获梅花1.2亿投资，「好朋友科技」用AI打造数字选矿

36氪获悉，国内智能选矿公司「好朋友科技」近期完成B轮1.2亿元投资，由梅花创投独家重注。资金用于产品研发、市场团队扩充、构建渠道，打透市场。

本次产品发布会，好朋友科技推出了革命性的天元系列产品，为国际首创的环形智能选矿设备，应用顶入式自由落体入料方式，在处理能力提升了3-5倍的同时，占地面积缩小到原来的六分之一。同时物料分选下限降到4-5mm，配合创新性的环形空中成像，极大程度的提升了矿山的生产效率。同时还发布了针对多种难选矿种的慧眼系列，和高性价比的煤矸石干选设备黑金系列。

赣州好朋友科技有限公司，成立于2015年8月，以感知技术、人机交互、深度学习、机器视觉、图像识别等前沿人工智能科技为基础，从事x射线智能选矿、高清图像智能选矿核心产品线的研发。创始人何鹏宇，为留法硕士，机器视觉专家。研发团队有60余人， 拥有教授、博士等高素质专业人才 。具有发明专利3项、实用新型专利28余项、软件著作权11项，构成一个较为完整的矿石智能分拣技术体系。

矿石拣选技术发端于人工手选，即通过矿石外观颜色的差异挑选出目标矿物。由于人工成本高、效率低、误拣漏拣率高等原因，科研人员先后研发出了光选机、X射线选矿机和核辐射拣选机等多种自动选矿设备，实现了从人工向自动化的转变。

当前，金属及非金属矿山面临日益贫化的现状。易采矿体少、采矿难度大，而且采矿贫化率高，增加了后续破碎、磨矿以及分选等工序的能耗和材料消耗，导致生产成本高。提高产能，降低成本是矿山行业的迫切需求。在全球节能减排，控制碳排放的大背景下，矿山企业合理开发资源，实现绿色矿山，更是艰巨的责任。而传统的选矿设备甚至人工手选已经很难满足新的需求。

好朋友科技针对矿山所面临的以上问题，应用人工智能科技，在国内首家综合合深度学习、图像识别等前沿技术，率先自主研发了高清图像智能选矿机，设备实现了在黑钨矿、锑矿等脉状矿山预选抛废工艺中替代人工手选。 改变了该类矿山行业长期以来使用大量人工手选的现状；降低粗选粒级下限提高抛废率，从而大幅度降低选矿成本及提升产能，为矿山实现降本增效，节能减排。然后又通过关键原件和算法的升级开发出双面成像设备，可用于磷矿、石英、萤石、霞石等连生体较多的、肉眼可识别的矿种，识别精度更高，回收率更高。

好朋友科技继而又研发出智能X射线选矿机，对受表面特征影响而不能人工分选的金属矿种进行预选抛废,如钨、铜、铅、锌、银、锑、钼等大部分有色金属矿种。直接提高了矿山企业的经济效益，通过对原矿石进行预富集，增加可利用资源；减少进入“碎-磨-选”工序的废石量，降低人力、物力、能源的消耗；提高浮选回收率，降低选矿厂的综合成本。

因为是从无到有的过程，好朋友科技投入极大的精力用于研发先进的传感器的应用，从光学元件到传感器的对比试验，到机械系统的长时间稳定性试验，以及测试其他核心部件在准确率和效率方面的可靠性。实现了多传感器融合、 X射线和图像识别技术的融合，在实际应用场景达到了1+1大于2的增效。为深度学习提供更丰富的数据源和信息样本。经过大量的经验积累和AI深度学习分析积累，最终达到了99%的有效识别率。从而提高产能，减少磨矿成本，并提高入选品位和金属回收率。

全国的有色金属矿山有4900座左右，此外包括煤炭、非金属和铁矿共有超过20000座。具有矿种多样、矿物有效含量差异巨大的显著特点。针对不同矿山客户差异化的需求，好朋友科技订制了不同矿种品位要求的数据模型，建立相应标准化的AI软件算法，结合数据训练和传统人工标记方法，用总量超过万次的样本完善客户专有的数据模型。

目前好朋友科技的矿山装机数量为300余台，占国内市场的8成。在现阶段以国内有色金属矿山为主，已覆盖的俄罗斯远东地区。产能充足，客单交付周期为40-45天。未来有望通过产品的升级，进一步提高市场占有率和产品利润率。同时依托设备中国制造的价格优势，和其在同类产品领域全球第二的市场排名，好朋友科技在大力推进建立海外研发中心，为产品出海，提升全球市场占有率打好基础。

从事智能选矿设备的公司在国内主要有时代矿机、力拓机电、霍里思特科技等；国际主要包括奥地利的Redwave公司、德国的Mogensen公司、俄罗斯的Rados公司、挪威的Tomra公司。对比国内外的同类产品，好朋友科技的产品线在选矿的准确率和实际运行效率方面具有比较大的优势，保守估计领先对手半年到一年的产品开发周期。对于产品是否会被逆开发的问题，好朋友科技的创始人何鹏宇表示，难度很大,一方面算法作为一个黑盒很难被复制，另一方面公司已预先做好大规模知识产权布局。