人类潜意识可以被挖掘？Dotin将人工智能落地决策

数据挖掘是深入了解我们自主决策的好方式。然而Dotin发现，人们95%的决策是无意识做出的，因此这家初创企业决定从这些决策中挖掘人们的潜意识信息。

Dotin成立于2014年，坐落在硅谷。Ganesh Iyer是其创始人，他说Dotin开发了一种B2B人工智能引擎，这个引擎利用心理、结构化/非机构化社会或企业数据以及机器学习的技术来挖掘人们的潜意识，以此捕获每个用户的数字个性指纹。并且，这项技术本周在拉斯维加斯举行的CES 2017大型科技展会上展示。

具体来讲，该B2B人工智能引擎能够捕捉到人们的社交数据，例如他们的Facebook页面数据以及他们上传的图片内容。通过这些数据，Dotin软件从这些图像中搜寻反映用户潜意识的模式。Dotin声称，从中得出的数据能够用作销售导向和做目标营销，并帮助HR做出招聘决策。

除了从社交网站上搜集数据，Dotin还要求每个用户都进行个性评估，然后利用数字个性软件从中提取以下几个维度的信息：积极个性、消极个性、兼容性个性匹配、荷兰职业洞察、Gardner多元智力和学习风格、就业吸引力以及非吸引力，颜色吸引力、产品购买力和购买偏好。这些信息最终得出每个人的数字个性指纹，分析得出他们各自的性格、能力、就业亲和力和购买行为。

与Dotin类似的是IBM Watson等公司，但是IBM Watson更加关注人们的意识行为，而Dotin关注的是人们的无意识的行为。

但这样一来，容易涉及用户的隐私问题，可Iyer解释说，Dotin抓取的信息主要来自公开渠道，因此并不涉及隐私。此外，Dotin分析的是未知对象的行为，而没有对应用户具体的身份信息。而且这只是做出决策的一部分，并不是做决策的决定因素。

据Iyer透露，Dotin目前主要应用在零售电商、人力资源等行业，客户不乏圣荷西州立大学，例如Orange的首席建筑师Jean-Yves Leonnec在一个个性评估的声明中说：“我发现它的结果非常接近我，我真的很惊讶！”Iyer也分享了自己的个性评估，他说结果并不一定非常精确，但是这种技术非常有意思。

< 这是一则寻人启示 >

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