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atimpress爱影响:量化你的社交网络影响力

转载时间:2021.10.21(原文发布时间:2011.06.09)
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atimpress爱影响:量化你的社交网络影响力

不经意间,社交网络成为很多人网络生活的主调:你在这里留下了很多文字、图片、视频,通过交流与分享让这个网络影响力不断增大。在这个网络里,你可曾留意到一些数据化的东西?比如每天你花了多少时间在微博上、一个月里你平均每天发送多少条微博、你的好友和粉丝的分布及增长是怎样的,这些可能都是基本的数据,基于这些数据还可进一步延伸:比如你在微博上的活跃度、影响力、微博质量等,这些都可以量化或者数据化吗?答案应该是肯定的,即便目前并无绝对权威可信的数据,但在这方面做出努力的网络产品或应用应该得到我们的关注。今天所介绍的“
atimpress爱影响”(
http://atimpress.sinaapp.com/)就是其中之一。

应用名称:atimpress(
http://atimpress.com/)
应用平台:新浪微博
应用类型:数据分析和挖掘

AtImpress是由专注于微博应用开发的平台
9th.be推出的最新应用,目前尚在邀请测试阶段。9th.be曾推出好些和数据相关的微博应用产品,如“看看你的话痨指数”、“我的微博被转发几次”等,在这些微博的基础上,推出了可能是他们目前最为核心的产品“AtImpress”,试图用数据量化每个人的社交网络影响力。

在参与AtImpress内测的过程中,对这款产品有着一个初步的了解(因为产品功能,尤其是量化模块会不断改进,产品处于变化中),利用这篇blog和大家分享下:

要量化或者数据化你在微博上的影响力,最为核心的当然是通过什么样的指标来衡量、这些指标又通过怎样的数据分析和挖掘得到,在AtImpress上体现为“模块”——把影响力分成一个个的模块,可能不同的人会看中不同的方面。目前AtImpress上测试的模块有4类,今后还会持续增加中,这4个模块是:网络(衡量影响范围的大小)、活跃(在微博上的活跃程度)、模式(你对于微博的使用方式)、最@(@你的微博质量)。

具体来看一个个的模块:“网络”在衡量影响范围方面,算是一个很粗略的、综合性的指标了,AtImpress有一个复杂的公式来计算,会基于每个人的微博数据给出一个“网络指数”和“网络指数排名”,指数是绝对的,排名是相对的,比如这里的数据可能是“指数:2461;排名指数98”,意味着你的绝对指数排在98%的人前面,总体看觉得这个数据还是太简单、有可改进的空间。

“活跃”模块衡量活跃度,也是由活跃指数和活跃指数排名组成的,理解上和前面是一样的,不一样的是这里有个账号对比的功能,你可以输入自己微博好友的账号,和他对比活跃度看看。

“模式”模块相比前两个则更为复杂一些了,试图阐述每个用户在微博上的使用习惯,比如你的微博内容是原创多、还是转发多。AtImpress在这块的数据包括综合指数、原创指数、转发指数、转发指数排名等。在这个模块中,AtImpress做了个网格对比功能,用户可以加入其它微博账号和自己对比,查看双方在网格中转发、原创、传播等方面的比较。

“最@”模块是AtImpress这几天才上的一个新模块,用以衡量微博质量,涉及到的具体指数包括最@综合字数、排名指数、低质量@比例、@活跃度等,这个部分的数据统计较为复杂,因为@你的人数量不同、在AtImpress所体现的也就不同,目前看AtImpress主要衡量的是@你的人中比较活跃的用户的微博质量情况。

当然,单一的微博影响力、活跃度、使用模式、微博质量还不具有全面衡量的价值,这些只能算是AtImpress在探索如何量化微博影响力方面所给出的一个个细化的指标,今后这些指标可能还会增加,而且不同的人对于不同的指标是有不同权重的。为此AtImpress目前允许用户自行设置各个模块的权重,权重指数在1-10之间,当今后模块指标、权重都完善的时候,可能一个综合的量化社交网络影响力的评估体系和指数就出来了,这是AtImpress目前正在努力的。

在AtImpress的设计中,很重要的一个方面就是对用户的剖析,一般的用户可能只会将这个量化指标好玩而已,想要在微博上进行营销、策划或推广的企业、商户们可能会有不同的需求,他们需要一套量化指标体系来看微博到底有怎样的作用?为此AtImpress今后商业化的方向也就在于此,一些模块是免费的,供一般用户使用;还会有针对企业商户定制的模块,当然就得付费使用了。说到底,量化社交网络影响力,是对社会化营销、互动等的一个基础数据服务。

在和AtImpress开发者ruoysun深度交流的过程中,我们讨论了数据分析和挖掘在社交网络领域的应用前景、挑战和问题等,觉得数据化和量化是当前很多网络产品中非常缺乏的,以数据为核心的产品有可能让自己拥有真正的核心竞争力。毕竟社会化营销、分享、互动等不应是模糊不清或者主观感应的,需要数据的支撑来让大家更好地看清楚这里,我们花费了如此多的时间、在这里留下了如此多的信息,其背后的价值到底是什么?目前至少我们还不知道。(文飞翔)

以下属于题外话(选题之外):

oh,写到这里,想起此前《彭博商业周刊》的那篇著名报道“
这次的科技泡沫不一样”。一位数学天才Jeff Hammerbacher加入Facebook担任“研究科学家”所做的事情,他所要做的就是基于Facebook的海量数据去研究用户,对于社交网络的价值而言这个很重要,但他在2008年离职了,他怀疑这种数据研究和分析的价值“我们这一代最聪明的人竟然都在这里思考着怎样让人们去大量地点击广告,真衰。”Jeff Hammerbacher后来的故事是创办了数据软件分析公司
Cloudera,通过软件和技术咨询为企业分析数据。

这里我们要讨论的不是科技泡沫的问题,而是对于数据分析价值的再度强调。在一个数字化的网络时代里,现在商业运营、推广、营销……等非数据化、非技术方面的问题成为网站或产品成功的关键,这让很多信奉技术驱动的人感觉为难甚至尴尬,因为在他们看来,通过千辛万苦获取数据、对数据分析和挖掘后的新技术新产品往往因为运营、推广的问题而失败,这是不应该的,尤其是IT领域中。

现在的互联网行业,获取数据的成本高昂困难,如何获取数据、获取什么数据、数据是否可靠可信……一大堆问题困扰着人们,从数据方面你是很难想象公开啊、透明啊、分享啊都是扯淡的,但数据却又如此重要。我知道的很多开发者,目前他们所作的产品、应用都和数据相关。他们信奉对数据的挖掘、分析,能让我们看到更多隐藏在网络行为表象之后的规律、价值,这些价值应该被充分地挖掘出来。

……好吧,唠叨到这里了,这段话其实就一个意思:数据挖掘和分析很重要,基于数据的产品,还有很多机会,是我最期待的 O(∩_∩)O

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资讯标题: atimpress爱影响:量化你的社交网络影响力

资讯来源: 36氪官网

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