大数据的十大应用领域

大数据的十大应用领域：1、客户/人群定位；2、业务流程优化；3、个性化服务；4、医疗保健方向；5、竞技体育分析；6、增强科学研究能力；7、优化机械设备性能；8、强化安全和执法能力；9、改善城市和国家建设；10、金融。

大数据的十大应用领域

1、客户/人群定位

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

2、业务流程优化

通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线，人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。

3、个性化服务

现实实例比如智能手表、智能手环等可穿戴设备，均具有个性化大数据采集功能。

4、医疗保健方向

（1）大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。

（2）大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。

（3）大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。

5、竞技体育分析

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。

NFL甚至开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

6、增强科学研究能力

大数据的计算能力影响着很多领域的科学研究。

7、优化机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。

8、强化安全和执法能力

大数据已经在改善安全和执法方面得到了广泛应用。

9、改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

10、金融

大数据在金融交易领域应用广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的。