照片实时传输、人工智能修图，谱时摄影希望提升整个摄影行业效率

在各种企业活动、行业会议上，迅速获取现场照片是个刚需。实时获取现场高清超片，将非常有利于新闻和社交媒体的传播。

我们曾报道过的谱时摄影（曾用名PLUS）是一家商业摄影服务商，不仅对接商业摄影师和 B 端客户，也提供实时照片传输解决方案。通过云端传输技术和团队协作，摄影师拍照、修图师修图、成片出现在客户端页面，整个过程只需 3 分钟。也就说，演讲者刚走下台没多久，演讲照片就已经全部可以用了。上线以来，谱时总共完成了 1800 场大概 4000 多个机位的拍摄服务，比较著名的有GMIC大会，36氪 WISE 大会，极客公园 GIF 大会，深圳 IT 领袖峰会，贵阳数博会等。

现在，谱时开发了一款新产品——用人工智能进行实时修图。

谈到人工智能修图，大家比较熟悉的可能是 Prisma，段毅介绍说，谱时用了和 Prisma 类似的算法，但 Prisma 由于精度不高，所以把照片做成较夸张的风格。谱时则在算法的基础上引导机器学习，达到高精度照片处理。

具体来看，谱时做了三件事。1）训练机器做基于照片内容的识别，基于人物，物体及环境，自动将照片进行分类。2）在分类的基础上对照片进行打分，打分训练数据来自修图师选片的数据积累。这个过程目前能提高修图师80%的效率，已经能做到和人选图 90% 的选择重合率了。3）基于增强型风格迁移的方法对照片进行后期处理，机器能够从对比修图师的精修片把对应筛选出来照片自动化处理成想要的效果，在亚马逊G2服务器上一张高分辨照片处理时间能够缩短到5秒。

创始人段毅告诉我，想到要开发人工智能修图，是因为谱时在切入婚礼摄影市场时碰壁。按常理来讲，实时传输技术能让新人当天就收到婚礼图片，大大提高用户体验。但实时传输时，每位摄影师要配一位修图师，婚礼摄影的时效性并非刚需，老板不愿多付出人力成本。

段毅进一步发现，在传统影楼中，修图师占的人力成本很高。比如天真蓝（以拍摄新式证件照出名的照相馆）一家店里只需要 4 个摄影师，却需要 16 个修图师。实际上修图师的修图是相对标准化的，人工智能目前发展最成熟的领域就是图像识别，因此谱时希望以人工智能代替部分修图师的工作。

目前谱时已经把这种技术用到自身的商业摄影过程，平均每场活动所需的修图师减少了一半。段毅介绍说，目前运用场景主要还是公关摄影，因为公关摄影频次高，且修图标准相对统一。未来当机器学习进一步完善，可以把服务卖给更多 B 端。

B 端空间大概多大呢？全国有 50 万家影楼，商业摄影从业者大约 800 万人，再加上演唱会、体育类摄影，需求会更大。

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