谷歌宣布TPU全面开放，向英伟达GPU开炮

2月13日早间消息，谷歌在其云平台博客上宣布了 TPU 服务开放的消息，价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元，而且数量有限。 谷歌大神Jeff Dean更是连发10条推特，向外界宣布谷歌TPU首次对外全面开放，这也意味着TPU的商业化正在加速。 

谷歌已为那些想访问高速加速器来训练机器学习模型的人，推出了Cloud TPU的beta版

《纽约时报》记者Cade Metz今天对此作了报道：谷歌将其专用AI芯片普及化

尽管已在内部使用了一段时间，让外部用户也能用上Cloud TPU是谷歌很多人员工作的努力成果

果不其然，2018的开年重磅大戏，就上演了谷歌和英伟达的正面对峙。

了解人工智能芯片行业的人都知道，英伟达的GPU在AI时代独占鳌头，红利尽享。其劲敌则是谷歌的TPU。此前TPU并未向第三方用户开放，多是用在谷歌自家产品上，对GPU并不构成实质性威胁。 

当然此前谷歌也并不是 TPU 的唯一使用者，美国出行服务公司 Lyft 在去年底开始参与了谷歌新型芯片的测试。Lyft的软件总监Anantha Kancherla表示，“自从使用Google Cloud TPU以来，我们对其速度印象非常深刻，以前通常需要几天，而现在可能需要几个小时。深度学习正成为使自动驾驶车辆得以运行的软件的中坚力量。”

芯片提供的是人工智能三要素中的计算力，如今TPU的全面开放，可为中小AI公司在2018年的商业化应用落地提供硬件上的强大支撑。 

TPU是Tensor Processing Unit的缩写简称，是一种ASIC（专用集成电路），是谷歌为机器学习而设计的人工智能定制芯片，第一代TPU广泛应用在了AlphaGo、搜索、翻译、相册等背后的机器学习模型中。在AlphaGo战胜李世石的系列赛中，TPU能让AlphaGo“思考”更快，“想”到更多棋招、更好地预判局势。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大会上推出，也称为云TPU。云TPU对推理和训练都进行了优化。 

谷歌的这款TPU能够实现了与TensorFlow的无缝融合，几乎无需改动，Tensorflow的代码就可以被TPU加速运行。此番让TPU和TensorFlow软硬结合，或将突破重围。 

谷歌在AI芯片上的大动作，可谓开启了TPU的新时代。而这，或许和谷歌母公司Alphabet换帅有关。 

美国时间2月1日，Google 母公司 Alphabet 在季度财报会议上宣布，任命资深董事约翰·亨尼斯（John Hennessy）为新任董事会主席，取代长期担任这一职务的埃里克·施密特（Eric Schmidt）。从Hennessy的履历来看，早在20年前就成功创立芯片架构供应商MIPS公司，这不禁让人觉得，芯片或将成为AI First的谷歌最新抓手也就不足为奇了。 

当下，人工智能格局未定，谷歌虽是科技领域头狼，但AI细分领域各家对手也是虎视眈眈，AWS、微软在云计算的市场份额已领先，中国CV公司崛起，智能硬件Google Home与亚马逊Echo的竞争胜负未分，智能手机Pixel也是处于尴尬境地。 

新任董事长Hennessy作为计算机体系结构宗师，他在硬件方面的背景也意味着谷歌从传统的互联网/软件公司进一步升级，以TPU为核心，在AI云上与亚马逊、微软展开角逐。

这次谷歌云的TPU开放，也将促使芯片格局生变，商用化进入快车道时期。

芯片行业的硬指标是高性能、低功耗。GPU性能虽好，但也常常因为其功耗过大而遭业界诟病。AI芯片的发展格局一定是从通用性向专用性转变，TPU则是人工智能专用芯片。2017 全年就弥漫了谷歌和英伟达的明争暗斗，发生在谷歌这样的软件巨头和英伟达这样的芯片巨头之间，这可以称之为一场“错位”战争。2018年，无疑变数只会更多。

巨头之间将上演怎样的合纵连横？为了应对谷歌的TPU全面开放，接下来英伟达将有哪些动作？AI芯片最终将会走向何方？这已进入AI芯片的战国时代。