微软总裁Brad Smith：2018我们需要重点关注这些技术问题

编者按：本文来自微信公众号“将门创投”（ID：thejiangmen），来源：LinkedIn，作者：微软总裁Brad Smith，编译整理：Tom R，36氪经授权发布。

不知不觉中日历已经翻到了2018年，技术领域的日新月异将会在新的一年里更加迅猛的席卷各行各业到达世界的各个角落。但随着技术的进步，我们需要更加关心随之而来的一系列问题，这样才能更好的在发展的潮流中屹立。

为此微软总裁Brad Smith和执行公关Carol Ann Browne撰写了一份2018年需要关注的十大技术问题，来为各界人士提供一些需要关注的技术方面的趋势，报告就网络安全、移民、偏远地区技术支持、关注技术从业者的多样性、隐私和监管、AI及社会角色、可持续发展、网络服务中立性以及编程教育和IT全球化的发展等十个问题，从技术、社会、经济等方面分析了目前发展所面临的问题以及技术给社会带来的冲击。报告还分析了技术的发展趋势和方向，希望我们可以从中发现一些迎接新年挑战的智慧和启示。

译者注：下文主要参考了这一报告并针对具体情况进行了分析，个人观点，不代表微软的原文立场，欢迎批评指正。

一、网络安全

黑客与网络安全对于我们并不陌生，但是在过去的一年中大规模爆发的勒索病毒WannaCry让很多人感受到了网络安全带来的痛苦，同时也给人们敲响了防范的警钟。网络安全不仅对于刚刚起步经费紧张的创业公司十分重要，同时对于大公司也必须时刻紧绷神经面对来自四面八方的攻击。

图 WannaCry

数据时代的到来让用户数据价值连城，这也成为了众多黑客攻击的目标。随着机器学习的发展，让网络安全领域的防范面临着愈加严重的挑战。黑客会通过各种各样的手段从芯片（今天爆出的一系列严重CPU芯片漏洞）、算法、网络等方面对网络、设备、算法进行渗透、制造问题。

图 崩溃和幽灵漏洞 

https://meltdownattack.com/

这一问题在深度学习领域尤其需要重视。近日腾讯发现了目前最广泛应用的深度学习平台TensorFlow内部的潜在漏洞，这一漏洞可以被恶意利用从而造成严重的后果。这也意味着在一系列深度学习框架中可能存在潜在漏洞。深度学习从业者往往对于安全问题研究不多，而大规模部署的深度学习应用将会带来比互联网时代更加严重的安全隐患。

另一方面，在美国总统大选中疑似黑客操作大选结果的问题让人们倍感震惊。对这大数据技术的人工智能对于数据的理解，使得个人数据详尽的描绘出每个人的性格、倾向等等。如何防止网络、特别是社交媒体对于舆论、政治的影响也是接下来一年需要十分关注的问题。

2018年需要世界范围内的政府和组织合作应对越来越严峻的网络安全形势，更加完善的立法和国家层面的安全防护将会让网络这一隐形边界的安全得到更好的保障。

二、对于偏远地区的技术覆盖

人类社会的技术发展需要让所有的人都平等的享受到技术发展的红利。当网络已经成为了我们生活中必不可分的重要基础设施时，还有很多的人没有足够的条件顺利的接入互联网。

图 2015年世界范围内的移动网络接入情况

根据Facebook的调查，目前世界上还有几十亿人没有接入互联网，我们熟悉的网上购物、在线学习和社交都没有惠及这一部分人口。对于中国来说西部省区的信息化程度依然较低，同时截止2017年6月农村网民的比例仍然只达到了26.7%。

图 城乡差别在网络中依然清晰可见

图 不能接入互联网的障碍

来源：http://www.cnnic.net.cn

国家信息化发展报告、中国互联网络发展状况统计报告

接入不均的状况同样的情况也同样存于美国

让更广大的人们享受到便捷、便宜的互联网接入，获得网络接入技能是将技术公平的惠及各个群体，让人们在新技术面前获得公平发展的机会的重要保障。为了减小技术趋势带来的不平等鸿沟，使人们充分的利用技术将是2018年以及随后的岁月里各国一项重要的措施。同时需要注意的是，更多的接入对于企业来说意味着更广泛的客户基数和市场。

三、AI及其社会角色

在过去的一年里人工智能获得了迅速的发展，几乎所有的公司都开始考虑或者进入人工智能领域，它开始重新塑造着商业、日常生活、政府治理等社会的方方面面。关注人工智能的变迁变得越来越重要。需要关注的AI问题主要来自于以下两个方面。

首先是公司在创造AI产品时需要遵循的社会规范。我们都在期待政府能够出台一系列的政策、监管和法律来应对人工智能的发展，但是从历史规律来看这一切都太早了。在这之前，社会各界需要对AI 所要遵循的原则达成一致，并且遵从最好实施方式，在这之后才会有清晰的法律和监管措施出现。

在科技巨头中已经出现了一系列早期的原则包括应该保证AI系统是公平的、可靠和安全的、隐私、包容的、透明和可计量的。去年成立的Partnership on AI便是各大公司致力于推动这些原则和概念，最终的影响将会超出技术本身的范畴。

第二个值得人们关注的问题是AI对就业的影响。2017年这一问题已经摆上了每个国家政府的案头，在2018年和接下来的十年中将继续成为社会就业的主要问题。AI将会创造新的工作，但也会消灭一系列的职业机会，并改变几乎每一个人的工作内容。

如果人们研究过20世纪初的自动化浪潮和80年代的PC机浪潮的话，我们就能从历史维度上深刻地理解AI带来的、我们即将经历的巨大变革。过去的一年里，成千上万的报道都在推断着机器人将会在未来何时抢走我们的饭碗。新的一年里AI将会以更为迅猛的趋势席卷而来。

所有的这些将会在2018年吸引更多的关注，并在接下来的十年中占据在我们生活中。这将导致教育和培训体系发生巨大的变化以帮助人们适应AI时代的到来。同时劳动力市场也将在雇主和员工两个方面做出调整，以适应新技术带来的需求。

更长远地看来，AI、云技术以及其他的新技术将在新经济中彻底颠倒传统的雇佣关系，并对早期制定的劳动法律产生巨大的压力。最终改变会促使劳动力市场进入一个满足雇佣双方共同诉求的新时代。

四、编程教育

用于AI的发展和劳动市场的变化，培养下一代的教育也顺应着时代。2017年政府和社会对于学校的编程和计算机技术进行了更为广泛的支持。美国在九月份发布了一项10亿美元为期五年的计划，旨在支持联邦公立学校推进计算机科学以及科学和数学等方面的发展，同时微软、亚马逊、facebook，谷歌和salesforce将各捐助5000万美元用于STEM方面和编程计算机科学方面的教育。

同时在国内，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中也指出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推广编程教育。同时国内多省市也在基础教育中加入了编程教育的内容。浙江省、北京和山东已经将Python语言纳入了信息技术课程，甚至在小学教材中就加入了Python编程的内容。在大学里人工智能、机器人、计算机视觉等课程也成为一座难求的火爆课程。

这个时代已经成为了编程和计算机科学的时代。编程和计算机不仅为学生们提供了必须的技能和就业竞争力，更为他们提供了批判性思考的能力。在接下来的一年中，这一趋势将会影响着学生、家长和社会的方方面面。我们需要对这一方面保持足够的关注。