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移动VR时代下,英梅吉想用HandCV专注手势识别实现自然交互

转载时间:2021.08.25(原文发布时间:2017.04.25)
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经历了2016年上半年的狂热风口,VR行业逐渐趋于回归冷静。从去年德意志银行市场研究部虚拟现实行业研究报告来看,2016年移动端VR产品预计销售量占比80%,逐渐成为市场主流。与此同时,很多人也在探索新的人机交互方式,而从目前应用于移动VR/AR环境下的头部控制、控制器、语音识别、手势识别几大方式来看,手势交互被认为是比较自然、更符合移动VR场景需求的一种。其中,英梅吉便是手势识别领域的一家领先的创业公司。

英梅吉,成立于2014年5月,位于北京。是一家提供图形图像底层算法技术的计算机视觉技术服务商,主打产品HandCV是一套基于单目摄像头的手势交互系统及手势识别SDK。截止目前,公司共有两次融资经历。2014年06曾获大数据实验室的种子轮投资,其次则为2015年9月获星火金融的600万天使轮投资。

创始人朱郁丛表示,公司在经过两年多的不断探索与尝试,目前也做了相关的调整与转型。产品层面,区别于此前的报道,以往的实时虚拟穿戴技术、人脸识别技术、AR增强现实引擎已经逐渐暂停。据了解,过去这段时间里,英梅吉在市场上确实遇到了一些问题也走了不少弯路。以产品GION GlASSES为例,这其中主要表现在:其一,实时虚拟穿戴技术并不是市场刚需;其二,不同商家不同的使用方式,获得的效果差异较大且难以量化,对用户教育成本较高;其三,英梅吉是技术驱动型的公司,团队并不想把公司模式做的太重。也恰是这些问题的存在,让英梅吉积累了很多经验从而更加确定公司的定位,回归到自己更擅长的产品和技术方向上。加之对未来手势交互方式的趋势段判断,目前英梅吉将更加专注在HandCV上。在朱郁丛看来,移动VR/AR环境下的交互方式至少应该具备方便、简单、自然、经济几个特点。而HandCV作为全球首个基于单目摄像头的手势交互系统及手势识别SDK,其最大的特点,在于实现了无需购买任何外部设备,只需普通RGB摄像头依托图形算法即实现了手势交互的功能,满足了大部分日常交互操作需求,能够深度适配移动VR/AR环境。

而随着产品及市场定位的变化,英梅吉在盈利方式上也作了相应的调整。同样是面向应用软件开发商、VR/AR硬件厂商、VR/AR内容研发商、传统行业等用户,但却改变了以往通过输出SDK按license收取技术服务费的方式转而免费提供接入,中间则通过跟支付宝、万事达等支付机构的深入合作以在支付环节进行利益分成。这样做,一方面可以为这些支付机构拓展新的支付场景市场,另一方面英梅吉也能站在全行业的角度把通用技术变现。目前公司跟万事达、阿里等都已展开了深度合作。

市场竞争方面,目前在手势识别领域的技术公司如PrimeSense、LeapMotion、NIMBLEVR、SoftKinetic 、eyesight等。单从硬件方案来看,HandCV是全球首个基于单目摄像头的手势交互系统及手势识别SDK。在提及为什么会选择用单目摄像头来做,朱郁丛表示这其实是技术路径的市场定位的问题。深度摄像头的解决方案(双目、结构光、TOF)解决的是重要交互的需求,对标竞争对象应该是 Daydream的手柄方案。而深度摄像头对于Daydream手柄来说,一方面成本太高,对移动VR厂商以及用户都是不小的负担;另一方面场景具有局限性,视觉的遮挡、FOV 限制、快速运动以及光照环境等都不如手柄有更好的环境适应性。所以在移动 VR 的场景下,深度摄像头的手势方案是不具备竞争力的。而基于单目摄像头的手势识别方案,可以利用手机自带的摄像头实现手势识别的功能,能够完成普通的点选按和拖拽等日常基础交互功能,可以很好的对手柄交互(游戏等重度交互)及语音(文本性输入)两种交互方式进行补充。此外,因为是纯软件算法的方案,所以用户可以免费使用,可以快速的普及市场。而对于普通 VR 内容开发商,也只需要花半个小时简单的将指针替换成 handcv 的手势位置,所有的手机用户和内容可以无缝对接。而深度摄像头但方案首先需要用户购买他们的设备,同时还需要内容厂商投入资源适配开发手势交互的场景。如此,选择单目摄像头的手势识别方案就是最佳的选择。


团队方面,创始人朱郁丛,作为连续创业者,曾任felissimo市场经理、搜房网家居集团大区总经理及求职帮创始人;联合创始人李小波,曾任NEOMALR图形引擎事业部经理、TOM技术总监、圣天龙科技总裁以及玛丘比丘数据实验室合伙人;目前公司正处于A轮阶段,新的版本计划在今年7月份配合支付 SDK 一起上线,目前已经解决了强光、逆光场景下的识别以及高动态的追踪。此外,预计下半年在 HandCV 版本稳定后,英梅吉还会继续研发基于单目摄像头的 SLAM以构建 AR/VR 交互领域的技术护城河。


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资讯标题: 移动VR时代下,英梅吉想用HandCV专注手势识别实现自然交互

资讯来源: 36氪官网

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