十年之后，在就业市场中人工智能会扮演什么样的角色？

编者按：我们最先从科幻电影中认识到何为人工智能，慢慢的它们开始出现在我们的生活之中。那你有没有想过，十年之后人工智能会在就业市场中扮演什么样的角色，如果它关系到你的工作，你还会欢迎它吗？近日Sentient Potential and TechEmergence的创始人Daniel Faggella就这个问题谈了他的看法。

经过过去几十年的发展，人工智能（AI）在这两三年里逐渐登上科技舞台的中心，成为最热门的技术。

从Google收购DeepMind、Boston Dynamics等等开始，到逐步增加对人工智能的资本投资关注，再到最近Elon Musk和Bill Gates都表示了对未来超级人工智能安全性的担忧，这些都表明人工智能已然从幕后走向了台前，成为大众关注的焦点。

然而对于位于职场的我们来讲，无论是蓝领还是白领工作者，自动化在工作安全上的问题给我们带来了最紧迫的担忧。

虽然对于未来我们无法预测，但是许多资深的计算机科学研究者认为未来5到10年内的的人工智能的影响趋势还是可以把握的。

那么自动化到底将怎样影响人类工作的本质和需求？因此我就人工智能未来十年如何影响就业市场这个问题请教了业内6位资深的人工智能博士，询问他们对于未来十年里人工智能将如何影响就业市场的观点。虽然他们对不同行业的影响持有不同的观点，但有一点认识是共同的：扩大或加强使用现有的算法已成必然趋势。

涉及面细分、重复性高或者数据评估类的工作最容易被自动化取代。佐治亚理工大学致力于研究计算机视觉的教授 Irfan Essa表示，在过去的十年里，计算机视觉得到了显著的发展，很多可以引入人工智能技术的领域长期以来一直处于“聚集模式”，现在我们终于迎来了转折点。

人脸标识、网络图片分类这些工作一度被人类标榜为一项繁重的工作，但现在很多类似的工作都可以由训练有素的神经网络自动完成。

视觉数据并不是唯一一个可能被人工智能取代的领域。《Rise of Robots》的作者Martin Ford认为：在未来的十年里，比起蓝领，将有更多的白领会被人工智能取代。

Daniel Berleant也同意此说法。他表示当下流动性无疑是一个巨大的技术难题，但是计算机在处理数据上比人类更出色，而人类则更能胜任体力劳动工作，至少从目前上来看是这样的。尽管过去十年里双踏板行走的机器人发展态势良好，但是像搬家具或者是餐馆里端盘子这些需要灵活性的工作暂时还没有可能迅速地被自动化取代。

有些研究人员认为，数据处理领域的自动化代替也可能发生在细分数据评估领域。Andras Kornai说IBM正在医疗领域引入Watson，我更希望在法律界也能有类似的技术。虽然机器学习在医学诊断上可以给予医生一定的帮助，但是机器学习并不能完全取代医生。

长话短说，如果你的大部分工作内容涉及到电子表格，那么未来很有可能会出现一款软件取代你，它的效率比人工更高，所需成本更低。所以，如果你不想在2025年的时候丢了工作的话，你要好好考虑这个发展趋势了，从而改善你目前的工作状态。

但事实上人工智能在未来十年的影响可能不仅局限于当前所熟知的某些细分领域，譬如图片分析、象棋对阵等领域。我采访的几位人工智能专家，他们认为人们已经越来越愿意把工作交付给人工智能。

拥有斯坦福大学博士学位的Eyal Amir主攻人工智能研究，他表示我们现在看到的趋势无非就是把不同的数据碎片汇聚到了一起，而且我们给予了计算机更多的自控权。我们开始相信计算机有处理基本任务的能力，也有我们人类所不具备的能力。

在最近的一次人工智能采访中，Amir表示他认为这种不断增加的信任是人工智能程序影响力不断上升的副产品，比如Apple的Siri和Facebook的广告算法。未来的贵宾级服务大概没有一个能比得上“超级Siri”，它可以随时随地给您带来需要的讯息，随时随地为您处理任务（预定披萨，预约衣物干洗时间等等）。

