大数据五大基本特点

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大数据五大基本特点：数据量大、非结构化数据多样性、数据增长速度快、数据有价值性、数据真实。

大

数据五大基本特点

1、Volume：数据量大

数据量呈指数增长中储存/集中计算已经无法处理巨大的数据量。

2、Variety ：非结构化数据多样性

非结构化数据多样性，例如文本/图片/视频/文档等。

3、Velocity：数据增长速度快

数据增长速度快，用户基数庞大/设备数量众多/实时海量/数据指数级别增长。

4、Value：数据有价值性

每个钻井平台有 40,000 传感器,但是通常只有 10% 的数据使用到。

5、Vercity：数据真实

| 扩展阅读

大数据的作用举例：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据的价值：

1、可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。

2、对数据更高的精确性可使人们发现更多的细节。

3、对数据的研究不再热衷于追求精确度、不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。