棱镜数聚数字化选址破解连锁拓店之殇

线下零售门店从布局选址到业务运营，都会历经从“生”到“养”的生命阶段。自2019年末疫情暴发至今，线下门店的业务大多经历了断崖式下跌的业务窘状，有的未生即死，有的生而后死，当然，也有置死地而后生。总之，很艰难。就连高频次消费的连锁便利店、连锁餐饮等也都受到了不同程度的影响。所以品牌商家对“生”到“养”的每一步都变得愈发慎重！收入、成本、效率变成逃不掉的平衡三角。对于线下零售门店，选址的好坏从某种意义上决定了生死概率，因此被各商家，尤其是连锁品牌商尤为重视。

从2015年大数据的席卷到今天数字化生态的逐步形成，我们可以看到大家在精准和效率的业务目标上达成了高度统一！数字化应用已然大势，不可逆！BAT原本是大数据源的提供者，但我们发现近两年，他们远不止于大数据源的提供，都在各自的数据领域构建大数据生态，从大数据源的提供、到大数据的商业回归，强势形成商业应用的闭环！阿里大数据充分利用其生态下的消费大数据，识别消费大势，并整合企业IT，打造中台。腾讯智慧零售、腾讯位置大数据充分利用LBS大数据及对消费者行为的关联综合洞察，帮助企业精准洞察目标机会市场、快速做出商业判断和决策。这些巨头们充分发挥各自的优势，都在形成自己的数字化商业生态。

应该在哪里布局开店实质上是前瞻性的业务行为，决定了生。如何找到机会市场？如何在机会市场找到门店的落位？又如何能确保目标客群能够有效的到达门店？如何增加盈利的可能性？这些问题成了选址前必须要考虑的问题！高效、精准的数字化选址无疑是区别传统门店选址的关键！

腾讯位置大数据依托腾讯系大量产品数据，采用智能计算方式，结合腾讯地图<20米的超高精度定位，实时获取精准位置数据信息，通过对目标市场的消费者洞察，对流量、存量和质量的多方面数据进行综合评估，并结合实际地理位置对店铺未来营收做出准确规划和判断。

近几年连锁便利店便利蜂能够获得如此大的成功，不仅依靠其独特的新型营销模式，同时也与依托大数据智能运算的数字化选址密切相关。便利蜂一直以来不仅注重商圈的选择、客户的喜好、消费偏好等，同时运用了全域数据，根据其品牌设定的人群画像，比如消费者能力，习惯等，做了实时的潜客筛选，实现了精准定位，大大节约了时间和人力成本，投入与回报的成效都立竿见影。

腾讯智慧零售一般通过其生态合作的ISV帮助其实现大数据的商业应用，依托腾讯位置大数据体系，实现商业实践。棱镜数聚是腾讯智慧零售的ISV，独立开发出的『棱镜塔』基础数据平台，80%基础平台+20%本地化配置，关键业务模块化，灵活组合，通过快速实现零售数字化的部署和交付，核心助力提升企业判断和决策效率，在连锁门店拓店选址方面做了专业化的行业实践。

棱镜数聚（北京）信息技术有限公司旗下一款面向品牌零售、快消、餐饮、4S店、售楼处、加油站等多行业线下门店的零售数字化基础平台，以零售业务价值链为基础，融合腾讯地图数据和企业内部数据，运用机器学习，AI算法及统计学理论，面向战略规划、门店规划、渠道拓展、店铺运营、市场岗位、研测岗位、运营和采销等不同智能岗位，实现消费者洞察、规划选址、运营管理、营销管理的商业全流程数字化赋能与应用。

消费者洞察

通过腾讯旗下多应用组合的大数据体系，精准绘制特定时间条件下的消费者画像及客源到访数据；同时结合腾讯地图<20米的超高精度网格数据，对竞对门店分流等方面进行全面分析。

规划选址

以精确到小区/楼宇的米级精度，将消费人群的分布数据及热力数据的以网格呈现，同时结合消费者洞察、竞争对手位置信息、市场规划及市场容量等多维度数据，对市场机会进行预判。

运营管理

通览重要运营数据，支持各级的运营角色完成管理内容督查。同时结合店内数据及外部大数据，对到店消费者流量、消费者画像快速同步感知，清晰了解店内陈展关联热力动线和品类关联，深度强化人货场的运营感知。