教育机构五个核心业务场景方案,详细指导业务人员建立数据驱动方法、解决实际业务问题、达成业务目标。比如拉新获客阶段的解决方案,从渠道开拓、渠道追踪与效果评估、广告投放数据监测、投放物料 A/B 测试优化四个关键节点解决拉新获客核心问题,提升有效线索转化率。

以服务赋能组织

通过实施交付培训、阿尔法训练营、workshop 工作坊、深度场景交付服务等多项服务赋能业务团队,助力企业组织形成数据驱动思维,掌握数据分析能力,实现数据驱动业务价值。

五位一体的教育机构数字化运营解决方案实现了从全端数据采集,到数据处理形成 One-ID 数据资产,再到可视化自定义数据分析,最后赋能业务场景的数据应用,实现数据驱动业务价值的闭环体系,助力业务目标达成,塑造教育机构核心竞争力。

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原文标题: 针对教育机构数字化运营的四阶段十问题,企业该怎么做?

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