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马斯克的预测过度乐观!不容失误的无人驾驶要警惕S形陷阱 | 全球聚焦

转载时间:2021.10.27(原文发布时间:2017.05.12)
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编者按:无人驾驶技术的发展毫无疑问受到了各方关注。它意味着人类将经历除马车、汽车、飞机之外另一种可能性。若此项实验成功,在除了能保证交通安全之外,人类的双手和大脑将得到解放。本文作者Sam Lessin 在 The Information 上发表了 ” The Wrinkle In Forecasting Autonomous Cars” 一文,坦言自己对无人驾驶技术快速发展的忧虑,因为每项新技术的问世都要花费比想象中更多的时间。

在上周的TED的演讲课上,Elon Musk做出了非常大胆的宣言:大约两年后,特斯拉能使车主在开车前开始睡觉,并在到达目的地后醒来。

虽然我赞扬他的演技和有感染力的招聘策略,但我认为他是错的,并且很乐意不计其数的公开评价他的这次赌注。

前言

新技术的问世通常要比最初预期花费更长的时间,因为快速跃进至下一阶段的成本会非常昂贵。而这也是无人汽车所经历的在概念提出多年之后仍没有什么实质进展的原因。

无论是否有意,Musk估算错误是因为山谷型发展(the Valley)必须基于J曲线所提供的无数次的增长和改善点去推测未来。虽然诱惑巨大,但问题是J曲线几乎从来在自然界不存在。相反,大自然充满了S曲线,因为它所展示的复合型增长与来自环境的限制相吻合。在一段时间内,事情发展迅速,然后便抵达了每发生一点增长或改进就变得非常昂贵和耗时的临界点。

马斯克的预测过度乐观!不容失误的无人驾驶要警惕S形陷阱 | 全球聚焦

你必须反问自己一个关于无人汽车的价值数十亿美元的问题,即技术是否足够完备到值得大量注入资金。或者,在此项技术开始真正有价值之前,是否能快速回揽已投入的大量资金?

令人遗憾的是,如果技术专家把S曲线误认为是J曲线,那么对于该问题的预测及其未来发展的看法将会非常离谱。

过度乐观的历史之痛

这些年来,有很多知名的技术专家多次错误地高估了技术之于未来的发展曲线。数十年或二十年的飞车梦想可上溯到20世纪50年代。在发现DNA后的一段时间里,人们坚信我们即将解锁人类克隆的奥秘。最近,我们正在经历了一个阶段,即许多人认为我们将在几年之内攻破有关延续寿命的技术以使他们长命百岁。如今,许多人认为身临其境的VR和AR技术、代替人类角色的AI助手以及现实世界中的完全自动化(full real-world autonomy)都处在大力发展的机遇期。

其实,很容易理解这种思维如何在科技界蔓延开来。在某种意义上,技术专家认为人类固有的线性思维被矫枉过正。而被我们所统治的物质世界几乎从来没有和复合型或指数型相关的经验。我们不经常使用微积分类型的思维。所以,大多数人在对未来的评估中都会受固有思路的限制,而疏于考虑复合型增长的情况。

同时,技术人员也在犯错。他们可能会发现或经历某个复合式增长期,但很少会用历史性的眼光对此问题留意关注进而发现更广阔的发展图景。简单来说,当目光仅仅聚焦于某一范围值内,许多现象看起来便貌似呈指数级增长,而事实上这样的结论却只会离现实更远。

伟大的公司建立在S而不是J曲线之上

大多数伟大的公司都有一个之于社会的历史使命,并借力于技术浪潮得以发展。

无疑,这个教科书般的例子便是戈登·摩尔的英特尔公司。为何英特尔能成为一个行业巨头?因为它能在早期利用S曲线波动向市场提供有价值的产品,然后一直努力直到找到扩大其体量增长的新技术和方法。

Facebook也是如此。如果只关注某一时间段,那么你会认为它的发展呈J曲线分布。但实际情况是,随着时间的推移,该公司成功应用S曲线发展了相关的技术和应用。当然,这于其根本上受限于世界人口的S曲线模式有关。

然而关键在于,涉及大学、国家、网络、移动、个人信息、内容、广告的每个阶段都为其发展提供了足够的价值和增长环境,并通过反对一步到位式的目标进而允许公司投资建立下一阶段的发展重点。

亚马逊也是一个很好的例子。它的长期目标可能没有太大变化,但是它作为一个平台,可以不断容纳更多有价值的技术,并继续尝试下一个技术以至使该技术具备商业价值。

所有这些伟大的公司都有一个相同的趣味,即随着技术革新进步而进一步发展,进而推动技术部门的进一步改进。如若技术部门的改进存在困难,那么就迅速推出下一个解决方案。他们都利用了技术曲线中易于增长的部分,而选择性忽略了最后几个不易改进的难点。

而山谷型发展则偏爱通过J曲线预测未来,从而加速其无限的增长和进步。 

无人驾驶的S曲线陷阱

无人驾驶是不同的。在它们能够产生价值之前,就必须非常接近完美。他们不存在只有50%保障的可能性。

对于司机来说,无人驾驶占据总行使时间的90%,甚至是99%,是一个保证安全行使的补充措施,但这并没有实现无驾驶员的梦想。

真正的无人驾驶需要评分达9分的可靠性。而且最大的问题是,无人驾驶使用的AI技术的S曲线会不会快速进行复合型增长,并在汽车质量足够可靠且能自主使用之前或之后再进入到缓慢且昂贵的进步阶段?

假设一个优秀的大学球队的进球率达90%。一个优秀的专业团队拥有大量的资源,以至于其成功率达99.9%。那么要超越这种可能性需要递增的成本是多少? 当然,再过几年取得进一步发展可能会变得容易,当然也许不一定。

当然,这只是预期中的挑战。目前无人汽车正处于快速发展期。但是在车辆能够真正实现无人驾驶的之前或之后,相应的技术花销会减少吗?

如果答案是后者,那Musk可能是对的。我们将快速攻克困难,然后公司借此寻找下一个技术来对其进一步改进。

但是,如果无人汽车的关键性突破很难,这将又是另一幅光景。我们仍需耐心等待将飞车的梦想转变为现实的契机。 

技术现实主义

我对技术发展前景和我们共同构建未来的能力非常乐观。但我也相信,我们欠彼此和世界一个立身何处的清醒认识,为此我们需要通过努力工作来推其前进。

在我看来,整体而不是阶段式地解决事情更加困难。

我希望Musk是对的,但我很确定他是错的。虽然我们可能会有非常好的操纵能力,但是在几年内我们将无法接近完全的无人驾驶。因为从现实来看,对于无人汽车的进展我们仍然食言了。

我明白为什么Musk要大声宣扬,并明确提出他准备大胆去做的时间表。对于公众来说,这十分的激动人心。它预计销售更多的汽车,而这是最好的招聘广告。它也对创始人的狂热不灭,并为他的利益而奋斗。如果我们根据指数曲线进行指数预测,那么大多数信贷机构首先应该会在该产品踢出名单之外。

但是我并不会屏息以待只等Musk履行他的这一承诺。事实上,这份承诺并不那么引人注意,远比火箭降落无趣的多。

编译组出品。编辑:郝鹏程

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