利用自然语言处理技术，这款 VR 应用能帮你找到爱情

编者按：当你与虚拟人物互动的时候，是否会有一种隔离感？但前不久推出的一个VR应用解决了这个问题，它能够让你与虚拟人物建立亲密的关系，甚至是坠入爱河。本文作者Daniel Terdiman亲自体验了这款应用，他在文章中也记录了自己的感受。文章发表在FastCompany，由36氪编译。

根据心理学家Arthur Aron的研究，纽约时报在2015年发表了一篇题为“让陌生人迅速相爱的36个问题”的报道，引发了不小的轰动。

Fall in Love VR的导演Kevin Cornish说，“这项研究中最有趣的是它的前提，即缔造人类情感连结的东西不是我们所说的话，而是谈话这种行为。”

在Oculus Rift近日发布的这个新虚拟现实项目中，用户根据提示卡大声说出一些问题，就能与以5名演员为原型打造的虚拟化身建立起亲密感。

大声说出来是关键，只有在响亮清晰地提出指定的问题时，这些虚拟化身才会注意到并给予回应。如果用户说的是其他事情或问题，他们只会静静地坐在那里。

Fall in Love VR采用了自然语言处理技术，这能够让用户感觉他们真的在进行一场亲密的对话。据悉，这也是自然语言处理技术第一次出现在互动虚拟现实项目中。

Cornish说，他在与Taylor Swift合作拍摄VR电影时就有了这个想法。

“有那么一瞬间，当Swift看着镜头的时候，你会感觉她好像在看你，跟你说话。”他回忆道，“这种感觉你只能在VR中体会到。”

Cornish补充说：“这个想法将自然语言处理方面取得的进步与亲密的对话体验结合起来。让人们了解到在VR中进行对话将会是什么样子的。”

简而言之，Fall in Love VR背后的理念是为用户提供一种对话体验，能够让用户从对话这种简单的行为中获得快乐。

单向对话

当你第一次坐在潜在的爱恋对象（你可以从两女三男中选一个）面前时，她/他会问你是否愿意首先提问。

尽管这给人的印象是一场双向对话，但事实并非如此。整个体验都是围绕着“你问这些虚拟化身问题，他们回答”进行的。

Cornish解释说，在产品的早期阶段，他们也想让虚拟化身向用户提问，但这个想法很快就被否决了。

因为他们在测试中发现，这种让被动的回答模式，会让用户感到十分不舒服。所以他们决定限制虚拟化身提问的功能，并将其定位为回答问题。因此，这些互动必须尽可能地切合实际。

对Cornish来说，他们的目标是打造一个高质量的、具有真实性格的聊天机器人。他说：“大部分的性格都体现在面孔上，所以我们的想法是把自然语言和机器学习结合起来，打造一个具有温暖的笑容和眼神接触，并且具有鲜明个性的人类面孔。”

我体验了一次

坐下来与其中一名虚拟化身进行对话感觉十分正常。我发现自己的对面是20岁的女演员Grace van Dien，是Netflix节目《Greenhouse Academy》的主角，然后我开始询问她生活中的一些问题。我不确定她会如何回答。在得到回答之后，我觉得Grace的回答似乎是发自内心的、真诚的，而且最重要的是，她显得很脆弱。

我不记不清我当时是什么反应了，但Cornish说，他观察过许多Fall in Love VR的用户，他们通常会微笑，有点紧张。这能反映出当他们与其他人坐下来并进行了解对方的谈话时是如何表现的。

Cornish说：“用户一般会低头看看卡片上的问题，然后抬起头，进行眼神交流，然后问问题。这跟人们在现实生活中的习惯一样，如果你只是在与电脑互动，你就不会这么做。”

Cornish很喜欢听到“我的妻子会嫉妒这个”或者“我的男朋友会嫉妒”这样的反馈。他表示，这对制作影片来说是一件有趣的事情…它真的来自于眼神交流和自然的互动。

对于facebook旗下的Oculus来说，Fall in Love VR是一个机会，能让我们看到在VR中进行自然的互动是什么样的。

Oculus的体验执行制作人Yelena Rachitsky说，她学到的一件重要的事情是，看这部电影的时间越多，就会越觉得与演员（虚拟化身）有联系。如果这些演员都是电脑合成的，那就不可能成功了。相反，重要的是，这部电影将真实的人融入到虚拟现实中，让人感觉你就坐在一个正常人的对面。

Cornish说，Fall in Love VR只是一个基础。接下来，他们将会进一步扩大利用VR能力，提高用户与逼真的虚拟化身交互的能力。

很显然，这引出了很多能够利用这种基本交互引擎工具的场景。比如说，在虚拟零售环境中提供礼宾服务或销售培训。此外，还可以通过该系统向名人提供与粉丝互动的方式。

原文链接：https://www.fastcompany.com/40469540/how-virtual-reality-could-help-you-fall-in-love

编译组出品。编辑：郝鹏程