热门文章> 人工智能的核心技术 >

人工智能的核心技术

36氪企服点评小编
2021-12-28 18:11
4770次阅读

人工智能的核心是机器学习。“机器学习”涉及统计学、系统辨识、逼近理论、 神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域。机器学习研究的是计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

人工智能的核心技术人工智能的核心技术

人工智能可以将机器学习分成3种:

 

1、监督学习:

监督学习是利用已标记的有限训练数据集,通过某种学习策略/方法建立一 个模型,实现对新数据/实例的标记(分类)/映射,最典型的监督学习算法包括回归和分类。

 

2、无监督学习:

无监督学习是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律,无监督学习不需要训练样本和人工标注数据,便于压缩数据存储、减少计算量、提升算法速度,还可以避免正、负样本偏移引起的分类错误问题。

 

3、强化学习:

强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习,以使强化信号函数值最大。由于外部环境提供的信息很少,强化学习系统必须靠自身的经历进行学习。

[免责声明]

文章标题: 人工智能的核心技术

文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。

消息通知
咨询入驻
商务合作