风机叶片巡检切入，机器视觉服务商「扩博智能Clobotics​」专注传统行业转型升级

此为36氪投资人内参推荐项目

机器视觉赛道中的玩家不少。而2017年也是人工智能领域泡沫逐渐拂去、好项目逐渐站稳脚跟的一年。根据36氪此前的《风向2018 | AI 突围》分析：

当前人工智能能解决的实际问题较为有限，客户多处于观望、试点阶段，目前除服务安防、汽车、客服、硬件的初创公司外，实际能持续产生营收的寥寥无几。即使是行业最为知名的几家初创公司，目前基本也很难或者未能实现当年营收平衡。

在这样的趋势下，36氪最近接触到的「扩博智能Clobotics」的目标特别直接：用算法帮助传统行业升级转型，让机器视觉技术真正落地。

扩博智能成立于2016年底，是一家聚焦计算机视觉和机器学习技术的公司，专注于为行业企业用户提供端到端一体化智能服务，业务主要集中于风电、零售及电信领域。在今年1月，扩博智能宣布完成500万美元A+轮融资，领投方为韩国投资机构KTB，GGV纪源资本和首建投资本跟投。公司还于2017年6月份获得GGV纪源资本的500万美元首轮融资。

扩博智能联合创始人兼首席运营官陈丽苹告诉36氪，扩博智能在2017年主要深耕产品，2018年将会积极地在商业化上拓展。“人工智能要在实体经济上落地，而不是飘在空中讲概念。”她表示，“要真的落地，不是单靠最厉害的算法和软件就能解决问题。首先，需要人判断用不用，怎么用；第二是用合适的硬件结合软件，才能让人工智能真正走向行业市场，被客户广泛接受。”

在未来一年里，扩博智能会继续深耕风电和零售和运营商领域，本轮融资将用于三个方面：招聘人才、完善现有产品和发展基于云计算的数据采集平台。

风电叶片巡检：需求+政策+技术，建立行业闭环

风电叶片巡检是扩博智能首先切入传统风工业领域的一个场景。扩博智能利用无人机对风机叶片进行巡检，加载摄像头和感应设备，用算法对图像进行初筛，为维修团队提供准确的数据，用于风电叶片运维参考。

目前，国内尚未有机器视觉公司切入风电这个垂直场景。当谈及场景是否会太过垂直，导致天花板较低的问题时，联合创始人兼首席运营官陈丽苹表示，国内风机市场很大，并且以后发展会越来越快，主要原因有两点：

首先，从行业环境上来说，风电的运维服务市场巨大，而国内目前的巡检技术又停留在人工时代。彭博新能源财经发布的研究报告预计，随着政策利好，中国的风机行业会迎来新一轮增长，风电的总装机容量逐年增加，到2022年中国风电场运维费用将增至每年180亿人民币，2015~2022年间中国风电场运维支出总计或达960亿人民币。

其次，从行业本身发展程度上看，智能运维是发展趋势，而人工智能技术的发展能很好地辅助风电进行转型升级。

无人机采集的图片数据

应用模式方面，扩博智能虽然也涉及硬件业务，但总体上打法较轻，目前专注于底层的软件研发和数据分析，通过结合产品化的硬件来切入市场，不像国内大部分无人机企业偏重硬件。具体的操作为，需求方将巡检要求告知扩博智能，扩博智能提供智能硬件，在无需人工干预的情况下帮助需求方完成巡检任务，收集到的数据被实时传送到扩博智能的数据分析平台后进行分析，再产出数据报告供需求方的运维人员参考。

从整个过程来看，扩博智能能够实现端到端的、自硬件到最后的数据报分析服务，从多个方面减少风机叶片巡检成本，提高运营效率。

首先，风机分布地域广，高度大（一台风机一般高约100多米），若要实现全面的叶片巡检，传统的人工操作需让运维人员爬到塔上测量，或者站在吊篮上用望远镜观察，效率大约为5人每天1-2台，且无法精准测量风机高度、叶片损耗的精确情况等信息；而使用无人机时，则可实现20-30分钟巡检一台，从6米以外就能检测到面积为1毫米*3毫米的破损，巡检成本减少约三分之二。检测之后，扩博智能即时反馈数据及进行分析，则减少了企业等待和维修的成本。

