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对标UnifyID,「锦佰安」想借SecID实现无感状态下的身份验证

转载时间:2021.10.24(原文发布时间:2017.08.24)
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在36氪之前的报道中,我们曾探讨过《当电子身份进入AI时代,又该如何保证信息安全》的问题。其中,谈及的未来行业趋势包括了以风控为主导的多因素多层次认证、在线生物识别、第三方身份认证服务平台、组合认证等方式。

区别于多数采用生物特征识别技术的创业公司,成立于2016年8月的苏州锦佰安科技,便是一家基于用户行为数据进行机器学习实现无感身份认证的公司。据悉,公司已于2016年10月获苹果天使基金种子投资,2017年8月获千万级Pre-A轮投资。

事实上,在创始人冯继强看来,以金融领域场景为例,无论是基于U盾,还是人脸、指纹、声纹等其他的生物识别特征,都会相对面临 “不便捷、被动认证” 两方面的问题。为此,锦佰安希望解决的问题便是实现在无感状态下完成身份验证。目前基于手机识别、人机识别、身份识别几个核心技术,公司覆盖的核心产品主要有号安、无码、SecID。其中:

无码,是前期在市场验证阶段推出的首款产品,主要是基于AI进行生物体探测,用以精准区分外挂机器人与人为操作间的识别。简单来讲,便是通过多个手机传感器,如磁强针、近距和环境光传感器、触压、GPS传感器、陀螺仪、回转传感器、加速器等,从多维度、多规则采集用户的行为特征,并基于卷积神经网络和循环神经网络技术建立用户行为模型,深度学习用户行为,进行大数据侦测与云计算对比,并持续更新特征数据。目前,可广泛应用于群控系统、伪造合撞库、游戏外挂、机器人刷单注册、黑客攻击等场景。

SecID,则是针对人与人之间的身份识别,将基于人工智能的下一代验证专利技术和图形密码专利技术,在用户无感知的状态下持续深度学习用户行为特征,并基于大数据进行云计算对用户身份进行匹配,彻底取代密码和验证码,终结第二代验证体系,是下一代身份识别终极解决方案;据悉,目前还产品还处于研发阶段,在前期近2万人的数据集下,以80分算认证通过的准确率超过96%。冯继强表示,该产品预计将于10月份正式推出。

对标UnifyID,「锦佰安」想借SecID实现无感状态下的身份验证

行为识别匹配过程

除此之外,公司还有号安,主要是基于手机号识别技术的产品方案,即通过联合电信运营商、互联网公司、金融、电商等,基于大数据对用户风险进行感知,将手机号全网状态数据、标记数据、欺诈数据等海量信息进行统计建模,根据历史行为和数据实时分析识别风险手机号。

至于如何推向市场,冯继强表示,鉴于团队在行业里的影响力,前期的客户多是直接主动找过来。目前公司可以提供Saas接入以及本地私有部署两种服务方式;在盈利上,则可以采取调查次数阶梯计费、独立部署式计费等不同的收费方式。据官网表示,锦佰安已经合作的客户包括华为、中国电信、饿了么、探探等,2017年2月已实现百万级营收。

论及市场竞争,冯继强表示,目前SecID直接对标的是国外的UnifyID,典型基于机器学习技术的身份安全认证平台,最近刚刚公布获得2000万美元的A轮投资。而在国内市场,目前身份认证领域中,多数公司还是从人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物识别特征的方向切入;相比之下,冯继强表示,锦佰安的核心优势在于选择专注于安全领域,采取的是通过无感的解决方案来实现身份认证问题;此外,公司团队在安全领域拥有多年的经验积累。

团队方面,公司整体规模近40人。创始人冯继强,曾任通付盾CSO、青藤云安全CSO,智泰华瑞副总经理,负责多个军工事业单位合政府部门的涉密项目服务和开发;其他核心成员均来着国家信息安全研究中心、华为、中兴等公司。据悉,公司预计将于年底开启一下轮融资计划。

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资讯标题: 对标UnifyID,「锦佰安」想借SecID实现无感状态下的身份验证

资讯来源: 36氪官网

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