如何选择正确的数据指标？

相比之下，从“用户数”到“月活跃用户数”，看起来只是多了三个字，却确保了 Facebook 内部的任何决策都是指向真实持续的活跃用户增长。

我最佩服 Mark Zuckburg 的一点是，他不仅把月活跃用户数作为内部的北极星指标，还坚持对外汇报同一个指标，以此来确保监督公司的运营策略永远诚实地对用户价值负责，而不是追求简单粗暴的短期增长。

要知道这一点并不容易做到，现在很多公司仍然选择对投资人披露一个注过水的“半虚荣指标”，以求数字好看。

数据指标从来都不只是指标，它代表了管理层对用户价值和公司成功关系之间的理解，也会指导每个基层员工在日常工作中的一次次决策和执行。走正，和跑偏之间，也许只有一个北极星指标的区别。

三、如何找到北极星指标

说说我自己的经验吧，我最近加入了一家做个人金融类的 App 公司，主要负责用户留存。

我入职之后做的第一件事情不是大张旗鼓地开始做增长实验，而是开展了一系列数据分析和内部讨论，最终我的第一个建议是停止使用公司现有的留存指标，转而使用一个新的指标。

得到整个团队的认同之后，然后才开始针对新指标的增长实验。通过上面两个故事，我想你不难明白我为什么要把这个作为第一步。

（一）衡量北极星指标的 6 个标准

那么，如何找到一个合适的北极星指标呢？

首先声明，这个过程并不是一蹴而就的事情，也可能需要多次的尝试和改版。开始之前，把你脑子里有的一些指标写下来，问自己下面一些问题，可能会帮助你找到大概的方向：

1.你的产品的核心价值是什么？这个指标可以让你知道你的用户体验到了这种价值吗？

比如说，我现在公司做的是投资 App，那么用户的核心价值就是投资，所以这个北极星指标应该和投资有关；

2.这个指标能够反映用户的活跃程度吗？

在上面的例子里，Myspace 的“注册用户数” 就没有反应用户的活跃程度；

3.如果这个指标变好了，是不是能说明你的整个公司是在向好的方向发展？

比如说，对于 Uber 来说，如果只是把注册司机数作为北极星指标，显然就忽略了乘客这一方面。因此Uber 的北极星指标应该能够反映司机和乘客的供需平衡，所以“总乘车数”就是更为合适的一个指标。

4.这个指标是不是很容易被你的整个团队理解和交流呢？

一般来说，建议选一个绝对数作为北极星指标，而不是比例或百分比：比如说，“总订单数”就比“订单额超过 100 元的订单比例”好理解

5.这个指标是一个先导指标，还是一个滞后指标？

比如说，SaaS 公司喜欢使用收入作为北极星指标，这不是一个坏指标，但是它确是一个滞后指标。有的用户很可能已经停止使用几个月了，却还在付月费。在这种情况下，”月活跃用户数“可能是一个更好的先导指标。

6.这个指标是不是一个可操作的指标？

简单地说，如果对于一个指标，你什么也做不了，那它对你来说相当于不存在。

（二）3 个案例搞清北极星指标

几个北极星指标的例子：

（三）在业务实践中不断优化

最后，不要苛求完美，不要试图一步到位，寻找北极星指标也不是一道只有唯一解的数学题，很多指标之间都有相关性，选哪个并没有本质区别。

通过数据分析工具持续监控北极星指标