最重要的是，人工智能技术让风电巡检从人工迈进数据量化时代，像扩博智能这样的在前端搜集数据，后端提供数据服务的企业，能够拓展到整个行业的生态圈，建立闭环。比如，对处于风电行业其他链条的公司，比如叶片运维商，扩博智能相当于为他们提供一个智能工具，提供一线的数据。巡检所搜集到的数据也能集成为数据库，进一步实现商业拓展。

零售：做销售和执行的“人工智能伙伴”

除风电领域外，扩博智能还进入了零售领域。陈丽苹表示，零售领域市场太大，可切入的场景很多，不过扩博智能暂时只专注于商品识别，目标定位于做零售商销售和执行人员的“人工智能伙伴”。

线上货品大数据虽然丰富，但实际线上销售额占整体销售额不到30%，大量的货品交易在线下产生，如何用数据将货品与人更好地连起来成为了行业痛点。

针对这个问题，扩博智能研发了线下零售“人工智能好伙伴，将帮助零售商“认识产品”，提供包括商品情报分析、销售执行监测、资产管理等，集零售执行、销售数据分析和管理报告于一体的服务。目前，扩博智能已经为企业提供app接口。具体应用时，零售场所的工作人员只需拿起手机对准货架拍照，将照片传到平台，则可以实时进行分析，在1-2秒钟内反馈商品数据，比如商品摆设情况、摆放位置、数量等，有助于销售人员快速对产品销售情况甚至竞品的分布情况进行分析。

零售行业浩如烟海，人工智能公司的切入过程中，技术固然是重点，但品牌方和客户的能力也非常重要。现在，扩博智能拥有不断更新的产品库，能够实时让客户了解货架上的商品信息，识别商品的精确度达95%以上。据陈丽苹透露，团队已与数个世界知名快消品企业达成合作，之后还会继续打磨产品，让识别准确率再进一步。

电信：与服务运营商合作，打造集成平台

在利用无人机巡检时，因为建筑物的高度常常超过日常使用的范围，此时通讯方案及技术与硬件方面的磨合至关重要。因此，在电信领域，扩博智能主要与运营商合作，研发无人机全自动飞行方面的通讯、集成等技术。

目前，扩博智能为通信运营商领域，打造了的DDaaS（Drone Data As A Service,无人机数据即服务）平台，通信运营商能够利用自身的LTE网络向无人机客户提供定制的模组、网络、平台一体化方案。该平台支持LTE多种网络制式融合，符合标准模组通信接口规范，并大量利用机器学习，图像识别等人工智能技术提升平台可靠性、飞行安全与作业效率。通讯行业的无人机客户能够对无人机群进行集中化、超视距飞行管理，并实现数据的自动采集、分析与优化。

扩博智能在电信领域主要面向政府机构提供服务，而这些技术还能复用到风机叶片巡检业务中，提升巡检效率。

团队方面，目前扩博智能的团队约有50人，约有85%都是技术人员，大部分拥有硕士及以上学历，多来自Microsof、Intel、Google、华为等知名企业，公司在国内和美国西雅图均设有研发中心。创始人兼CEO严治庆曾担任过微软大中华区副总裁，2011年起负责Microsoft Azure在华业务的落地；CTO柯严曾为微软必应搜索研发团队负责人；CRO李炤、COO陈丽苹同样来自微软。

在风电巡检领域，国内尚未有机器视觉方案提供商；国外则有来自美国的SkySpecs，以及来自英国，侧重海上风电设施、石油管道的巡检的Cyberhawk和Sky-Futures，但后两家由传统巡检演变而来，在数据处理方面仍要依托于人工。