首页 >热门资讯> 客户关系管理(CRM) > 专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据? >

专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?

转载时间:2021.10.15(原文发布时间:2017.07.11)
182
转载作者:36氪企服点评小编
阅读次数:182次

从雅虎公司(美国)技术专利发明人,到任职阿里巴巴八年的CTO,到华住酒店集团、聚美优品、聚光科技等的投资,吴炯自身也称对“技术投资家”的称谓非常骄傲。作为曾经的首席技术官他主导了阿里巴巴、淘宝网的技术平台设计。由于其大量的工作仍然在硅谷完成,因此也顺带创办了阿里巴巴美国办事处。顺便一说的是,即时通讯工具旺旺,就是吴炯在硅谷带队开发的。

后来离开阿里,吴炯加入过北极光创投,再后来创立了自己的风和资本并任董事长。经过互联网、医疗等领域的投资后,吴炯开始特别关注大数据领域。直到前不久,他正式出任线下交易数据服务商购阿购公司董事长一职,全面负责购阿购战略规划与资本运作等事务,进军大数据产业。

专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?

近日,36氪专访了吴炯。他介绍,今后十年,最好机会是大数据和人工智能,人工智能发展的基础是大数据,因为人工智能主流算法是神经网络的机器学习,机器学习需要有来源,这就是大数据,大数据就是训练神经网络的引擎,没有大数据,就像再好的厨师没有好的食材也是做不美味菜肴出来。中国会朝着更创新的领域走,经济发展到一个规模阶段,像购阿购这样的大数据公司就是为这样的趋势奠定了一个基础。

吴炯就个人从业经历,以及对购阿购投资谈了谈对于大数据产业与新商业变革的看法,36氪整理成文,希望创业者可以从中得到启发。

专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?

随着互联网、社交网络和大数据的不断发展,消费者的消费行为和消费理念也在发生着根本性的转变: 由“信息闭塞”变为“触点丰富”;由“分散孤立”变为“相互连接”;由“消极被动”变为“积极参与”。与此同时,中国商业的主导权也在发生着重大变化,消费格局的核心慢慢向对消费者的经营和服务聚拢。

北京购阿购技术服务有限公司(简称Gooagoo)要做的正是线下完整交易数据服务商与消费大数据技术应用提供商,并多年专注实体商业消费数据连接技术和大数据应用服务。“现阶段,帮助消费者在复杂繁多的信息中进行甄别判断,做出正确消费决策的同时,节约消费者购买时间和降低消费者的购物资金成本,这才是商业追本溯源的经营基础。我相信数据的力量,我们就是要用大数据帮助更多商家围绕消费者,经营消费者,全面保障消费者权益。”也正是以此为切入口,购阿购贯通B端和C端,从数据桥接,到数据整理维护,再到数据管理,将大数据技术商业服务做成了完整闭环。

“您当天是如何选中购阿购项目并决定投资的?”

我和创始人王占宏在首次见面半个小时就确定了投资这件事。

第一,我们的桥接技术是原创性的技术,有技术壁垒,独有技术特点必须在市场上积累,线下的ERP系统、CRM系统、各种收银系统,具有不同的格式指令,要建立数据的联结,就要打通这些复杂繁多的平台接口,并在收集这些数据之后,展开聚集、清洗和分析,形成活数据。

第二,另一个是发票技术。国家税务16号文,发票明细要填全,服务项必须真实,和交易明细对应。这个政策本质是国家在进行数据的收集,发改委、税务总局,政府通过税务来掌握国家的完整的数据,但对于商户,推广成本高,政府推广起来困难,而购阿购的技术实施后,消费数据联结变得简单和高效、完整。

专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?“大数据成为行业,在进入大数据行业前还看过哪些机会?在大数据行业中为什么最后选定GAG这个机会?”

大数据的行业我不止投资购阿购这一家公司,比如还投了医疗数据、交通数据等企业。比如医疗数据方面的一家企业,基于数据读取解析,电子病历机构化,以后可以形成机器人医生。再比如联姻科技,运营车辆数据,对出租车、货车等运营车交通行为实时监控,价值呢,例如根据驾驶行为订交通保险、车辆保险等价格。

在商业交易数据方面,购阿购可以覆盖到线下任何交易场景,例如零售、整售、批发等场景,发票系统都可以应用。

“我们在传统贸易行业也出了很多领军企业,如果大数据沉淀到这些传统行业中,会为他们的发展对传统行业带来什么机会?这个机会到来大概会多久?”

