结合AI和区块链技术，律团科技想在百亿法律市场实现去中心化式服务

在律师制度恢复以来的三十多年里，中国法律服务市场的规模发展到了近500亿。据国家统计局数据显示，目前我国律师事务所数量2万家左右，律师工作人员超过23万人。而伴随着人们法律意识的不断增强，法律需求也越来越多，借助技术提升法律服务的便捷、高效性也便成了发展的必然趋势。

律团科技，成立于2016年5月，便是一家以智能客服为切入点，基于AI技术和区块链技术提供法律服务解决方案的科技公司。目前主要面向法律相关领域的B端客户提供SaaS服务，其核心用户包括法律回帖性咨询网站、法律微信公众账号、法律APP端、非法律相关联网站（招聘网、婚介网）等。

事实上，目前法律领域往往存在两方面的缺陷：其一，对于个人而言，鉴于传统律所律师出于整体营收考虑往往追大逐小且服务模式相对单一，客户面对法律问题，除了要支付昂贵的服务费用，对律师的服务质量却也很难评定；其二，对于律师或机构而言，在法律咨询过程中，人工回答经常不能够及时回答问题或非工作时间内不能回答用户问题，从而导致客户流失进而转换率过低的问题。

为此，律团科技以智能问答为切入点，前期将面向B端用户提供全面完整的个人高频法律咨询板块，其中包括了婚姻家庭、交通事故、劳动争议、债权债务、房产纠纷、侵权赔偿、消费争议、合同纠纷、行政诉讼、刑事责任等。从目前来看，该产品可以在3秒内即时性输出用户的法律咨询，可以24小时内不间断咨询服务，同时产品也能够满足用户的个性化、专业化问题解答需求。

关于数据源，一方面，通过技术手段获取相关法律网站的公有数据；另一方面，则通过跟相关领域的合作伙伴深度合作的方式共享数据。截止目前，律团科技已经积累了共计千万的法律咨询问答数据，通过深度学习技术能够自动识别出用户法律咨询问题的分类及预测用户的问题答案。

据赵青山介绍，目前国内大多数的智能法律服务多是基于关键词搜索匹配答案、规则化数据选择答案的技术实现，其主要缺点是不能够穷举用户的个性化智能解答，导致答案正确率低，无法真正的应用到商业化中。相比之下，律团科技主要采用深度学习技术在智能会话中训练模型，目前板块的分类正确率可实现98%，预测正确回答率93%，精准度达到85%，已能够应用到商业化服务。

关于如何盈利，赵青山则表示，基于Saas的服务模式，前期公司会通过API数据调用收取相应的费用；而未来，借助区块链的去中心化、分布式纪录存储、数据不可篡改的技术特性，律团科技则将通过智能化客服进行引流，预测出更多的深度法律服务需求，比如文本服务、案件代理服务、取证服务、见证服务等，从而参与到中间的付费利益分成。

而论及市场竞争，目前基于AI技术提供法律服务的国内外公司，主要以涉及法律检索、文件审阅、案件预测、咨询服务四大领域为主，包括为律师提供辅助工具或是直接面向消费者提供产品服务。比如IBM推出的智能律师ROSS、与用户聊天的律师机器人 “DoNotPay”；国内市场上，法狗狗推出的应用于刑事案件的案情预测系统、定位于人工智能法律咨询机器人的 “法律谷” 、将关联案件分类整理并提供可视化数据服务的 “理脉” 等等。整体来看，这些应用于法律的人工智能仍属于工具的范畴。相比之下，赵青山表示，律团科技以智能问答为切入，更专注于法律领域的垂直细分方向，核心优势在于结合了现有的AI技术和区块链技术提供法律服务。

团队方面，创始人赵青山毕业于哈尔滨工业大学，多年研究自然语言处理及相关法律，主要负责公司产品设计及战略定位；核心成员均为多年同学、同事。目前，公司正处于天使轮投资阶段，预计融资500万，将主要用于产品迭代开发、团队建设、办公运营、市场推广。