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第四范式被指毁约大批秋招意向offer,CEO连夜回应:内部沟通出问题

转载时间:2021.09.16(原文发布时间:2018.10.27)
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编者按:本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),作者木青、克雷格。36氪经授权转载。

互联网大厂控制Headcount,“小厂”也不例外。

10月25日,不少网友匿名爆料,在2018秋招季,国内AI创业公司第四范式“毁了一大批人的意向offer”。

网友称,原本以为过五关斩六将之后拿到意向offer,能顺利进入公司,但不料HR对录取意向书进行排序录取,而且名额比发的意向书少很多,这意味着很多应届生手中的意向书可能成为“一纸空文”,而自己也已经拒掉了其他厂的offer。

“毕业即失业”真的要来了?

“今年秋招可能会录你也可能不会”

事情首先在牛客网上爆发,网友发帖称第四范式HR先给毕业生发了意向offer ,最终却不发offer,并一直拖延不回复,“拖到你别的offer过期”,毁掉了自己的offer意向书。

在帖子底下,有不少网友也指出自己的意向offer“被毁+1”,指责第四范式的HR迟迟不谈薪资,把其他公司的offer都拖没了。

第四范式被指毁约大批秋招意向offer,CEO连夜回应:内部沟通出问题

一位名为“本杰明·狗剩”的网友还在知乎上详细披露了事情的经过:

在经历三轮技术面之后,9月20日左右收到第四范式的offer call,表示面试通过;

接下来,他收到了一个未标明薪资的offer(即意向offer),第四范式告诉本杰明带薪资的正式offer等十一之后确定“市场价格”之后再发。

本杰明收到的意向offer上写道:“诚挚地邀请您加入第四范式”,“为早日实现AI FOR EVERYONE贡献自己的力量”,据悉意向书还附有CEO戴文渊的签名;

十一过后,第四范式的正式offer依旧未到来,同时本杰明手中还有两家公司的offer并被催促签约,随后本杰明打电话询问第四范式的HR,同时询问是否手中有意向书就一定会拿到正式offer。在得到HR的肯定回答“没有问题”之后,本杰明果断拒了手里另两家的offer;

在此期间,本杰明发现很多和他一样收到意向offer的应届生都在焦急等待,大家天天都催促HR,但仍没有具体回答;

10月20日左右,在一众追问下,第四范式的HR回复本杰明称:“今年秋招可能会录你也可能不会,但是春招还有机会”。与此同时,也有同学收到HR的消息:对录取意向offer进行排序录取,而且名额比发的意向offer少很多,这意味着手中的意向offer可能成为“一纸空文”。

于是,第四范式的这种做法引发了大家的不满,直到在网上被曝光。

官方回应:内部沟通出问题,正式offer已发放完毕

对于此次应届生秋招被“放鸽子”事件,第四范式创始人兼CEO戴文渊26在知乎热帖下两度进行回应。

第一次回应时,戴文渊保证“会在一天内给大家一个满意的答复”。他承诺,第四范式在用人方面的态度不会有任何改变,非常重视校招,今年也会发放大量校招offer。“但发生这样的情况,一定是公司内部管理有一些问题,我们会尽快调查处理。”

果然,当天晚间7点多,戴文渊第二次进行回应,比较详细,主要信息包括:

根据以往offer接受率的经验,发放80-90个offer,预计30人左右到岗;

由于是内部口头沟通,在“80-90个offer和预计30人到岗”的信息里,戴文渊、内部各团队、HR团队之间产生了误解,导致这部分被误解的信息在和同学的沟通中被传达,最终给大家的感受是,公司要缩小招聘人数。

目前,76位已经收到offer意向书的同学,第四范式团队已经开始沟通。“正式offer将会于10月26日发放完毕”。

第四范式被指毁约大批秋招意向offer,CEO连夜回应:内部沟通出问题

本杰明同学也向新智元确认,大家都已收到第四范式的正式offer,不过他也透露,他自己的offer中,给到的薪酬并未达到自己的预期。

第四范式成立于2015年5月12日 ,是一家人工智能技术与服务提供商,数据科技驱动行业应用的创新者。2016年12月,第四范式荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖。2017年5月,第四范式入选"Gartner 2017 Cool Vendor”,是国内唯一入榜的通用平台型人工智能公司。

本杰明同学向新智元透露,他当初投的岗位是AI研发相关岗位。

当谈起为何选择放弃选择其他两家offer而选择第四范式时,他表示“个人比较看好第四范式的发展,比较有潜力,而且往年薪资也比较高。”

莫辜负一片少年心啊!