(1)鞋帽等传统行业离信息技术还比较远,很多企业做代工的企业,贴别人的牌子。中国最近几年出口企业的压力比较大,随着人民币升值,各项费用增加,0809年时候美国西方金融危机,预测等到美国金融危机复苏,中国出口经济好转。现在美国的经济形势已经复苏,但是中国的出口企业反弹非常乏力。传统的制造企业都在思考怎么从后台走到前台,不代工,不贴别人的牌子,做自己的品牌。这时候要给零售渠道打交道,一是线上电商,像京东和阿里,二是就是这些mall,他们要从制造代工厂变成消费企业,就必须要和渠道打交道。在打交道的时候,我们这些数据服务以及数据的流通就能帮到他们。

(2)新零售推动供给侧的改革,管理数据原材料采购数据齐全,缺少销售端数据,生产的东西到底卖给了谁、年龄、性别、哪个区域做的最好,这些数据对于这些厂商都很重要。而生产端和销售端打通是历史难题,现在依靠大数据有机会打通。供给侧的改革,就是引进销售端的数据,缩短生产周期,可以根据消费者的需求定制产品。

专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?“前段时间菜鸟和顺丰事件的您可以谈谈看法吗?以及这个问题从行业角度如何定位是合适的?”

数据入口争抢问题,在商业环境里,商业数据科技的都面临要不要站队的问题,顺丰物流配送离消费者最近,并且配送到个人,可以完整描绘个人的消费数据,买了什么东西,在哪家店买的,这块的完整数据争夺很激烈。京东、腾讯和顺丰站队,证明数据的争夺是将来最激烈的争夺。

不可能有几家公司一直站在风口,越开放事情做得越大,越封闭事情做得越小,伟大的公司肯定是个开放的公司,会有更多的客户来和你合作。

“大数据是人工智能的基础?”

对于三巨头 “BAT”在人工智能领域的比赛,吴炯认为竞关争成败的关键就是谁能掌握大数据。百度的基因是做搜索,跑在人工智能概念前面,其本质上在一个机器区揣测人的想法。阿里、腾讯都拥有指数级的庞大数据,例如淘宝、微信平台每天都生产着交易数据、信用数据、金融数据、社交数据等等,这些数据很容易聚集,也有很广泛的应用价值。“BAT”已经把线上数据做的非常的完整并持续,但在线下环境却是各类数据缺失的状态,人工智能脚步也相对缓慢。

专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?“活数据才具有价值?”

我们生活每天都会产生大量的数据,要想让这些数据发挥效用,首先要有收集这些数据的能力。不能靠原始人工输入这些数据,我们必须用自动化智能方法来收集这些数据。吴炯形象地说,“就像我常用的一个跑步APP,跑步时只要随身携带手机,这个软件就会自动记录你跑了多少公里,消耗了多少卡路里,步频是多少等等,数据的收集非常重要,从多个切面收集,每个切面又具有多个数据维度,这样的数据才有序完整。

收集的数据在分散、静止、孤立的状态并不具有价值。只有让数据联结、流动起来,形成活数据才会产生价值。我国线下拥有几千万个纳税主体,每一家企业使用的ERP、CRM、税票机等信息系统都不尽相同,因为业态不同、制造厂商不同、版本也不同,这些系统的数据不能流通。吴炯表示:购阿购做了很简单却是高难度的一个事情,把任何两个不同的系统连接起来,进行聚集、清洗,他们的数据就可以实现流通,并可以做商业决策的智能分析。

  • 我是36氪瑞瑞恒,关注教育、文化创意、LGBT领域,以及关于新中产的新生活方式的一切。欢迎推荐好项目,微信:Drheng_Ryan。

[免责声明]

资讯标题: 专访阿里天使投资人与前CTO吴炯,为何看好线下商业大数据?

资讯来源: 36氪官网

36氪企服点评

客户关系管理(CRM)相关的软件

查看更多软件

行业专家共同推荐的软件

限时免费的客户关系管理(CRM)软件

新锐产品推荐

消息通知
咨询入驻
商务合作