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新职业“AI训练师”诞生,边玩手机边训练无人驾驶,还能赚外快 |潮科技

转载时间:2021.11.16(原文发布时间:2017.07.10)
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转载作者:36氪企服点评小编
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作者| 石筱玉

编辑| 傅博

人工智能要来了,据说它们要夺走销售人员的职位,甚至还要替代电影后期和剪辑师……普华永道甚至表示,在2030年,美国38%的工作、英国30%的工作,和日本21%的工作都可能被机器人取代。

在受AI影响的零售、金融、新闻等从业者抱头痛哭的时候,有一家叫Mighty AI的公司却开辟了一个新职位。Mighty AI觉得,如果无人车要上路,那么它就必须准确识别路上的行人、垃圾桶,甚至还有让沃尔沃心烦无比的澳洲袋鼠……而这一切都要建立在极大的原始数据库上。

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Waymo无人驾驶车的工作示意图。

因此,Mighty AI招了上千个“AI训练师”,让他们来识别汽车行驶中的各种障碍,进而让AI学习他们在障碍物上留下的标记。

据Wired报道,这些“训练师”们并不一定都是厉害的程序员,他们都是从事各类职业的普通人。

譬如,来自美国华盛顿州圣路易斯郊区的Shari Forrest是一名教科书编写者,不过她在排队、去医院甚至无聊的时候都能打开Mighty AI对无人驾驶AI进行“训练”,还在去年因此小赚了一笔。

Forrest要做的事情很简单,就是在图片或视频中用方框标记出车身和车轮。有的时候她需要将图片放大,仔细标出路边树木的轮廓。

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识别树啊,车轮啊,这种事情对普通人来说简直小菜一碟。

不过, 在人工智能研究者眼里,Forrest做的事情有一个高大上的名字,叫做“图像语义分割”(semantic segmentation mask)。对于人工智能来说,它们必须依靠成千上万的“分割”资料才能逐渐学习一辆车长什么样。

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一个“图像语义分割”的案例,其中不同颜色代表不同的物体。

南加州大学信息科学学院的Premkumar Natarajan常年研究计算机视觉。他对Wired表示,这种方式在目前是人工智能进行“学习”的唯一途径。

不过对于大部分AI的研究者们来说,他们并没有这么多的人力资源建立足够完备的数据库。当研究者终于意识到这个问题的时候,他们惊讶地发现:“建立这个数据库居然要花费这么多的精力和财力!”

连无人驾驶初创公司Drive.ai的CEO Sameep Tandon在接受《金融时报》采访时也坦承:

“这一标记过程(对研究人工智能的公司来说)是一笔隐形费用,我们一般不公开谈论。这个过程太痛苦、太复杂了。”

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无人驾驶汽车需要通过“学习”识别路中障碍。

Mighty AI的创始人、CEO Matt Bencke瞄准的正是这一痛点。在《金融时报》的采访中,Bencke就耿直地表示:

“在我眼中,AI研究者大部分都有一个‘盲点’,就是认为计算机能解决一切问题。”

尽管AI能做的事情有很多,至少Mighty AI和他们的“AI训练师”让我们知道,AI离开了人类就不能进行学习。这个结论至少让我们感觉到了一点宽慰。

在AI的夹击下,人类天生就有的学习、推理、举一反三这些能力依旧能让我们保持着自身的独特性。因此,我们才能够让AI为我们所用,而不是被AI掣肘。想到这一点,你背包中的单词书(CFA材料、课本……)是否又亲切了一些呢?

话说回来,Mighty AI旗下现在有20万名兼职“AI训练师”。他们一边在闲暇时间玩着标记物品的“手机游戏”,一边赚着零花钱,还能一边为无人驾驶做出不少贡献……这个职业,想想也是不错的嘛。

想成为“AI训练师”?那么上他们的官网看一看吧。

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