大厂小厂都传“缩招”,今年的就业季真的很凉

“今年格外惨”,似乎成了今年求职者的共识。

各大科技和互联网公司纷纷陷入裁员和缩招传言中。此前,美图、拉勾网、锤子手机陷入裁员风波,京东、阿里和华云也被传缩招,就业寒冬似乎真的来了。

据各大招聘网站上的信息,也能看到阿里、华为等大厂并未停止招聘,各大公司们也纷纷辟谣并未停招。但根据中国就业研究所最新发布的2018年第三季度《中国就业市场景气指数报告》显示,互联网热度再降,就业景气并不乐观,互联网公司的用工需求减弱的趋势在今年年初已经显现。

“大厂们”、“独角兽们”的确还在招人,但放出的岗位变少,门槛变高,求职者面临了更激烈的竞争局面。此前有媒体报道,杭州电子科技大学某学院老师透露,“之前阿里在我们学校每年招30-40个本科学生,今年就收了10个左右”,目前大公司都在缩招,对学生笔试、上机能力要求比以往也更高。

教育部预测统计,2018届毕业生人数将会超过820万,再创历史新高,竞争更加惨烈。不少应届生今年求职感觉笔试通过率似乎极低,有同学曾在求职群里称,参加腾讯笔试的有30万人,进入面试的约两三千人;一些应聘阿里的人则称,基本上是笔试后就没有动静。

也有网友分享面经称,今年校招面试大厂时,有的大厂直接说了就是按照社招要求面的。

不止校招如此,往年秋季也是许多往届生的“跳槽季”,但今年社招也很不乐观。

据悉,某AI独角兽公司技术岗工作人员向媒体透露,今年在一些地区停止技术岗位的校招,社招名额也减至原来的40%。

2018秋招AI岗位情况如何?

就像知乎用户本杰明说得那样,放弃其他公司offer是认为人工智能公司的潜力,也是看好AI的发展前景。

知乎用户Beili也是2019届应届生,他表示:大厂很多时候招人,有一个很重要的背景就是希望校招的同学能够快速上手业务。像腾讯优图、AI lab, 阿里IDST,AI lab,这几个热门部门一直都在疯狂招人,只是很多候选的同学背景不匹配。知乎用户曾冠奇称,互联网企业的研究院相对来说比较弱势,人才需求量大的是业务部门的算法落地的人,他们要的是快速把算法拿来解决实际问题。

第四范式被指毁约大批秋招意向offer,CEO连夜回应:内部沟通出问题

然而,这些在知乎回答的应届生也都表示,虽然很多大厂AI岗在疯狂招人,但来应聘的应届生还是太多了。知乎用户Beili和小莲子都表示,投AI 的同学真的实在太多了,投算法实习的有2000个候选人,最后一般录取3个左右。

然而就业形势却一年比一年严峻,2018届高校应届毕业生数量首次突破800万大关。而在人工智能日渐火热的背景下,越来越多的工科学生选择加入该领域,近一两年来,这一趋势尤为明显,也导致毕业生的供给端数量远超过需求端数量。

AI这一领域,对于求职者的实践能力要求很高,具有一定实践能力的毕业生供给还远远不够,但应届生通常在学校里中实践机会并没有那么多,那如何在竞争激烈的AI岗位招聘中脱颖而出?

