编者按:本文作者Dawoodi 就职于 Init.ai,该公司致力于用最简单的方法打造智能聊天应用程序。
目前,人工智能和会话界面在开发者和设计者群体中风靡一时。只要去看看Twitter 或关注一下 Chris Messina 的信息,你就会明白我在说什么。Heck 是来自 Facebook Messenger 的媒体报道,单单只是 Heck 就会让Kardashian 姐妹垂涎三尺。但是怎样才能 把人们对些新科技的兴趣转变成更可行的事业呢? 有些时候,你必须超越目标,计算一下它能否具有商业意义?
当然,你的公司和别人的公司不一样。即使你和别人站在同一个起跑线上竞争,你们的预算、目标、资源分配都会各不相同。对我来说,表达这些公司财务基本原则的最简单方法就是通过案例分析来表示。你们很幸运,因为对于那些正在考虑人工智能和会话式交易的人来说,我的朋友Michael Scott 就是最理想的案例。
Michael 在一家纸张批发公司 Dunder Mifflin工作,担任宾夕法尼亚州 Scranton 的地区经理。Dunder Mifflin 主要通过安卓应用程序来销售纸张。他们想办法从 Sabre 筹集了 300万美元,因为公司成长过程和提款机在一起是个罕见的组合。Sabre 也做了尽职调查,决定最大的开销是 App 开发成本和客户服务成本。看一看下面的数据:
Michael 知道每天有几十亿用户在收发信息,用户使用移动设备的大部分时间都在收发信息,他们喜欢聊天。他认为,聊天类应用程序是尽可能争取最多用户,并留住客户的最好方法。它能帮助那些思潮领导者为 Hacker News 做出贡献,而Product Hunt 上每天有使用案例。那么 Michael 和 Dunder Mifflin 是怎么计算的? 在这个故事中成本和收入会如何变化? 能影响他在开发和客户服务预算的因素有哪些?
开发者们花了1年零3个月的时间来创建并更新Dunder Mifflin 的安卓应用程序。这段时间年成本为3万美元。与Michael 在别处看到的报价相比,这个数字相当保守。而且请记住,当时不断发现技术错误,而且用户对于从登录到格式化之类的事情都感觉困难。他们的应用程序只有界面还算凑合,对用户来说非常难学,他们也不是每天都在用这个应用程序。他喜欢 SaaS 聊天应用程序的想法——或者说得更直白一点是MaaS ——这样可以减少应用程序的开发成本,让开发者能专注于其它重要决定。
Michael 知道人工智能永远不可能完全替代人际交流。他的高级代表Dwight 和Jim 陪很多人从岩礁那里走回来。若客户们遇到复杂问题,常常更喜欢与人交流,但是如果他们遇到的只是日常问题(如装运日期、退货政策等),会喜欢用人工智能。Michael 考虑的是 Bot 世界之后的事情,他想要一个智能 App,以自然的对话方式处理语音。这张 NLP 表格能帮助减少常规客户服务量,并能将成本降低25%(每年2.5万美元)。
你会问“收入怎样增长呢?”
Dunder Mifflin 总共损失了7,281,573 美元的收入。如果他能创造出跨平台聊天应用程序来抓住这些商机呢?
Michael 把所有数据加起来,然后意识到他能将:
他最终每年只需花3万美元就能拥有一款能同时在安卓、iOS、SMS、Facebook、Slack 上运行的聊天应用程序。投资收益率是 24,355%。对于一个纸张批发公司来说还不错。
再问一遍,你和 Michael 做事的优先次序会一样的吗? 答案是,不可能。但是你现在已经知道推动哪些杠杆能够通过整合人工智能和聊天应用程序来增加收入,减少成本了。当你确定这个重要的技术变化所能产生的投资收益时,想办法确定具体的杠杆,以及这些杠杆所能引起的 ROI 的变化。突然间,这不再仅仅是目标,同时也是真正令人印象深刻的量化目标。
Michael 这个人物是虚拟的,但是我已经提前准备了一个非常真实的计算器来帮你启动。
点击此处计算你的ROI
使用这个计算器,首先请复制一份Google sheet 到你自己的驱动器上(文件>复制),打开刚才复制的文件,然后编辑蓝色的数值。
注:本文译者为Ellen。