神策数据的功能

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    • 事件分析法是一种实证研究方法,最早运用于金融领域,借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点,已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛,不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计,采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生,这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上,因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为,全面记录用户行为路径,精确刻画典型用户的人口属性,浏览偏好,触媒习惯等多个维度特征,进而驱动用户增长。

    • 几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力,尤其是GrowingIO,团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手,这家曾让他焦虑过的公司,由一名华科大90后创业者孔淼创建,率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而诸葛IO一开始就从SaaS(“软件即服务”的简称,Software-as-a-Service)切入,后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”,指的是部署在客户自己的服务器上,这样一来,数据不会从公司流出,也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求,也可以按照行业特性进行深度定制。

    • 埋点七大步骤: 1、选择一家统计网站(使用接入第三方服务的方式); 2、新建应用; 3、获取KEY和SDK代码包; 4、将埋点需求和SDK包发送研发; 5、自定义埋点需求完善; 6、研发部门开发并完成APP上线; 7、后台查看数据。 操作流程: Step1:基于事件属性维度,新建3份Excel(点击事件表、曝光事件表、停留事件表); Step2:在每一个事件表中新建3份子表(sheet页),以点击事件表为例拆分为:首页事件集合、列表页事件集合、详情页事件集合; Step3:每当APP发布新版时,从上一个版本的埋点中做一份copy,新版本中新增了哪些埋点,删除了哪些埋点,需要用不同颜色或事件标记进行标注 说明。

    • 对于SDK而言,数据采集是指在用户行为触发时(例如:小程序启动、点击了某个按钮等),按照既定的数据格式,将用户的行为进行数据化。根据采集方式的不同,可以分为代码埋点、全埋点和自定义全埋点: 1.代码埋点是指调用 SDK 提供的 track() 接口采集自定义事件; 2.全埋点是指 SDK 通过代理生命周期函数与各个事件处理函数来实现预置事件的采集; 3.自定义全埋点是指将 SDK 自动采集预置事件的功能关闭,由开发者手动调用 SDK 提供的特定接口 quick() 实现预置事件的采集。 神策数据微信小程序 SDK 还提供了全埋点版本和自定义埋点版本: 全埋点版本是 SDK 自动代理了微信小程序的 App、Page 和 Component 三个接口,自动采集预置事件依赖于全埋点版本的 SDK; 自定义埋点版本是指不采用 SDK 自动采集预置事件的功能,开发者手动调用 SDK 提供的接口完成预置事件的采集。

    • 伴随着大数据计算能力的软硬件环境成熟,国内大部分企业的数据意识在逐渐提升,寄希望于数据高效应用,基于数据驱动的力量推动决策落地。在这个过程中,数据采集作为数据应用的起点,其重要性不言而喻。目前,神策已开源 40+ SDK,并支持多种埋点采集方案,如代码埋点、全埋点和可视化全埋点。 可视化全埋点,即无需通过技术人员进行代码埋点,可直接采用可视化的方式定义一些特定事件属性进行埋点,从而辅助分析。可视化全埋点可以直接在网页或移动 App 的真实页面上圈选,相较于其他埋点方案更贴近业务场景,便于业务人员自主埋点,很大程度上降低了技术门槛。 神策数据提供的可视化全埋点解决方案,支持多种环境和框架,包含设备横屏、配对码连接、内嵌 H5、mPaaS 和 React Native 框架;同时,针对跨平台、跨版本、多入口提供事件合并分析功能。随着数据采集方案逐步迈向场景化、行业化、智能化,神策数据秉承“为客户带来价值”的理念,升级迭代出 App 可视化全埋点 2.0 版本,正式支持可视化全埋点自定义属性功能,解决传统可视化全埋点无法采集像商品标题、商品价格、点赞视频名称等和业务相关数据的痛点,在原有的数据采集方案上增强精细化数据采集能力。神策数据 App 可视化全埋点 2.0 可以将电脑与手机画面同步,增强定义事件的能力,具体如下: (1)定义多种类型的控件,支持根据其在 ListView 中的位置和内容进行筛选; (2)在电脑端便捷操作,右侧界面动态展示当前元素的准确定义; (3)支持多种设备:手机、平板电脑、车机、机顶盒。

    • 官方回答

      神策分析提供几种不同的工具,方便用户将各种形式的数据导入系统中。 BatchImporter:一般用于批量的导入历史数据。 LogAgent:用于实时的从日志文件导入数据。 FormatImporter:用于导入 CSV、MySQL 数据库等结构化数据,也可以一次性导入日志文件。 HdfsImporter:适用于集群版的海量数据导入工具。 Logstash + Filebeat:Filebeat 是 Elastic 公司为解决 Logstash "太重" 的问题推出的一款轻量级日志采集器,在处理数量众多的服务器、虚拟机和容器生成的日志时可使用 Logstash + Filebeat 的日志采集方式。 以上源自神策数据官网帮助中心,更多相关问题请自行查询或咨询官网顾问。

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