以下是知乎用户Beili对于AI岗位秋招的分享,主要是今年秋招AI岗位面试的范围和coding的要求:

1、硕士主要看部门、方向、业务和你所了解方向的掌握程度

A.大厂的话,基本的coding+leetcode是基础(c++或java必须掌握一项,python等脚本语言必须掌握一项,所谓掌握,我的面试体验是:拿C++举例,你对其中的多态、容器、垃圾回收等要有清晰的了解,让你举个例子或者做个描述必须得信手拈来) ,那caffe、tensorflow、pytorch、mxnet,你至少要玩过一项,这一项随便问个模型你得知道输入是什么,参数有哪些,输出是什么吧。再加上你的论文、项目、比赛或者实习经验,这是面试的加分和可谈判项,那后续的面试套路基本就是machine learning(原理+推导) +deep learning(举例+理解,例如过拟合的解决方法,dropout的梯度求解,cnn的梯度求解等)+你的具体方向中的SOTA(state-of-the-art)模型(CV / NLP/ 语音 等)。

对业务考察也比较关注,就拿推荐系统来说,xgboost / lightGBM这些基本的你都得会,包括怎么用,怎么做特征选择,怎么用大数据框架等,默认你都要有一定程度的涉猎,因为面试官在这行摸爬滚打至少3年以上了,看简历看多了要求自然水涨船高,这些让我们应届生的确有些头疼(想想,你在学校怎么会轻易接触上千万甚至上百亿的数据呢,所以基本都是懵逼状态,这里给大家说个小窍门,核心思想就是我认为可以先怎么样怎么样,然后再怎么样怎么样,要有个大致的解决思路,方案不一定要对,但一定要有你自己的想法和尝试);

B.创业公司(或者小型独角兽):简单粗暴,两轮leet code中等难度的面试题,因为公司面临的是生存问题,没有时间和空间让你以摸索的方式搞产品,所以中等的代码输出能力是必须的。我面过上海的一家B轮公司,一个小时6道算法题,这对于我这种半路进入AI的同学,基础知识又不是足够扎实的同学来说的确是当头一棒,所以锻炼可持续性的开发能力是非常重要的(基本思路就是搞通一门语言,再对例如贪心、动态规划、BFS、DFS、搜索、字符串、图、数组、链表、二叉树等类型的数据结构与算法有深入的了解);

C.巨星独角兽,重点考察两个能力,一个是代码输出能力(面向算法和面向业方向的),一个是学习能力,前者是一面的通过点,后者是二面通过点。这里代码会对例如SGD的并行实现、CNN的伪代码实现、drop out的反向梯度实现、tensorflow的源码等进行考量(可实现+free bug是coding能力很强的面试官喜欢的,思路和内存消耗以及并行化是博士面试官喜欢的)。学习能力主要考察智商,以及根据你硕士期间做的事情来进行衡量;

2、博士主要看重点会议论文+对业务的理解 +一定的代码输出能力(MATLAB 、R这种也算)(我自己不是博士,只能看些身边工作的博士经历来说几句吧)

A.基本3-4篇顶会是进入大厂一线AI 算法团队的门槛;

B.剩下的就是考察你后面三年之内出顶会paper和对业务帮助的能力了(我也不知道怎么考察,大概会让你谈谈思路和想法吧,或者直接跟你说我们有个场景,你打算怎么做之类的);

C.没有顶会的博士一般进入大厂二线的算法团队,在已有的公司业务上进行算法迭代和优化(至于大厂算法部门哪些是一线团队哪些是二线团队,大家上脉脉上一问便知);

D.代码这部分博士好像都不怎么问leetcode 了,至少概率比较小,这个要看面试你的总监或者高管是什么风格的,如果对方是ACM背景的大神,那可能还是会给你出道算法题。。。

E.总而言之,博士大部分都是圈子里的人,套路大概都很清楚,最后就是在做一个最优match的匹配问题,所以会有取舍吧;

F.你的老板和实验室大致决定了你最后能去的团队水平。。。(大厂基本对国内牛逼的一线老师和团队都是实时跟踪的,所以有个好老板对于博士太重要了,这有连带作用呀);

(本文引用自知乎内容已获作者授权)

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资讯来源: 36氪官网

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