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大健康企业「健康」吗?我们调研了 1000 个医健企业的核心问题,特邀专家组「超级问诊」

转载时间:2021.11.04(原文发布时间:2020.05.18)
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突如其来的新冠肺炎疫情笼罩全球,由此带来的金融动荡,也面临着新一轮的冲击。

危机之下,有的行业断崖式滑坡;有的行业站上风口,商业生态在重构——以大健康产业为例,病毒肆虐让全民健康意识大范围觉醒,这一赛道也赚足了国民热度,被投资人一波接一波地抛来橄榄枝,成为名副其实的“风口”。

36氪了解到,首先,受疫情和资本整体遇冷的双重影响 ,2020年第一季度医疗健康的融资事件数量下降较为剧烈,但即便如此,其融资总额与 2019年同期却相差无几,屡见大额融资交易——单笔超1 亿人民币事件Q1达47起;此外, 在2020年Q1全行业投资事件和交易金额均大幅降低时,医疗健康产业依然坚挺——融资事件占比近1/6,且互联网医疗、体外诊断等细分领域都实现了加速发展。

由此,我们相信国内医疗健康产业未来仍然具备良好的发展前景。但医疗健康行业在专业化和技术化上的高门槛,以及与民生大计的密切关系,都决定了创业者在跨入这道门时,便要做好打持久战的准备;且要心知任重道远,除了在专业领域深入探索,更需要围绕市场动态,灵活思辨,精准布局。


他山之石,可以攻玉

为了切实了解医健行业亟待解决的问题,更好地服务2020下半年赛道布局,从而帮助企业实现快速发展,36氪向1000家医健企业征集到了大家最关心的问题,并请到了一群医疗健康产业的专家,包括政府主管部门领导、临床专家、投资人、龙头企业等,试图给这些“共性”问题一些“答案”。

Q1:新医保政策调整,中小企业如何进入?

重庆市卫生健康统计信息中心检验医学传媒部副部长——苏畅:

“4+7”带量采购政策下只有具备完整的原料药+制剂一体化产业链体系的头部企业和具备一定技术壁垒的特殊剂型生产企业有机会生存下来,医疗器械未来也将同药品一样改革。在带量采购模式下的三大核心要素创新、价格、产能,作为一般的中小企业,即便企业的药品/器械足够好,生产成本足够低,往往也很难保证产能的供给,因此未来趋势,很可能是创新型中小企业依托头部企业的大型平台,将自身的核心知识产权,或者研发团队,或者创新产品与平台型企业开展合作,通过后者的渠道推向市场。

DRGs 用于医疗费用支付制度的基本出发点是:医疗保险的给付方不是按照病人在院的实际花费(即按服务项目)付账,而是按照病人疾病种类、严重程度、治疗手段等条件所分入的疾病相关分组付账。依病情的不同、病人的不同、治疗手段的不同会有不同的DRG 编码相对应。对于医药企业而言,更多的应当考虑药品/器械能否进入疾病相关分组的标准化诊疗路径,进而被临床规范性使用。因此,未来按疾病分类的一体化精准诊疗产品矩阵会逐步成为发展趋势。

在整个医改过程中,带量采购是手段,DGRs是目标。目标就是要让医保从被动支付转向主动结构性支付,让现有的基金能够效益最大化。

Q2:新医疗产品如何才能快速打开医院市场?

苏畅:医药领域新产品市场拓展策略:

(1)产品研究:做好新产品有关的属性研究(领域、市场、对象、对手、特性、平台、渠道、容量、周期),知己知彼,把握先机;

(2)专业论证:组织行业专家、产品用户等对新产品市场推广的关键要素进行论证,科学完善产品;

(3)建立样板:新产品在大规模推广前,有必要要先建立优质的标准客户样板,以点带面,品牌导向;

(4)组合服务:以解决用户需求为核心,尽可能发展成为综合服务供应商,或与其他产品、企业合作推广,如诊疗一体化解决方案;

(5)借势发展:根据新产品的拥有特殊属性,借行业政策、热点事件、指南共识等顺势拓展;

(6)资源互补:在市场推广中,善于通过寻求合作补齐企业自身的资源短板,共赢式发展。渠道变了,以前是报纸,然后是收音机、电视、电脑、广告大屏幕,随后就是移动网络,现在是社交网络;然后技术也变了,现在有h5,有交互视频,还有直播。

Q3:AI辅助诊断企业,有没有好的市场破局路径?

