全渠道数据管理

多行为规则洞察引擎，洞察不再限于单一的消费行为，更有浏览、点击、充值、推送、绑定会员等行为，通过TIMING大数据行为洞察规则引擎计算，刻画客户标签，实现精准洞察。

自定义客户分层，消费额+属性条件+客户标签根据运营需求自定义叠加，如：上海地区家庭特征为两口之家、营销敏感度为低、高忠诚、白领、目前正在出差的人群

TIMING通过多行为规则洞察引擎和自定义的客户分层，对客户进行了精准分群，通过分析客群的画像结构或单个用户的画像分析，更具象的了解用户的行为偏好，为企业运营策略赋能。

针对全域客户建立转化体系，实现客户全生命周期自动化触达、转化、管理机制，实现转化目标。同时提供全链路、多场景、个性化营销，实现千人千促的营销自动化。

使用人工智能等系统的方法对企业的运营进行具体分析，并对产生的问题提供解决建议，让大数据为企业赋能。通过客户的行为属性、特征标签等维度，自定义构成图表，进行深度探索。