网购无法试穿痛点如何解决？「方南科技」想通过二维转三维建模技术实现线上“试衣”

相较于逛街，在电商平台上买衣服可以省去许多时间和精力，但同时因为电商平台展示的衣服只有一些平面图片以及一些参数，用户无法进行试穿，从而导致一些服装线上成交率较低，以及退货率较高的问题。

创立于2016年2月的方南科技看到这一痛点，通过互联网视觉和深度学习技术，研发了一款3D脸部建模+试衣产品。用户可以在其app内和微信端上使用手机对自己的脸部进行全息扫描后，选择发型、输入性别、身高、体重，进行三维模型建立，之后可以选择方南科技已录入的服装进行试穿。

方南科技app目前在安卓平台已经上线，但是还没有做推广，iOS平台预计下周上线。

用户在打开app后，需要根据指示用手机前置摄像头对自己的正脸和侧脸进行扫描取样，app端会生成一个人脸的三维模型来供试衣用。微信端目前是app的精炼版本，可以用用户自拍做一些简单3D处理后进行试衣。

方南科技创始人胡方南告诉36氪，方南科技平台上的衣服都是由工作人员半自动手工录入的。技术人员需要将衣服重新进行CAD打版来录入系统，建立衣服的三维模型，每件衣服一般只录入均号，根据品牌商的标准来放量，自动生成不同型号的模型。

用户在建好人脸模型后，试衣时就可以看到自己穿某件衣服360°的效果。如下图所示：

目前方南科技已经和大约10家服装品牌合作，录入了将近200件衣服。

平台现在处于内测+起步阶段，还未向服装品牌和用户收费。胡方南告诉36氪，之后平台会按不同的方法向B端服装品牌收取费用，暂时分为收取较少费用为服装品牌录入衣服的模式和收取较多费用来录入衣服+保证试衣人数两种模式。

胡方南表示，方南科技目前签约的品牌都是一些比较知名的品牌，推广模式是在这些品牌电商的服装展示界面印上方南科技的微信端二维码，用户在扫码后可以在微信端上传自拍进行初步的试穿，如果想要更立体的效果，微信端会推荐用户下载app。

国家统计局数据显示，2015年全年服装鞋帽、针、纺织品类电商销售额超过1万3千亿元，其中，穿着类商品零售额同比增长21.4%。

香港零售企业冯氏集团数据显示，多渠道时尚类零售商电商平台的退货率达到15%-20%左右，试衣技术服务供应商 Fitcode 的数据显示，每年电商在退货服务上花费了2600亿美元左右的成本。同时Fitcode数据还表示，类似于True Fit、Fitcode这一类的试衣产品使服装电商退货率有所下降。

国内的二维转三维技术大多用于建筑测绘领域，在服装领域目前与方南科技业务相似的有2D抠图拼接技术为主的每日新款和好买衣、优衣库自营的优衣库4D。

然而试衣技术是解决电商与客户交互问题的一个较好方法，面对以后可能进入的玩家和竞争，方南科技的核心竞争力表现在什么方面？

胡方南告诉36氪：

• 方南科技具有一定的先发优势，在试衣技术方面，业内还没有太多成熟玩家出现，而产品开发、录入衣服、用户规模和数据优化都需要时间来进行，并且人工智能类的产品如果先于对手获得更多的数据，本身可以更快更新和优化，形成良性循环和行业中的马太效应。

• 方南科技创始人胡方南来自金山，之前主要做3D图形网络。同时团队中还有其他来自金山和SUMMA的合伙人，对互联网和服装领域都有一些经验和资源。

目前方南科技团队有7人，大部分是技术人员，因此需要更多营销类的人员入驻来加强推广和销售能力。

方南科技在2016年年初获得了来自不同VC个人投资人的500万元天使轮融资。目前正在寻求新一轮融资，希望融资500万美金，愿意出让10%的股权，资金将主要用于技术升级和营销推广。