除了超融合的基础服务之外，泽塔云还推出了GPU云解决方案

据idc预测，到2026年全球超融合市场规模将达到270亿美元，到2019年中国市场规模将超过39.3亿美元，是2015年的60倍。

在过去一年，国内超融合市场的销售额从1亿飙升到20亿，其中不乏华为，联想等知名大厂，当然也有一批创业公司想在这个市场站稳脚跟。

其中，ZETTAKIT（下称泽塔云）除了提供基础的超融合服务，帮助企业使用通用的设备搭建高性能服务外，还想提供行业化的解决方案。

众所周知，超融合是通过把计算、存储、网络等硬件和软件资源整合到一个系统，它在横向扩展、敏捷部署、提高运维效率、降低成本等方面都有着突的优势。

泽塔云创始人查乾先生认为，超融合技术之所以能如此之快的速度成长，首先是对传统架构进行了颠覆式创新，让IT资源的分配和管理更有效率，而且对于许多客户来说，随着其业务的发展，设备搭建昂贵且周期较长的传统IT架构已经无法满足自身需求。

比如，数据规模、数据可用性、业务连续性、读写性能等方面。不过，通过超融合架构，采用商业通用标准x86硬件平台，和软件实现计算、存储、网络等功能，就能够快速且相对廉价地完成基础设施的搭建。

另外，从决策周期上看，之前上线一个业务系统，需要考虑异构环境，服务器，交换机，磁盘阵列，虚拟化软件……项目周期可能长达两三个月甚至半年，而超融合部署可以快速简单交付使用，甚至是开箱即用。

从技术方面看，超融合的核心分布在存储、计算和网络上，不但可以解决计算的问题，同时底层的分布式存储又是一个天然数据容灾系统。数据的多副本机制、纠删码等算法使得当系统一个或多个节点在硬件损毁、掉电等情况下，应用不会中断，数据也不会丢失。

查乾告诉36氪，在之前泽塔云的客户案例中，客户做宕机迁移测试，直接到托管机房拔电源，在远程操作的情况下，一分钟之内，这台被拔电源物理机的虚机平滑地做了迁移。

如上文所说，ZETTAKIT还在超融合架构的基础上，发布了GPU云zVision。这款产品可以应用于对计算性能要求很高的场景，比如工业设计制造，3D模型仿真建模，4K视频剪辑，深度学习，游戏竞技等。目前这些场景，普遍都还在使用图形工作站。

从产业链端来看，包括NVIDIA、AMD、Intel，开源社区等都在对GPU虚拟化方案进行推进，技术逐渐成熟；在市场端，各种行业云概念的提出，比如电力云、设计云、汽车云、BIM，VR/AR等，行业也都希望利用云技术进一步提高生产力这也是泽塔推出GPU云zVision的原因所在。

zVision支持主流显卡虚拟化，可以满足各行业高性能的应用场景。在云主机做到高性能的同时，保证GPU云的操作体验和本地一致。此外超融合基础架构为zVision提供了高并发、高可用、横向扩展，云平台统一管理的能力。

针对云端和客户端之间的连接，ZETTAKIT的研发团队特别研发了zVision桌面传输协议。该协议支持H.264/H.265的硬件编解码，能够最大幅度降低网络带宽要求，降低图像延迟。在H.265编码标准下，将云主机1080P@60FPS的画面发送到客户端，网络带宽占用不足10Mbps，网络延迟最小可以达到25ms。协议的优异性能保证了zVision的操作体验和传统本地的图形工作站一致，可以满足对实时性要求高的应用场景。

诸如浪潮、华为、联想等大企业都有涉及超融合，不过查乾坦言，如果说直接竞争，其实创业公司很难和这些大厂竞争，但超融合的市场足够大，同样是一个亿的营业额对于一个华为和一个创业公司来说意义完全不同。

超融合中计算，存储，网络都沿用了现有的技术，似乎只要拿开源的软件改一改，一些中低端存储厂商也可以摇身一变成为超融合厂商。不过，这件事要分开来看，如果你把超融合定义成一个OEM的话，那它的技术门槛就很低了。

但实际上，查乾认为，如果单纯的套用开源软件，是一定会出问题的。毕竟大规模集群服务器集群管理不是随便的开源软件就能做到的。而泽塔云一直致力于自主研发，所以用户在部署过程中提出任何要求，泽塔云都会第一时间作出响应。

此外，判断一家超融合厂商产品的好坏除了从技术方面衡量之外，可以看看这个厂商的客户，如果做到了金融证券行业，那其他行业的需求也基本都能满足。

目前泽塔云的客户涵盖政府、金融、教育、大型企业等。