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TalkingData试水“按效果收费”,强调企业做大数据要有耐心

转载时间:2022.02.17(原文发布时间:2017.09.21)
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TalkingData成立于2011年9月,从移动数据统计平台起家,总部位于北京,上海设有分公司,并在美国硅谷,日本东京成立了办事处。官方对外公布的融资有,2013年的千万美元A轮融资(北极光领投),2014年的数千万美元的B轮融资(软银,MileStone领投)。

目前,TalkingData的估值已接近60亿元。

主要收入来自于解决方案

近日,36氪与TalkingData创始人兼CEO崔晓波进行了交流,他告知,2016年TalkingData将内部架构调整为三个事业部:第一个事业部是数据商业化单元(DCU),类似于传统咨询公司和软件公司,为客户提供基于数据的解决方案;第二个事业部叫数据交易单元(DTU);第三个单元叫数据应用合作单元(DPU)。

在这些模块中,TalkingData目前的收入主要来自于给企业提供解决方案。客户多集中在金融、大零售、政府三个行业:相较而言,银行等金融客户的数据质量是最好的,并且决策者对数据的思维靠前,不过也会存在一些组织结构、工程方法的问题。其次是大零售行业,包括车、房产、零售连锁等领域,他们更多是在构建线上数据化的能力。最后是旅游局、公安等政府企业,他们需要用数据和人工智能的方法来解决人口普查、安检刑侦等具体项目。

进入企业初期的3个月,TalkingData第一步工程是整理数据,在50-100多种,包括离散度、差值等,第二步是聚合数据,根据企业的业务导向进行深加工,模型做出后落在人群上,最后是利用人群做市场调研、产品优化、营销等。总体下来,项目非标,实施周期在1年左右,大的项目需要10-20人。

崔晓波强调,企业此前做大数据大多缺乏耐心,3个月看不到成效就质疑,但其实一方数据的建立是一个漫长过程,所以TalkingData后来的项目周期一般都签署3年。此外,TalkingData正在尝试效果收费,更看中后期的阶梯形回报。

据悉,TalkingData在前几年招标时遇到的更多是创业公司,而现在是互联网巨头、或者埃森哲这类咨询公司。

不做应用层,只做底层

业内人士此前透露,TalkingData现在只做底层,不做应用层。对此,崔晓波解释,TalkingData的业务分三层,最下一层是数据集,包括结构化、非结构化数据,第二层是能力层,提供物体识别等基础能力,最上一层是基本算法,合作伙伴可以利用TalkingData的沙箱进行训练,但不能拿走客户的数据。TalkingData做的是原型验证的部分,而偏业务的应用会交给合作伙伴进行。

崔晓波认为,TalkingData更像硅谷的 Palantir。

并购和投资是增长的合理手段

过去一年,TalkingData通过旗下的大数据产业基金投资了20多家公司,包括竹间科技、云量、AIdriving、Ramble、Pathsense等,多分布在大数据以及AI行业。崔晓波透露,TalkingData曾与Turi谈判接近达成收购,后被苹果收购,现在变成苹果的机器学习部门;Kaggle也是谈了很久最后被谷歌收了。

“Oracle有45%的增长是来自投资并购,To B市场本来就是慢生意,自己做更慢,现在通过资本层面的并购和投资来促进增长,是合理手段,”崔晓波如是说。

据悉,TalkingData在核心客户处,每年有数千万交易额,保持2-3倍的年增长。由于是VIE架构,资方尚未对TalkingData的营收产生压力。

补充阅读:

《TalkingData升级移动观象台,强调大数据的落地》

《TalkingData正式发布智能数据平台——SmartDP,打造智能数据生态》



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资讯来源: 36氪官网

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