神策数据的功能

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    • 神策数据很好用。神策数据隶属于神策网络科技(北京)有限公司,其团队中的四名核心成员均来自百度大数据部,具有多年的大数据处理经验。神策数据为互联网企业提供大数据分析产品和解决方案,以及为传统企业提供大数据相关咨询,是专业的大数据分析平台服务供应商。神策数据产品方案有:神策分析云、神策营销云、神策数据基平台。神策数据的研发团队主要从三个方面来打磨产品:技术架构的本质是提供稳定高效的服务,神策数据的客户主要是私有化部署,能适应不同的客户环境,是实现私有化部署的前提。分析性功能:设计多角色分析需求的分析功能。适用场景:满足不同行业场景需求。

    • 大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。

    • 测试方法为: 1、调起monitor之后,连接移动设备; 2、设置logcat的filter,填写包名即可; 3、取已埋点的安装包并且输出app埋点的日志; 4、查看埋点字段表,执行对应有埋点的操作; 5、进入手机上的app,点击 下一步; 6、查看ddms的logcat,即可看到操作的日志; 查埋点是否正确,出现错误的情况一般是: a)漏埋点; b)埋点和操作类型不对应,比如点击的是“下一步”,却上报了“返回”; c)埋点和操作频率不对应,比如只操作了一次,却上报了两次。 埋点数据的注意事项: 埋点数据的一致性:埋点数据的值需要注意客户端和服务端的一致性,包括编码格式、大小写、全角半角、发送时机等; 编码格式:埋点数据的值为中文时,尤其要注意编码格式。为了避免服务端解析数据出错,一般情况下,客户端需要对发出的数据进行编码格式转化; 大小写:埋点数据的值在命名时要和服务端数据组同步命名规则,尤其是大小写; 全角半角:埋点数据的值为英文时,常常容易忽略全角半角的输入方式,有时候会因此产生无法接收的错误; 数据格式:埋点数据的数据格式在定义时要简单明了,尤其是非实时数据的发送机制,发出的数据量大且同一条埋点发出好多,需要整合。

    • 神策数据的三大优势: 第一、可私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署,更支持私有化部署模式,打造属于企业专属的数据平台,打消数据安全顾虑。 第二、基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集,无死角的数据采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入,实时访问数据,无缝对接内部业务系统,满足灵活多变的深度分析需求。 除此之外,通过神策分析,用户可以实现用户分群与多维度分析:通过用户分群,进行目标市场的细分,实现精细化和差异化用户运营。企业运营或产品人员轻松上手事件、漏斗、留存、访问等分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后掩藏的问题。 growing IO的优点: 第一、部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力,让写代码的人专注于写代码,而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情; 第二、统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了,想分析什么,仓库里都能调; 第三、分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有,也可以自定义统计。

    • 伴随着大数据计算能力的软硬件环境成熟,国内大部分企业的数据意识在逐渐提升,寄希望于数据高效应用,基于数据驱动的力量推动决策落地。在这个过程中,数据采集作为数据应用的起点,其重要性不言而喻。目前,神策已开源 40+ SDK,并支持多种埋点采集方案,如代码埋点、全埋点和可视化全埋点。 可视化全埋点,即无需通过技术人员进行代码埋点,可直接采用可视化的方式定义一些特定事件属性进行埋点,从而辅助分析。可视化全埋点可以直接在网页或移动 App 的真实页面上圈选,相较于其他埋点方案更贴近业务场景,便于业务人员自主埋点,很大程度上降低了技术门槛。 神策数据提供的可视化全埋点解决方案,支持多种环境和框架,包含设备横屏、配对码连接、内嵌 H5、mPaaS 和 React Native 框架;同时,针对跨平台、跨版本、多入口提供事件合并分析功能。随着数据采集方案逐步迈向场景化、行业化、智能化,神策数据秉承“为客户带来价值”的理念,升级迭代出 App 可视化全埋点 2.0 版本,正式支持可视化全埋点自定义属性功能,解决传统可视化全埋点无法采集像商品标题、商品价格、点赞视频名称等和业务相关数据的痛点,在原有的数据采集方案上增强精细化数据采集能力。神策数据 App 可视化全埋点 2.0 可以将电脑与手机画面同步,增强定义事件的能力,具体如下: (1)定义多种类型的控件,支持根据其在 ListView 中的位置和内容进行筛选; (2)在电脑端便捷操作,右侧界面动态展示当前元素的准确定义; (3)支持多种设备:手机、平板电脑、车机、机顶盒。

    • 神策数据成立于 2015 年,是一家大数据分析和营销科技服务提供商,主要为客户提供深度用户行为分析平台,以及专业的咨询服务和行业解决方案。立足于大数据及用户行为分析的技术与前沿实践,神策数据已服务证券、银行、保险、品牌零售、电商、在线教育、游戏等 30 多个细分行业 1500+ 付费企业,连续三年的业绩年均增长率超过 100%,续费率近 100%。 神策数据总部在北京,并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、台北等地均拥有本地化的服务团队,覆盖全国及东南亚市场,同时,公司拥有专业的服务团队,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务,并提供一对一客户服务。公司在大数据领域积累多项核心技术,包括海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等。 2020 年,神策分析引擎 2.0 面市,再刷新行业标准,现支持 14 种灵活的数据分析模型,事件分析查询速度同比提升 2.4 倍,每日帮客户结构化用户行为数据超过 2000 亿条,超过 5 万活跃用户使用神策驱动业务增长。

    • 官方回答

      神策数据分析师团队从组织架构上来说,归属于大交付团队,服务于产品在客户的实施交付,以及产品在客户实际业务应用上的深度、广度和数据驱动的价值实现。 分析师的日常工作如果要列几个关键词,可概括为:『沟通』、『培训』、『数据采集』、『产品应用』、『业务咨询』。具体可以从以下 4 个方面来看: (1)产品的基础交付实施; (2)内部业务规范和知识体系建设; (3)为产品和售前提供业务场景和需求输入; (4)专项、专题或综合性的咨询服务。 神策数据分析师因职能范畴广、行业差异大,岗位的天花板很高,从最基础的数据采集到最上层的业务咨询,从售前的解决方案到售后的价值交付,从微观的分析场景到宏观的商业模式均会有涉及,这些特点决定了对个人能力要求比较高,同时也意味着工作本身的弹性和突破非常大,可以毫不夸张的说,神策的数据分析师,大概是数据分析领域内,最接近全栈分析师的岗位了。

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