其他我们现在正在使用的算法还覆盖了评估消费者和企业信用等级方面。当然，其他高效算法的使用也似乎在加快改变我们的传统生活的步伐，加上人们接受了人工智能涉足保险和贷款的决策过程，不难想象未来十年里人工智能将处理更多更复杂的金融问题。

Kornai还明确指出在某些特定医疗诊断或者甚至是法律诉讼中也可以使用这些计算机算法，他相信人工智能在这些领域的缓慢稳定影响是不可避免的，甚至还会取代人类专家在诸如X光评估或者某些法律研究工作上的地位。

未来的语音识别算法则可能会创造出另一种经济变化。在伊利诺伊大学执教的Daniel Roth表示：他可以预见十年后，我们能够用真正自然的方式与计算机交流，我们可以向机器咨询全球问题，物理学家可以让计算机检索相关研究文献。

Roth说，在接下来的十年里我们会陆续看到无数的医学研究文章，如果有一台智能机器可以理解自然语言命令，然后从信息的海洋中筛选出有价值的内容，那将会是一个极大的进步。同样地，自然语言算法也用来可以梳理法律文件，或者相关文档，潜在地替专业人士减少了枯燥乏味的工作，但是相应地也减少了对初级职位的需求。

虽然他们的观点都不一致，但是当谈到自动化与劳动力市场的未来趋势时，所有我采访过的人工智能研究员都提到了自动驾驶汽车。Amir认为，与其说机器控制了车轮不如说是人们自己放弃了对汽车的控制权，在未来的10到15年里，我们将看到满大街都是无人驾驶的汽车。

Berleant也指出，自动变速箱、防锁装置、自动锁还有具备自动停车功能的汽车等都在持续稳步地发展。因此我们完全可以相信十年之后无人驾驶汽车会成为日常生活一部分。但即便十年后道路上行驶的汽车中只有十分之一是自动驾驶汽车，其对整个经济体系的影响也是不容小觑的。

在其他相关产业中，机动车驾驶员就业市场受到的直接影响将最为严重。Kornai表示，在美国至少100万名出租车司机，换句话说就是到时候将有100万人失业。除了卡车司机或者出租车司机的直接失业，也可能会导致人们对汽车购买的需求会减少。

汽车制造商或许会想办法改变这种局面，他们把希望寄托在一小部分仍渴望拥有属于自己的汽车的个人消费者身上，或者争取在无人驾驶汽车市场占领一定的市场份额。但在这样的趋势下，汽车的制造需求必然会大幅下降。

正如当前Uber面临的被抵制的困境，未来自动驾驶汽车公司也将面临一场恶战。Kornai和其他几位都表示传统车辆会逐渐地向自动驾驶车辆转变，同时也有望缓解转变带来的剧烈经济转型。

我们甚至还可以预想到一系列法律问题，随着从人到机器的逐步“信任转变”而得到解决，虽然直接从100%的人类驾驶员到完全的自动驾驶的转变不是不可能，但可能性终究太小。然而不管是何种方式，这些站在科技前沿的人工智能研究人士一致认为，下一个十年无人驾驶汽车会走进我们的生活。

与其他技术改变和自动化带来的双面效果一样，无人驾驶汽车同样也会带来极大的好处。

对于技术的进步在本质上到底是创造了更多的就业机会还是减少就业机会的讨论依旧会持续下去，但并没必要非要求讨论出一个结果，因此从与相关问题的专家谈论中我们可以知道，无论是在经济上还是技术上，我们始终对未来的结果难以达成一致。

但有一点显而易见，更加重要的自动化和人工智能趋势再加上已有的算法和技术，将会在未来十年里影响到我们的就业市场，但究竟是如何影响到的我们也需要继续密切关注。

本文参考了多个信息来源：Techcrunch