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简述销售数据分析的作用

36氪企服点评小编
2022-04-21 15:23
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销售数据分析的作用:对用户个体特征与行为的分析;大数据分析可以有效地改善商品用户体验;数据分析可以维系客户关系;数据分析是保证广告与营销信息的精准推送;数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持;数据分析才能实现对竞争对手的有效监测等。

简述销售数据分析的作用简述销售数据分析的作用

1、对用户个体特征与行为的分析

只有积累足够的用户数据,才能分析出用户的喜好与购买习惯等,甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点,也是最核心的价值。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,以及他们对产品的期待,那么你的产品一定投其所好。

2、大数据分析可以有效地改善商品用户体验

改善商品用户体验,关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。

3、数据分析可以维系客户关系

召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。大数据帮助企业识别各类用户,而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。

4、数据分析是保证广告与营销信息的精准推送

过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准,因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。面对日新月异的新媒体,特别是社会化媒体,企业想要做到品牌传播的有效性就要通过对粉丝的公开内容和互动记录分析,将粉丝转化为潜在用户,激活社会化资产价值,特别是对潜在用户进行多个维度的画像,此时大数据分析可以精准了解活跃粉丝的互动内容,关联潜在用户与会员数据,关联潜在用户与客服数据,从而有效地筛选目标群体做到精准营销。

5、数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持

新媒体时代,品牌危机使许多企业谈虎色变,然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中,最需要的是跟踪危机传播趋势,识别重要参与人员,方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警,按照社群的社会属性分析,聚类事件过程中的观点,识别关键人物及传播路径,进而可以保护企业、产品的声誉,即抓住源头和关键节点,快速有效地处理品牌危机。

6、数据分析才能实现对竞争对手的有效监测

竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不会告诉你,但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向,例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等,也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。基于大数据的分析与预测,对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。

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