神策数据的功能

事件分析法是一种实证研究方法，最早运用于金融领域，借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点，已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛，不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计，采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生，这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上，因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为，全面记录用户行为路径，精确刻画典型用户的人口属性，浏览偏好，触媒习惯等多个维度特征，进而驱动用户增长。

大数据分析BI工具：帆软、Smartbi与神策数据的对比分析： 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势：思迈特软件产品体系丰富，构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务，通过Smartbi应用商店（BI+行业应用）为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具，比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等； 软服务模块包括技术支持和二次开发，项目管理，数据库仓库搭建，可视化开发，社区服务以及人才培养服务，数据运营部BI工程师培训，报表工程师培训。 优势：产品和服务体系健全，报表产品开发的后端建设到产品使用培训，搭建起产品的完整服务体系，可以让客户快速而深入的掌握公司产品，发挥出产品的真正优势；另外作为大数据商业智能服务商，帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务，增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台，支持全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助企业构建体系化用户标签图书馆，输出用户画像，赋能业务实现用户精细化运营和精准营销；神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统，通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划，一键执行计划触达用户，并实时分析活动效果，真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势：在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案，在充分保障客户数据安全性的前提下，给予客户最为便捷和易用的数据分析服务；另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性，满足了客户对数据分析时效性的需求，为客户最大化创造价值。

埋点七大步骤： 1、选择一家统计网站（使用接入第三方服务的方式）； 2、新建应用； 3、获取KEY和SDK代码包； 4、将埋点需求和SDK包发送研发； 5、自定义埋点需求完善； 6、研发部门开发并完成APP上线； 7、后台查看数据。 操作流程： Step1:基于事件属性维度，新建3份Excel（点击事件表、曝光事件表、停留事件表）； Step2:在每一个事件表中新建3份子表（sheet页），以点击事件表为例拆分为：首页事件集合、列表页事件集合、详情页事件集合； Step3:每当APP发布新版时，从上一个版本的埋点中做一份copy，新版本中新增了哪些埋点，删除了哪些埋点，需要用不同颜色或事件标记进行标注 说明。

伴随着大数据计算能力的软硬件环境成熟，国内大部分企业的数据意识在逐渐提升，寄希望于数据高效应用，基于数据驱动的力量推动决策落地。在这个过程中，数据采集作为数据应用的起点，其重要性不言而喻。目前，神策已开源 40+ SDK，并支持多种埋点采集方案，如代码埋点、全埋点和可视化全埋点。 可视化全埋点，即无需通过技术人员进行代码埋点，可直接采用可视化的方式定义一些特定事件属性进行埋点，从而辅助分析。可视化全埋点可以直接在网页或移动 App 的真实页面上圈选，相较于其他埋点方案更贴近业务场景，便于业务人员自主埋点，很大程度上降低了技术门槛。 神策数据提供的可视化全埋点解决方案，支持多种环境和框架，包含设备横屏、配对码连接、内嵌 H5、mPaaS 和 React Native 框架；同时，针对跨平台、跨版本、多入口提供事件合并分析功能。随着数据采集方案逐步迈向场景化、行业化、智能化，神策数据秉承“为客户带来价值”的理念，升级迭代出 App 可视化全埋点 2.0 版本，正式支持可视化全埋点自定义属性功能，解决传统可视化全埋点无法采集像商品标题、商品价格、点赞视频名称等和业务相关数据的痛点，在原有的数据采集方案上增强精细化数据采集能力。神策数据 App 可视化全埋点 2.0 可以将电脑与手机画面同步，增强定义事件的能力，具体如下： （1）定义多种类型的控件，支持根据其在 ListView 中的位置和内容进行筛选； （2）在电脑端便捷操作，右侧界面动态展示当前元素的准确定义； （3）支持多种设备：手机、平板电脑、车机、机顶盒。

神策数据接入有以下步骤: 1.生成数据 在神策分析数据接入过程中，每条数据（包括任何事件行为和用户属性数据）都是一个符合数据格式的Json。 当希望一次发送多条数据时，可以构造一个Json数组，每个元素是一个完整的Json。 建议一次最多不超过50条数据； 仅发送一条可以使用长度为1的Json数组。 2.编码 本步骤主要是将1.生成数据中的Json或Json数组进行编码。 3.发送数据 即将编码后的数据发送到神策分析接收数据的API。 4.其他 （1）如果没有特殊情况，不建议自己实现上面的接入流程，而是使用SDK或工具的方式接入数据。 （2）神策分析是异步处理接收的数据，所以发送完成后需要等待片刻才能查询到。

神策数据成立于 2015 年，是一家大数据分析和营销科技服务提供商，主要为客户提供深度用户行为分析平台，以及专业的咨询服务和行业解决方案。立足于大数据及用户行为分析的技术与前沿实践，神策数据已服务证券、银行、保险、品牌零售、电商、在线教育、游戏等 30 多个细分行业 1500+ 付费企业，连续三年的业绩年均增长率超过 100%，续费率近 100%。 神策数据总部在北京，并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、台北等地均拥有本地化的服务团队，覆盖全国及东南亚市场，同时，公司拥有专业的服务团队，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务，并提供一对一客户服务。公司在大数据领域积累多项核心技术，包括海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等。 2020 年，神策分析引擎 2.0 面市，再刷新行业标准，现支持 14 种灵活的数据分析模型，事件分析查询速度同比提升 2.4 倍，每日帮客户结构化用户行为数据超过 2000 亿条，超过 5 万活跃用户使用神策驱动业务增长。