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必拓狮推出可识别上万种物体的智能眼镜,希望帮助视障人群“看”世界

转载时间:2021.04.12(原文发布时间:2017.04.19)
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据世界卫生组织保守统计,全球的盲人人数为4000万到4500万,而低视力是盲人的3倍,竟然高达1.4亿人。这些不幸被命运“选中”的人,他们该怎么才能好好过完自己的一生呢?

36氪此前报道过的计算机视觉初创公司——南京必拓狮,就针对视力有障碍的人群推出了一款智能眼镜,并需要搭配必拓狮研发的“导盲小犬”APP共同使用。必拓狮CEO司马华鹏表示,他们在眼镜镜体上增加了摄像头、蓝牙和发声模块,摄像头进行图像的采集,并通过蓝牙将数据传输到手机APP上,手机进行数据处理后将处理结果通过蓝牙再回传至眼镜端,发声模块会将识别出的物体名称告诉使用者。

司马华鹏告诉36氪,配合眼镜使用,相比于单纯使用手机APP进行物体识别,对于视力有障碍者更加方便。现在视力有障碍的用户可以通过这款眼镜和手机APP离线实时识别近万种常见物体。

必拓狮推出可识别上万种物体的智能眼镜,希望帮助视障人群“看”世界

其实这款眼镜产品在技术实现上并不难,仅需增加蓝牙、摄像头等硬件模块,并和手机APP实现数据传输功能。司马华鹏表示他们用了两周左右的时间就完成了样机的研发。

市面上和这款眼镜很类似的产品还有微软2016开发者大会上推出的一款盲人工程师开发的人工智能产品——Pivothead智能眼镜。这款智能眼镜能识别、描述眼前的人和物,通过app能识别文字、并念给佩戴的人听。

不过不同于必拓狮依然在手机端进行数据的处理,Pivothead是将数据处理算法seeing AI直接植入了眼镜上。在司马华鹏看来,将算法植入眼镜上进行大数据量的实时处理,对芯片要求比较高。售价高是此类方案面临的最大问题。

而必拓狮依然在普通手机端实现大数据量的处理,则大大降低了眼镜成本。不过想在普通安卓机上带动机器学习计算平台,进行超大数据量的实时计算也并不容易。司马华鹏表示想要实时处理大量的图像数据,进行多种物体的辨别,会消耗大量的手机内存。APP运行时间久了甚至会使得手机内存耗尽挂掉。为此,他们团队进行了长时间的算法优化,最终实现了普通安卓手机端上大数据量的实时处理。

司马华鹏表示,相比于Pivothead的方案,他们的最大优势在于成本低,量产后售价可以达到100-200美元,相比国外产品400-1000美元的售价有很大优势。

而相比于市面上其他的在手机端进行数据处理的方案,他们最大的优势在于可辨认的物体种类更多。同样连接手机使用的智能眼镜还有Angeleye,它也是通过拍照进行图像的本地识别,物体识别种类约为20多种。当然除去物体识别,Angeleye还具备避障、定位、导航等功能,整体售价在1000美元左右。

不过这种手机端数据处理方案也有一定局限性。在保障了足够的实时性和识别数量的情况下,势必会牺牲一些识别精确度。现阶段这款智能眼镜的识别错误率在20%左右。不过司马华鹏认为,随着深度学习的不断提升,识别错误率会不断减小。

现在这款智能眼镜在产品形态上已经比较成熟,必拓狮还在对用户体验的设计进行一些调整和优化。在合作销售方面,司马华鹏表示他们已经和一些眼镜厂商在商议合作。这种跨界合作对于必拓狮来说,可以低成本的快速建立市场营销渠道。而对于这些眼镜厂商来说,可以切入它们很难进入的视障人群市场。

36氪企服点评

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