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Trax进入中国,用新零售+图像识别实现货架的数据化和可视化

转载时间:2021.07.22(原文发布时间:2018.02.01)
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1月31日,将AI图像识别应用于零售管理的企业服务公司Trax宣布正式进入中国市场。Trax成立7年,公司总部位于新加坡,工程和计算机视觉中心位于以色列特拉维夫,在亚太区、欧洲、中东、北美和南美都设有办公室。Trax的业务遍布50个国家,致力于通过图像算法、海量的货架和商品数据,为品牌及零售商提供精确、实时、可靠的数据服务。

在新零售时代,线下零售店内的运营日益数字化。中国零售市场的变革每天都在发生,这意味着消费品公司和零售商要充分了解产品在各种消费场景中的销售情况。品牌商要更加快速地发现问题,例如商品缺货情况、货架陈列不当,并加快新产品上架速度。Trax联合创始人、首席执行官Joel Bar-El在接受36氪采访时介绍,在Trax能够提供的上百种产品KPI数据跟踪分析体系中,中国本土的零售客户目前最关注和需要的服务是对分销落地和价格的跟踪和数据管理。Trax将很快为中国客户推出为中国市场量身定制的TraxLite产品,使快消品企业能够在照片上传30秒内即获知其产品在线下店面的摆放和销售数据。

此前,Trax的解决方案已经在50多个多家以及175个品牌上得到验证,客户包括可口可乐、宝洁、百威、雀巢、汉高等品牌。Trax针对品牌商和零售商推出不同的解决方案。在品牌商方面,Trax给服务的品牌商,比如可口可乐,提供该品牌的产品在全球市场的销售实时数据,品牌商的销售人员通过Trax提供的手持设备和摄像镜头采集产品在卖场内部的摆放位置和销售价格的图像,Trax通过视觉识别技术对图像数据进行分析得出报告。据悉,采用Trax技术的快消品公司,缺货率下降10%-15%,整体销售业绩提升3%-5%。公司的数据库已收录全球50多个国家的100多万家商店的60亿个SKU。

新零售业态正在进行技术变革,在谈到Amazon Go的模式时,Joel Bar-El表示Amazon Go的所带来的货架科技变革所需要的时间和资金的成本很高,而Trax所提供的摄像镜头的成本仅需要几美元。同时,Trax非常重视中国市场,除了头部的10%的大连锁零售商之外的90%的零售市场,包括夫妻/老婆店,四五线城市的小零售店面等。

Trax自成立以来已完成超过1.5亿美元的融资。其中最近的一次融资为2017年6月,获得来自华平领投的6400万美元的投资,并开始着力推动Trax在华业务拓展。与此同时,Trax也积极展开产业链上下游的并购动作,最近,Trax还完成收购美国领先的商店云数据公司Quri,接下来Trax会持续发觉有众包能力的公司进行收购,比如在四五线城市有资源进行数据采集的公司。

Joel Bar-El透露,公司预计于2018年第二季度启动Pre-IPO融资,并计划2019年上半年在美国寻求上市。

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资讯标题: Trax进入中国,用新零售+图像识别实现货架的数据化和可视化

资讯来源: 36氪官网

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