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面向3400亿尾货市场,「库无忧」从库存交易环节切入服饰行业供应链

转载时间:2021.09.09(原文发布时间:2021.04.09)
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面对供给侧改革和消费升级的大趋势,纺织服装产业也面临着转型升级需求,通过柔性生产、工业互联等技术进行提高生产效率。

目前,服装领域已出现一些工业互联网平台,如百布从流通环节切入,主要对接品牌商和下游中小服装制造厂,搭建成品布电商平台;云服云商从交易环节入手,对接零售商和工厂,搭建交易与产业服务平台;智布互联则以SaaS云ERP系统为基础,下游端承接服装品牌和制衣厂,上游连接纺纱厂、印染厂、织布厂等,组织跨厂协同完成面料的生产与制作。

数字化供应链企业「库无忧」选择从尾货领域切入市场。

尾货指未通过正价渠道和唯品会、爱库存等折价销售渠道销售的产品。按照2020年国家统计局数据,2019年服装行业实现营业额1.6万亿元。创始人戴穗越表示,按照行业平均70%的售罄率计算,我国每年要生产价值2.2万亿的衣服,服装库存达到6400亿,其中,占库存一半的尾货领域有3400亿的市场空间。 

库无忧创始人兼CEO戴穗越认为,服装行业净利润低,服饰企业不愿为非生产性采购付费,而尾货处理是企业的刚需,能有效帮助服装企业回流现金,是较好的切入口。

尾货市场信息不对称,供需双方难以互相触达。以往,尾货主要由尾货批发商通过人际关系或中介从服装企业购买。这种模式存在三个痛点,一是服装企业遍布全国,批发商找货难,找货成本高;二是尾货很难定价,谈判周期长;三是销售无法监控,容易扰乱市场。

库无忧从服装尾货库存的采购交易环节切入,打造从品牌、工厂、批发到零售终端的全产业链数据化信息化的能力,赋能服饰企业,提升供应链管理能力。同时,通过提供仓储物流、供应链金融等相关服务,帮助服饰企业降本增效。通过人工智能的图像识别技术以及深度学习的能力,提升平台的撮合效率,降低运营成本。

目前,库无忧的小程序已具备订单线上化和匹配智能化的功能。它将尾货批发商采购需求和服饰企业尾货信息集中在平台上,做好供需双方的资源对接。批发商可以通过图像识别技术寻找符合需求的尾货,通过反向定价的商业模式,为尾货批发商匹配在款式、价格、生产周期、距离上符合其需求的货源。

在产品未来规划上,随着用户上量,库无忧将提供仓储物流一体化服务和供应链服务,为服装企业提供仓库放置尾货服装,在货物在手情况下,尾货批发商可以预付定金而非全款拿货,减少资金流转压力。随着订单增加,库无忧将从交易环节切入生产环节,通过对服饰企业上下游需求进行智能分析,做生产集约化和智能订单生产。 

库无忧的小程序2021年1月11日上线,目前小程序上交易额突破1738万,用户注册数量2089家。获客方式上,它采用拼多多裂变奖励的方式,老客每介绍新客,就可获得相应的奖励,目前,库无忧批发商用户数量每周新增100家。4月中下旬,库无忧将上线APP。

其盈利来源有三个,一是从货源方收取交易佣金;二是通过供应链金融,向尾货批发商收取延迟付款的服务费;三是向货源方收取仓库的租金,帮助货源方存放尾货。

公司创始团队行业背景较强。库无忧创始人兼CEO戴穗越有较强的服装供应链资源,他是广东省服装协会副会长,创办过年销售额15亿的男装品牌KIKC,其父亲是中国裤业龙头百斯盾的创始人;库无忧COO罗冠洲则熟悉库存电商分销体系和搭建方法,曾在酒店库存电商领域创业。库无忧CMO刘树森是广东时装周独家承办方,曾服务超过两千家知名服装企业像Fila UR太平鸟等企业,具备品牌服务能力。

据悉,「库无忧」已于2020年4月底完成国内某地产五十强企业的数百万元天使轮融资,此轮融资主要用于人才补充和产品开发。

36氪企服点评

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