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AppAide:不是根据下载量或应用排名,而是根据用户实际使用app的频率来推荐app

转载时间:2021.06.28(原文发布时间:2012.08.02)
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随着移动端app的不断涌现,现在,做应用搜索,应用推荐的app也越来越多。苹果的应用商店有自己的排行榜,但是这个排行榜是根据下载量和用户打分来的,有人气的app会依赖滚雪球效应不断被下载,而新的优质app却很容易被淹没。事实上,根据我们网站昨天的报道,
App Store中三分之二的应用已经沦为僵尸应用。而现在,有一款iOS应用AppAide会根据用户实际使用app的频率来做推荐。
AppAide:不是根据下载量或应用排名,而是根据用户实际使用app的频率来推荐app >用户下载AppAide之后,它会在用户的iPhone后台运行,追踪用户使用其他应用的情况(AppAide称它不会收集用户的私人数据,所有数据都是匿名收集的)。然后,它会根据所有已经下载了AppAide的用户使用其他应用的数据,创建一个Top40应用列表,把所有用户最常用的40款应用列出来。 这个应用推荐跟其他应用推荐的一个很大不同是,它是根据用户实际对某款应用的喜欢和使用程度,而非一款应用实际的下载量来推荐应用。因为应用的下载量可能存在水分,也可能是公司营销的结果,而用户下载一款应用之后也有可能再也没有打开过。而一款下载量不大的应用,假如用户频繁使用,也说明了应用本身是优质的,或者解决了用户需求。AppAide的这种评估方法在一定程度上更公平更科学,也更容易让那些一开始籍籍无名的应用脱颖而出(当然,前提是有用户下载了该款应用)。这种差异就如同Google跟Facebook广告之间的差异:前者的广告是基于用户特定的购买意图,是跟用户的需求直接挂钩的,而后者的广告是基于某个特定的,跟某类用户相关的情境,具有一定的随意性,所以前者会比后者更精准。

本周低调发布后,AppAide已经被下载了几百次,它的整个系统也已经囊括了900个应用。尽管目前的用户数还不大,但你也可以大体上了解哪些应用是被用户经常使用的应用。而随着用户基数的扩大,AppAide的数据也会更加准确。感兴趣的用户可以
点此下载。

最后的内容补充:应用的饱和和发现机制的缺陷也导致了各种应用搜索,应用推荐app的崛起。除了AppAide以外,目前市面上此类应用也已经很多,比如说几个月前被苹果以5000万美元收购,根据app的功能和相关性实现搜索和推荐的
Chomp,再比如Chomp原先的劲敌,将索引范围扩大到应用商店以外的各大社交网站,博客平台,测评网站,论坛,根据用户对某款应用的描述,使用和评价以确定其功能,并据此提供搜索结果的
Quixey。在国内,腾讯推出了一款通过自然语言的关键词实现搜索和推荐的
海纳应用搜索,而豌豆荚的
下一代应用搜索也有望在年内推出。这类app一般同时具有搜索和推荐功能。单就专门的应用推荐而言,国外有一款通过Facebook数据挖掘做app推荐的
AppHero,在国内,也有一款每天为iOS用户推送最新的免费或限时免费应用的
“App每日推送”。

消息源:
TC

36氪企服点评

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