中山大学健康医疗大数据国家研究院 副院长、中山大学眼科中心研究所 副所长——谢志教授:

AI辅助诊断的核心是辅助医疗,做出能让医生方便使用,提高医疗效率的产品是破局的关键。路径分三步:

(1)寻找能带来医疗价值的应用场景,理解AI在医疗里能做什么,然后理解目前阻碍效率的障碍是什么;

(2)落实开展工作需要的数据和技术条件。如果关键数据缺失太多,需要先做好信息化和数字化改造,另外需要有真正懂医疗的AI应用专家;

(3)产品快速开发,进入医疗场景,及时得到反馈,反复迭代,做出让医生愿意使用的产品。

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直播时间:5月21日晚19:30-21:30


Q4:互联网医院政策是否会有改变,哪些地区的牌照还可以拿到?

苏畅:一方面,互联网医院作为一个相对新生的事物代表着未来医学的发展趋势,与传统医疗形式互为补充,未来将是大多数规范化医疗机构的必备形式,因此,当前也是国家鼓励和支持的方向,其政策理应具有连贯性,经历本次新冠疫情,相信对互联网医院的发展会起到助推作用。

另一方面,作为近两年来医疗领域的热点,其发展态势迅猛,然而相应的行业执业标准缺失,实体医疗机构的信息化程度低,医生在线执业限制,患者健康大数据未实现互联互通,互联网医院的医保政策障碍等诸多现实问题也制约着互联网医院的发展,因此,现阶段对互联网医院发展应当理性的思考,其相关政策也会逐步修改完善。

关于牌照问题,短期看可能在部分地区会有一定的限制,但从长远发展而言,牌照并非互联网医院的核心,核心应当是实体医疗机构的水平,互联网医疗服务的能力,以及实体医院与互联网医院的业务融合与职能划分。总体而言,互联网医院应该是实体医院体系的信息化、数据化和服务化升级,并不是对实体医院的取代。

Q5:针对互联网医疗平台,有无与社区医疗机构合作的支持政策?

苏畅:当前,相关领域主要还是参照2018年国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》明确指出了互联网医院的两种模式。传统社区医疗机构信息化程度和实体医疗业务范围不足以支撑其设立互联网医院,作为基层医疗机构,其更多的是依托上级医疗机构,融入医联体,或者通过与互联网医疗企业合作,实现其在家医签约、慢病管理等方面的职能定位。

《意见》虽未明确互联网医疗平台与社区医疗机构的具体政策,不过部分地方政府已经将基层医疗的互联网化明确纳入规划,如山东、四川、宁夏、安徽、广东等,这些地区大多会在2020年前后实现基层医疗卫生机构远程医疗服务,相关支持政策也将会随着信息化的普及逐步出台,相信能给互联网医疗平台带来更多的机会!此外,社会(民营)医疗机构和个体诊所也承担着大量的基层医疗卫生服务,未来也很可能成为医疗互联网企业的重要战场。

Q6:数字医疗行业,投资人重点跟进的细分赛道?

谢志:我认为数字医疗领域里分医疗信息化、医疗数字化和医疗智能化三个大的赛道。其中医疗信息化是基础,也是数值化和智能化的必备条件。

从信息化范围或对象来说,又可以分医院内信息化、区域医疗信息化以及专科协作信息化等细分赛道。医疗数据化是在信息化的基础上,结合大数据分析,医疗设备优化等技术,实现医疗数字化转型,为医疗智能化打好基础。细分赛道包括医院数据中台,医疗设备数字化等细分赛道。

医疗智能化是最终的目标,人工智能技术特别是深度学习的发展推动了医疗智能化的快速发展。但由于医疗信息化和数字化的尚在发展阶段,现阶段智能化只能在非常细分的医疗行业赛道实现突破。不管哪个细分赛道的企业,核心竞争力都是能够低成本的为医疗增加的效率,这一类的企业值得关注。

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【“把脉大健康”超级问诊】直播活动

医疗健康产业,虽然是不倒的行业,且正赶上疫情“风口”。但还是面临企业自身发展,以及医疗保险收支失衡的整体困境。

在如今的大环境下,医改前路在何方?相应地,企业该如何精准把握研发方向?在此过程中,投资人究竟带来多少帮助?商业模式不清晰如何解决?如何解决规模商业化难题?等问题还摆在医疗创业者面前。

5月21号,在36氪商学院与中国电子商会人工智能教育专委会联合主持的“把脉大健康“超级问诊活动上,将邀请5位重磅导师,针对此次调研呼声最高的6个问题展开讨论:

1、互联网医疗如何抄底风口?

2、To C服务的医健企业市场战略与打法?

3、如何快速进入专业医疗市场?

4、医疗改革方向与企业应对策略? 

5、AI来了,未来将会是AI颠覆医疗还是医疗借势AI?

6、医健企业如何设计特有的模式打通商业闭环?

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