创业公司当下的每一个小小的进展,在未来都有可能成为改变世界的一大步。正式基于这样的初衷,我们一直都愿意持续关注、报道我们接触的创业公司的新进展。临近2017年底,我们也对我们此前报道、接触的一些初创公司进行了回访,并将他们2017的进展、2018年的规划、对行业的理解和判断进行整理,呈现给读者。
需要说明的是,我们认为场外信息对于关注这家公司的读者同样具有价值,也是全面了解一家公司的重要信息之一,这个系列报道我们尽可能真实、完整的还原了被采访对象的表述,保留了被采访人的观点、用词、用语。因此报道的用语用词风格或与36氪此前正常报道略有差异;这些事实、观点也不一定代表36氪的认知和观点,36氪并不能为此背书;本系列的报道顺序仅为访谈完成顺序。
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受访人:云脑科技 CEO 张本宇
36氪此前报道:《为行业提供AI平台,云脑科技完成数千万元A轮融资》
可以说,2017年是我们的高速发展期。今年年初中国团队刚刚开始组建,在一年期间之内,中美团队就共同打造了四款“行业中间件”。这一年,我们在国内外也获得了很多的奖项。并且在今年7月,云脑顺利完成了数千万人民币的A轮融资。
更具体地说,今年我们确定下来了公司的业务方向——在金融、通信、人才、能源四个领域,运用AI技术打造出“行业中间件”这一系列产品。它们能够帮助企业降低AI技术壁垒,有效地控制风险、智能地匹配分析、精准地营销推广,把行业与AI真正地结合起来。
团队方面,我们成功组建了一支横跨中美两地,囊括了技术、产品、商务的AI战队。
我们还获得了一系列荣誉和三方权威机构的认可:我们作为唯一的人工智能技术公司,入选微软上海加速器;我们被邀请成为金融科技创新联盟和人工智能产业技术创新战略联盟的理事单位。我们在硅谷和国内获得各种奖项,例如作为唯一的一家中国企业入选GMIC AI Startup Top 10。
我们新增了通信这一战略方向,通信行业是信息时代的高速公路。在通信行业所做的任何进步都可以给更多的行业带来促进。同时,通信行业的海量数据和丰富的应用场景也是AI技术革命的燃料,而云脑在通信AI的数据隐私保护方面有独到的技术方案。
在2017年,云脑从传统的AI项目转型到了AI行业中间件。经过若干AI项目的实践,我们深刻的感受到,AI项目不是最有效的行业落地手段;另一方面,如果提供通用的AI平台,它的使用门槛对于传统行业过高,AI新技术的层出不穷使得这个门槛短期内难以下降。通过和各个行业的领导者共同设计、开发针对该行业的AI中间件,并且推向行业,我们既降低了AI技术的使用门槛,又能够快速触达市场,反过来促进云脑的技术积累。
2017年,云脑也开始拓展海外市场,将我们在国内行业积累的产品和技术反过来复制到海外市场。
技术方面,云脑继续在sequence learning和reinforcement learning上发力,更好的从用户、设备和企业的数据中构建AI行业中间件。
继续建设团队,尤其是国内的商业化和数据团队;在金融、通信、人才、能源四个行业实现更多的落地,并形成产品化;我们将在2018年上半年启动下一轮融资。
2018年,在金融、通信和人才AI的领域,都会有大的产品线发布,并且会有更多顶级的合作伙伴签约;我们目前还在继续打磨产品,技术的更新、产品的效果,会及时地对外公布。
人工智能行业发展更为迅猛。从乌镇的人机大战,再到随后公布的AlphaGo Zero,能够看出AI技术的日新月异。
国家确立了一系列的AI战略。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》强调,“人工智能成为经济发展的新引擎、人工智能带来社会建设的新机遇。”党的十九大报告也将人工智能写了进去,大力推动。
2018年,金融监管将会进一步加强,因此在证券监管和消费信贷方面会更需要AI技术的加持。在这方面的核心竞争力将体现在AI技术与垂直业务的融合上,要深刻理解监管政策以及业务的目标和约束,在适当的场景下采用AI技术,并与行业专家经验实现合理的融合。
期待媒体和大众对AI的认知更理性。这样才能让行业更健康的发展。
这里有一份给36氪忠实用户的小调查:2017 年,36氪的内容满足了你的需求吗?2018年,你还希望36氪在哪些方面做得更好?