无人驾驶发展遇阻 智慧停车或成突围利器

上个月的百度AI开发者大会上，Robin坐着无人驾驶的汽车与现场视频连线，刷爆了朋友圈，但在人们惊呼人工智能已经达到这种水平的同时，其合法性问题却取代无人驾驶的讨论成为最热话题，这件事甚至惊动了北京交警，可见，智能驾驶距离落地还有相当长的一段距离。

作为互联网行业当下的最大风口，人工智能可谓是各大互联网公司的必争之地，就如同前两年的O2O和互联网金融一样。随着行业巨头公司纷纷打造属于自己的科技品牌，人工智能和大数据优势如何输出，人工智能技术如何应用落地，都成为了舆论关注的焦点。

不仅是百度，包括谷歌、特斯拉、奥迪等世界各大互联网和汽车企业都在智能驾驶方面投入了巨大精力和财力，但依然在实际落地和法律法规方面存在一定问题，短时间内难以进入人们的日常生活。

对于人工智能实施落地最紧密的出行领域来说，智能驾驶和智慧停车可谓其最佳的应用场景。而尤其是在饱受停车之苦的一、二线国内大城市，“停车”二字已经成为城市顽疾，并影响着每一位车主的正常出行。

基于此，智慧停车在最近几年迅速从概念发展成为行业新贵，其发展趋势也是日渐完善。6月底，支付宝就通过与智慧停车企业的合作实现停车费的免密支付，支付宝通过这样的方式布局更广泛的线下支付场景，把控流量入口。但事实上，支付宝仅仅完成了智慧停车的最后一环，也就是支付环节。

智慧停车的快速发展得益于其商业价值和对人类出行方式的改变。除了方便停车、支付外，还有停车场智能推荐等功能，以智慧停车行业的独角兽ETCP为例，其针对用户怕远的痛点，推出了最便宜的和距离最近的停车场推荐功能，同时提高停车场资源的利用率，节省用户选择停车场的时间。除此之外，人工智能领域里的核心技术“大数据”也在智慧停车中发挥作用，如通过大数据实现的空位动态算法，其可根据用户的出行目的地，计算并推荐其到达终点时周边尚有剩余车位的停车场，此外，停车大数据的开放共享也为从不同入口汇入的车主解决停车难题提供了可能。

其实，智慧停车最有价值的可谓对人工智能的支撑作用。庞大的数据流量和广阔的车主人群都为人工智能的“学习”和“进化”提供了绝佳的成长环境。如ETCP，其停车场覆盖城市已超过200座。在其大数据停车平台上，每月有着超过6000万次的停车纪录和针对上千万的车主出行驾驶的习惯分析，其深层价值已远超单纯的停车环节。

基于其庞大的智慧停车网络，停车大数据平台的力量已渗透到行业上下游产业的各个角落。单就支付入口来说，除了支付宝、微信之外，包括民生银行、建设银行、招商银行、渤海银行、长沙银行等银行企业，都选择了与其建立合作关系，金融入口的全面铺开为智慧停车的跨界发展提供了无限可能。

虽然同样投身于智慧出行领域，但无人驾驶的前进道路似乎比智慧停车更加艰辛。有专家谏言，无人驾驶不妨换一种思路，与相关智慧停车企业建立合作关系，从而布局智慧停车行业，这不仅能为其核心地图业务建立新的使用场景，从短期投资和回报来看，也有可能收获超过预期的收益。

无人驾驶进军智慧停车领域目前还仅仅停留在预想阶段，未来可能会前景光明。但不可否认的是，智慧停车正在通过人工智能系统和大数据改变着大城市的停车难题。对于企业来说，作为日常生活最大刚需之一，停车能够获取线下巨大的用户流量和数据信息，这对于用户行为分析、洞察用户需求，都能够起到极大的帮助效果；对于打造智慧交通、构建智慧城市，智慧停车也必将成为最重要的一环。基于此，智慧停车必将成为各大人工智能企业争夺的重点领域，未来可期。