热门文章> 数据统计分析软件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI >

数据统计分析软件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI

36氪企服点评小编
2021-05-20 16:39
1064次阅读

    一般比较成熟的公司里,数据分析工具不只是满足业务分析和报表制作,像我现在给我们公司选型BI工具,是做全平台全方位的数据处理,外源数据更新、实时抽取、性能优化等等都是非常关注的点,所以Excel这种适合个人分析的就不推荐了,不适合专业的数据分析师。那么,比较好用的数据分析软件都有哪些呢?下面就有小编为您带来数据统计分析软件的相关介绍。

  • 数据存储层:Access、SQL Server、DB、Oracle等
  • 数据处理层:Python、Hadoop
  • 数据报表层:Finereport
  • 数据展示层:Tableau、Powerbi、Finebi

一、数据存储层面

   这一方面主要是数据库和数据仓库的一些知识点,企业要想做数字化转型,把原先的一些数据系统,如ERP、OA、CRM、Excel等,必须得进行数字打通,不然整个企业就相当于在进行烟囱式开发,数据东一块,西一块,根本不能成为体系。

   具体的,就是一些数据库的使用,不要说这方面的知识不想学,有运维替你管着。一个好的大数据体系,数据仓库和数据库、数据湖、数据集市的建立是非常重要的,建模的维度就决定了你后面分析的维度,如果维度不够全面与准确,那你的工具再好也就没有意义了。

二、数据处理层面

   python、hadoop可以闪亮登场了,但是hadoop是一个非常复杂的平台,需要的技术很多,所以这里我们暂时不讨论。

   我做了很多年的大数据技术了,所以最早我开始做分析的时候都是希望通过编程来实现,使用Python的好处是自由度非常高,能够灵活运用模型和算法,并且从数据采集到数据清洗到数据分析,一种语言就可以全部搞定。

三、数据报表层面

可能提到报表,很多人脑子里的想法就是Excel,这其实是完全不对的,excel的短板是很明显的:

  • Excel会导致企业信息化程度不够
  • 数据口径不一致,浪费人力去核对
  • 数据采集困难,更改不能实时显示数据

关于报表工具,我推荐的是FineReport,这里简单介绍一下:

报表开发方面,FineReport比Excel更专业一些,因为它是一个纯Java开发的报表软件,相对于开源报表来说,它的功能都是封装好的,用户不需要编码直接就能用,而且它的界面设计风格和Excel类似,兼容Excel常用的公式,稍微会点Excel就能很快上手。

而且Finereport是作为企业级的报表平台应用,所以适合公司使用。

数据统计分析软件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI数据统计分析软件

四、数据展现层面

我上一家公司用的是SAS,可现在流行R语言来训练模型,作为数据分析工具,今年已经没有采购SAS了预算了,预算都给大数据平台产品了。

你们以为的数据展现,可能就是所有数据都处理好了,然后直接生成可视化就行,其实远不是这样,那数据变动怎么办呢?数据量太大,宕机了怎么办呢?

所以一个实时的可视化工具就显得非常重要,我觉得Tableau、PowerBI、FineBI都是一个不错的选择,

(1)Tableau

Tableau我更倾向于将他定义为数据可视化工具,而不是数据分析工具,因为tableau的数据可视化能力确实非常强,他的交互式的可视化体验在业内是被人津津乐道,但是在数据建模和数据分析功能上,略输pbi与finebi一筹。

其实我用的是Tb prep+Tb desktop,因为tableau一直以来就被数据处理能力差而诟病,prep就是千呼万唤始出来的数据清洗工具,2018年才刚刚面世,主要是为了弥补tb在数据清洗工作上的欠缺,我用过一两次,接触的不深,风格还是一贯的tb清新风格,基本可以实现数据清洗、数据整理、数据合并等etl操作,但是理论上任何产品都需要一定的生长曲线,我相信tb prep也同样是如此,未来还有更大的空间可以优化。

另外就是prep+desktop两款工具协同工作的方式,太过于麻烦,这也算是tb的一大与生俱来的缺点。

此外Tableau是国外的工具,一是服务体系不够全,出了问题要解决很久,这是不能接受的;二是价格实在是太高,动不动就上百万。

(2)FineBI

所以我推荐FineBI,一款web级的敏捷数据工具,不仅直接拖拽就能生成可视化,而且还能做复杂报表,BI报表就是企业的新方向。

数据统计分析软件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI

其实数据展现类的工具,靠不靠谱还得看引擎,FineBI引擎的两种模式可以支持大数据量分析,这一点我是非常推崇的:

  • 抽取模式:提供基于索引的高效计算引擎,通过数据预加载,支撑前端快速数据分析,适用于实时性要求不高的分析。
  • 实时模式:直接对接读取企业的数据库表进行分析,适用于对实时性要求较高的数据分析场景。

可视化能力嘛,比tableau弱一点,不过好处就是简单一点,很好上手。

(3)PowerBI

首先powerbi我将其定义为适合个人多联机的数据分析与挖掘工具。

PBI可以说是微软的一次偶然尝试和偶然的产品,在tableau出现之前,微软对于数据分析领域的布局其实非常简单,只有针对企业用户的sql server analysis service和excel里的power pivot,后来微软将这两个工具进行结合,开发出了Powerbi

所以与其说powerbi是微软开发出的数据分析工具,不如说是微软依靠对BI业务模型多年的研究总结后得出的一套解决方案,也就是DAX所代表的的数据分析理念。这一点与tableau提倡的理念是相反的。

   现在很多人都在说不学python会怎么怎么样,但其实不是这样,归根结底只是一个底层语言,需要混合使用。Python是有一定门槛的,而且学习的时间成本不低,往往一次分析需要花较多的时间,如果不是大型分析项目,有点大材小是对于大型的项目,尤其是涉及到数据挖掘类的,建议用python。当然还有一些可以数据抓取的工具,我就不说了,本质其实都差不多,以上就是小编为您带来的数据统计分析软件的相关介绍。

[免责声明]

文章标题: 数据统计分析软件有哪些:Tableau、FineBI、PowerBI

文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。

消息通知
咨询入驻
商务合作