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智能货柜的新探索,AI公司用解决方案卡位

转载时间:2021.11.05(原文发布时间:2018.11.30)
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转载作者:36氪企服点评小编
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置机成本只有自动售货机的1/5,单柜机摆放高坪效,即拿即走流畅消费体验,精细化运营数据分析——回归商业逻辑的本质,智能货柜的出现对零售行业的三个要素,即效率、成本、体验都进行了优化,又不过度依赖于消费者的自觉性,是一种改良产物。

如今京东、苏宁等大型零售商均开始转向布局智能货柜;每日优鲜、便利蜂等创业公司也开始进行从无人货架向智能货柜的迭代;简24、哈哈零售等团队,瞄准智能货柜这一赛道而生;同时,市场上也出现了码隆科技、虹软等视觉AI公司,结合已经耕耘多年的商品识别技术,直接为品牌商、运营商、平台商赋能,提供背后核心技术支撑。

目前,推出智能货柜的最大两个核心技术难点就是商品SKU丰富程度、商品识别准确率。针对商品定制的RFID解决方案能够从精确度上很好地解决这两个诉求,但是伴随着每个商品高达0.4元-1.1元的标签成本,以及贴签商品材质限制,业界普遍认为基于计算机视觉和深度学习的人工智能商品识别技术才是解决核心问题的未来趋势。 

对于人工智能解决方案来说,日常货柜的SKU大概在30个左右,因此满足商品SKU丰富程度的关键在于快捷、便利上新。据悉,码隆科技的RetailAI智能货柜解决方案目前支持商家自助上新,只要在app中按照要求对商品拍摄22张照片即可完成上新流程。此外,从商品识别的准确率上,则会以静态识别为主,结合动态识别,在保证低成本的前提下打造准确率99%可商用的识别引擎。码隆科技这样的AI公司的智能零售卡位探索之一,便是为海尔、澳柯玛这样的柜机品牌商提供冰柜智能化的解决方案,目前已有初步量产计划。

智能货柜的新探索,AI公司用解决方案卡位

华为全联接大会上,展示了码隆科技智能货柜解决方案

不只是品牌商,AI公司还在尝试与平台商进行解决方案融合。在10月的华为全联接大会上,码隆科技展出了植入视觉商品解决方案的RetailAI智能冰柜,该柜机由码隆提供解决方案植入海尔SC-340冰柜 —— 只需要在普通的货柜中加入相应数量的摄像头,后端连接商品识别平台,便可准确识别消费者购买的商品,然后实现自动扣款结算。同时,该方案也会同步与华为生态合作,植入不同的零售场景。本月初,微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉访华期间,在现场体验智能货柜解决方案后,也表示希望能与码隆科技等合作伙伴,结合微软智能云平台Azure的全球优势,深入行业为全球更多企业打造更高效的AI解决方案。 

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微软公司CEO萨提亚·纳德拉与码隆科技CEO黄鼎隆

新商业模式与新技术碰撞结合,让智能货柜这种近场零售新业态既充满了挑战,又涌现出大量机会。 根据中国连锁经营协会的资料显示,国内的无人售货机数量至少应为270万台才能真正的满足消费者的需求,但目前,国内无人售货机仅为30万。由此可见,不论是无人零售市场还是智能货柜,都在中国市场还有巨大的上升空间。

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资讯标题: 智能货柜的新探索,AI公司用解决方案卡位

资讯来源: 36氪官网

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