城市休闲类的应用已哀鸿遍野，“今日头条”式的“趣处”还有机会么？

所谓城市休闲，无非吃喝玩乐，这一类应用在“消费升级”概念之前已经出现并“阵亡”过一批了，周末去哪玩、闲虾等关闭、城觅易主，美周六、懒人周末等相继被收购......这之中，做周边游聚合平台的，在移动流量的窗口过去后，被 OTA 们迅速碾压；而做城市探店的，除了吃是相对高频的需求，其他类目仍难有突破，总不能再做个 ENJOY 出来吧。

但同时我们也发现，专注打磨旅游产品（供应链）的要出发、一块去等仍然坚挺；个性而小众的生活方式类公众号层出不穷——有人在“elvita威的生活便签”上购买一张话剧票，也有人在“大城小店”上看到一篇体验分享——不同城市也各不一样；很多社区也不定期发起一些主题活动......

既然供给和需求都存在并持续增长，那怎样的城市休闲类应用能够突围呢？这在趣处(iOS/Android)看来，供需之间缺乏的是兼具信息聚合与智能推荐的渠道，其创始人黄杨表示，新美大的信息充分到大众不知道怎么做选择，而另一些个性化的信息又太过分散，对独立平台来说BD成本高，扩张难。

而趣处想做的，便是抓取全网吃喝玩乐类的信息，将各 POI 从类目、场景等不同维度重新拆解，经人工精选 + 机器学习推荐，打造城市休闲版的“今日头条”。

在36氪看来，趣处主要想从“灵感”层面出发，去解决用户玩儿什么的问题。打开趣处 APP ，首先便是基于场景的专题，比如咖啡馆地图、无辣不欢、深夜食堂、轻食主义等，当遇到团体聚会，就可以参考“很多人的趴体去哪里”，周末安排约会，也不用自己费心筛选餐厅。随着对用户消费行为的记录分析，趣处将会学会作关联标签的产品推荐，同时也将形成一个用户“基因”图表。

在技术层面，黄杨表示趣处有着 6 大核心专利作支持，包括信息采集系统、信息聚合系统、情绪分析系统、混合推荐系统、路线规划系统及行程定制系统。至于最终如何反应在产品推荐上，36氪还尚未看到效果，机器学习的前提是足够多的数据，不光用户个体，还要有大量用户积累，趣处产品上线至今已有 15 万+ 用户，专题由人工编辑，相应内容则是系统自动匹配。

事实上，“智能推荐”在整个互联网的运用都不能说成熟，从用户量来看今日头条固然是成功的，但这些“大家都在看”的内容，也将逼走冯大辉、三表这样一类人群，类似的，趣处要是根据群体行为来作判断，也不免推荐出大众产品。像专题这样的形式，会让人想到 Spotify （国内对标是网易云音乐），但音乐榜单的成功能否复刻到城市休闲市场得打个问号。

初期阶段，趣处更多可能是扮演“工具”的角色，满足用户在某一场景下的需求，黄杨表示，平台未来也将打通交易，佣金或许会成为盈利的一部分。值得一提的是，36氪曾报道的高端生活平台 YHOUSE，很大一部分收入来源于奢侈品广告，其关键在于产品覆盖的人群及其 BD 能力。

据趣处给到的数据，其 15万+ 用户中，新增用户留存率超过 30%，周用户活跃率在 45.4%，月活则在 44.2%。目前已经上线了杭州、厦门、南京、台北、首尔等 8 个海内外城市，涵盖美食、住宿、娱乐、休闲（比如健身、瑜伽等）、逛店、活动 6 个类目，大众与个性化产品并存。

趣处早前完成过 300 万元天使投资，目前正在寻求 Pre-A轮。

核心团队中，创始人黄杨曾任苏格兰皇家银行助理副总裁、JP 摩根大通投行高级经理，曾获美国 AI 协会竞赛第一名；联合创始人王田曾任国家电网信息系统高级项目经理；技术总监王海曾任 JP 摩根大通投行高级经理，银行系统架构研发工程师；另外，数据挖掘顾问陈志勤则是 IBM 数据管理 IT 咨询专家。